LegalOn yapunguza gharama za Codex nusu bila kupunguza kasi

LegalOn Technologies hutoa AI ya kitaalamu duniani kote, ikitumia AI kusaidia kazi za kisheria na shughuli nyingine muhimu za biashara. Kwa kuunganisha utaalamu wa sekta na AI, inawawezesha watu kuzingatia tathmini na maamuzi changamano. Lengo lake ni usimamizi unaotegemea AI ili kuboresha ubora na kasi ya kufanya maamuzi ya biashara.

Mbinu hii haihusu bidhaa zake tu, bali pia inalenga kufanya AI iwe sehemu ya msingi ya utendaji wa shirika lenyewe. Kampuni iliunganisha Codex katika mchakato wake wa uundaji wa programu na kupanua matumizi yake katika shirika kupitia kazi za kila siku.

Matumizi yalipoimarika, changamoto mpya iliibuka: kudhibiti gharama. Matumizi yasiyo na kikomo ya miundo yenye uwezo mkubwa yangeweza kuongeza gharama, huku vizuizi vya jumla vikihatarisha ongezeko la tija lililoletwa na AI.

Ingewezaje kupunguza gharama bila kupunguza kasi ya uundaji? LegalOn Technologies ilitatua changamoto hii kwa kuchagua kati ya GPT‑6 (Astra, Luna) na GPT‑6.1 Sol kulingana na uchangamano wa kazi na hatua ya uundaji, na kupanga bajeti kulingana na hatua ya ukuaji wa kila biashara. Kampuni ilipunguza gharama kwa nusu huku ikidumisha kasi ya uundaji.

Mwanzoni, kampuni iliwapa waundaji wa programu ufikiaji usio na kikomo wa muundo wake mkuu, GPT‑5.5 katika Hali ya haraka. Walipanua matumizi yake hadi kwenye usanifu, utekelezaji na kazi za kila siku, wakijifunza kupitia majaribio namna bora ya kugawanya majukumu kati ya watu na AI.

Hata hivyo, kuendelea kutumia miundo yenye uwezo mkubwa bila vikomo bila shaka kungezidisha bajeti ya mwaka. Kituo cha Ubora cha Uundaji kwa Msaada wa AI cha kampuni (AID CoE) kilianza kuandaa miongozo ya kuchagua miundo. AID CoE ilijaribu na kufuatilia miundo, huku wasimamizi wakishiriki matokeo yake na timu zao. Hili lilimwezesha kila mhandisi kuchagua mwenyewe muundo unaofaa zaidi kwa kila kazi.

Miongozo mipya iliwezesha kampuni kuacha kutumia muundo wenye uwezo mkubwa zaidi kwa kila kazi na badala yake kuchagua muundo unaofaa kazi husika. Timu zilianza na muundo mwepesi na kuhamia kwenye miundo yenye uwezo mkubwa zaidi kadiri kazi zilivyozidi kuwa changamano.

Ili kuimarisha utawala, kampuni pia ilianzisha vidhibiti vya mfumo kupitia mipangilio ya msimamizi, ikiweka vikomo vya matumizi ya kila mwezi kwa idara na watu binafsi. AID CoE hufuatilia matumizi na kurekebisha vikomo kulingana na mahitaji ya biashara.

Majaribio ya ndani chini ya vidhibiti hivi yalisaidia kufafanua zaidi vigezo vya uchaguzi. GPT‑6 Luna, muundo mwepesi zaidi, hushughulikia utekelezaji wa msimbo wenye mahitaji yaliyo wazi; GPT‑6.1 Sol husaidia katika usanifu wa kawaida, uchanganuzi wa data na utayarishaji wa hati; na GPT‑6 Astra, muundo wenye uwezo mkubwa zaidi, hushughulikia tathmini za kina, ikiwemo usanifu wa muundo wa mifumo. Hatua kwa hatua, kuchagua miundo inayofaa kazi kukawa desturi ya pamoja katika timu zote.

Pamoja na uchaguzi wa miundo, kampuni ilianza kuzuia Hali ya haraka kwa chaguomsingi, ikiruhusu maombi ya mtu binafsi tu ilipohitajika. Ingawa mabadiliko hayo yalizua wasiwasi kuhusu kasi ya uundaji, timu zilitumia mbinu kama kutekeleza kazi sambamba ili kudumisha utendaji na kufanya mabadiliko bila matatizo.

Pia ilianzisha vikomo vya bajeti ya matumizi ya AI katika ngazi za idara, vikundi na watu binafsi. Biashara ya LegalOn iliyoimarika iliagizwa kuboresha ufanisi wa gharama kwa hadi takriban 20%, huku biashara mpya zilizokuwa zikizinduliwa zikipewa bajeti kubwa ili kuhimiza matumizi mengi ya AI.

Yuta Tokitake, Meneja Mwandamizi wa Uhandisi katika LegalOn Technologies, anaeleza kuwa biashara mpya zilitanguliza kasi ya biashara kuliko ufanisi wa gharama. Lengo lilikuwa kutumia AI kwa wingi ili kuongeza uzalishaji na hatimaye kuchochea ukuaji wa biashara.

Kwa pamoja, uchaguzi wa miundo, vizuizi vya vipengele na bajeti zilizopangwa kwa kila biashara zilipunguza makadirio ya gharama za kila siku kwa takriban 65%. Mbinu hii ilidhibiti bajeti ya jumla huku ikielekeza rasilimali kwenye biashara ambazo kampuni ilitaka kukuza.

Kuboresha matumizi ya miundo na kugawa rasilimali kimkakati kulileta matokeo yafuatayo:

• Kuacha kutumia muundo wenye uwezo mkubwa zaidi kwa kila kazi na badala yake kuchagua GPT‑6 Astra, GPT‑6.1 Sol au GPT‑6 Luna kulingana na uchangamano wa kazi na hatua ya uundaji.

• Kudumisha utendaji katika uundaji baada ya kuzuia Hali ya haraka kwa chaguomsingi, kwa msaada wa mbinu za timu kama kutekeleza kazi sambamba.

• Vikomo vya bajeti vilivyochanganya ongezeko la takriban 20% la ufanisi katika biashara zilizokomaa na uwekezaji mkubwa katika biashara mpya.

• Kupungua kwa makadirio ya gharama za kila siku kwa 65% ikilinganishwa na GPT‑5.5, kwa kuchagua kati ya miundo ya GPT‑6 na 6.1.

Kwa kuboresha matumizi ya miundo, kampuni ilipunguza gharama bila kuathiri kasi au ubora wa uundaji. Timu pia zinaona AI ikiendelea kufupisha muda kutoka uundaji hadi uzinduzi.

Lakini kampuni inalenga mbali zaidi. Je, kasi ya uundaji pekee inatosha kufanya uwekezaji katika AI ufanikiwe? Uhusiano kati ya kasi ya uundaji na manufaa kwa wateja bado haukuwa wazi. “Ni karibu jambo lisilo na shaka kwamba AI inaweza kuharakisha uundaji na masasisho ya mifumo,” anasema Tokitake. “Tunachotaka kuelewa hasa ni kama kasi hiyo ya uundaji kweli inaleta manufaa kwa wateja.”

Swali hili liliisukuma kampuni kuunda kipimo chake, ikibadili msingi wa kutathmini uwekezaji katika AI kutoka kasi ya uundaji na wingi wa matumizi hadi manufaa kwa wateja.

Tokitake anaeleza: “Tunapotumia AI, tunaweza kufuatilia gharama ya kila kazi, lakini gharama ya jumla ya kazi kamili—uzinduzi wa kipengele—mara nyingi hubaki haijulikani. Kwa hiyo tulibuni kipimo kinachochukulia kila uzinduzi wa kipengele kama kitengo kimoja. Kwa kuhusisha manufaa ambayo uzinduzi huo huleta kwa wateja na gharama halisi za AI zilizotumika, tunalenga kuonyesha faida ya uwekezaji kwa uwazi na usahihi.”

Kwa sasa kampuni inaunda mfumo wa kuchakata data ili kukokotoa kipimo hiki. Ukikamilika, utaonyesha faida halisi ya uwekezaji kwa kuzingatia manufaa kwa wateja. LegalOn Technologies inavuka hatua ya kusimamia gharama za AI na kuelekea kuhusisha moja kwa moja uwekezaji wa teknolojia na manufaa kwa biashara.

Lengo linalofuata ni kufanya ujuzi wa AI wa wahandisi binafsi uwe uwezo wa shirika zima. Kama hatua ya kwanza, kampuni inapanga kuunda hazina ya maarifa ili kukusanya na kushiriki uzoefu wa kazi halisi. Itahifadhi maarifa kama michanganyiko bora ya miundo kwa usanifu, utekelezaji na ukaguzi, na kugeuza haraka mafanikio ya mtu binafsi kuwa mbinu bora zinazotumiwa katika kampuni nzima.

Mabadiliko haya, yanayochochewa na uzoefu wa timu katika kazi halisi, pia yanaathiri muundo wa shirika na uajiri. Ongezeko la tija linaloletwa na AI linaifanya kampuni kutafakari upya kwa kina mgawanyo wa kazi kati ya watu na AI, pamoja na mipango yake ya wafanyakazi. Tayari imeanza kusisitiza ujuzi wa AI katika uajiri, huku mkakati wake wa uwekezaji na muundo wa shirika ukiendelea kubadilika.

Ili matumizi ya AI yawe faida ya kudumu katika ushindani, ni muhimu kuendelea kuboresha uwiano kati ya utawala na uhuru wa timu kuchukua hatua. AID CoE na timu ya usalama zinashirikiana kuboresha utendaji, gharama na udhibiti wa hatari kwa mitazamo mbalimbali, zikiunda mfumo unaoweza kubadilika ili kusaidia majaribio katika shirika zima.