Leo, tunatoa hakikisho la utafiti la GPT‑5.3‑Codex‑Spark, toleo dogo la GPT‑5.3‑Codex, na muundo wetu wa kwanza ulioundwa kwa ajili ya uandishi wa msimbo wa wakati halisi. Codex-Spark inaashiria hatua ya kwanza muhimu katika ushirikiano wetu na Cerebras, ambao tulitangaza mwezi wa Januari. Codex-Spark imeboreshwa ili kuhisi kama iko karibu papo hapo inapowasilishwa kwenye vifaa vya maunzi vyenye ucheleweshaji wa chini sana—ikitoa zaidi ya tokeni 1000 kwa sekunde huku ikibaki na uwezo mkubwa kwa kazi za usimbaji za ulimwengu halisi.
Tunashiriki Codex-Spark kwenye Cerebras kama hakikisho la utafiti kwa watumiaji wa ChatGPT Pro ili wasanidi programu waanze kujaribu mapema huku tukifanya kazi na Cerebras kuongeza uwezo wa kituo cha data, kuimarisha matumizi ya mtumiaji kutoka mwanzo hadi mwisho, na kupeleka miundo mikubwa ya mifumo ya hali ya juu.
Miundo yetu ya hivi punde ya hali ya juu imeonyesha nguvu za kipekee katika uwezo wao wa kufanya kazi za muda mrefu, kufanya kazi kwa kujitegemea kwa saa, siku au wiki bila kuingiliwa. Codex-Spark ni muundo wetu wa kwanza ulioundwa mahsusi kwa ajili ya kufanya kazi na Codex kwa wakati halisi—kufanya mabadiliko lengwa, kuunda upya mantiki, au kuboresha violesura na kuona matokeo mara moja. Kwa kutumia Codex-Spark, Codex sasa inasaidia kazi za muda mrefu na zenye malengo makubwa pamoja na kukamilisha kazi papo hapo. Tunatarajia kujifunza kutokana na jinsi wasanidi programu wanavyotumia na kuingiza maoni tunapoendelea kupanua upatikanaji.
Wakati wa uzinduzi, Codex-Spark ina dirisha la muktadha la 128k na ni ya maandishi pekee. Wakati wa awamu ya majaribio ya utafiti, Codex-Spark itakuwa na vikomo vyake vya viwango na matumizi hayatahesabiwa kuelekea vikomo vya kawaida vya viwango. Hata hivyo, mahitaji yanapokuwa juu, unaweza kuona ufikiaji mdogo au foleni ya muda tunaposawazisha uaminifu kati ya watumiaji.
Codex-Spark imeboreshwa kwa kazi shirikishi ambapo ucheleweshaji ni muhimu kama vile akili. Unaweza kushirikiana na muundo kwa wakati halisi, hivyo kuikata au kuielekeza upya inapofanya kazi, na kurudia haraka kwa majibu ya papo hapo. Kwa sababu imeboreshwa kwa kasi, Codex-Spark huweka mtindo wake wa kazi wa chaguo-msingi kuwa mwepesi: hufanya mabadiliko machache na yaliyolengwa, na haiendeshi vipimo kiotomatiki isipokuwa ukiomba.
Codex-Spark ni muundo mdogo wenye uwezo mkubwa ulioboreshwa kwa utoaji wa haraka wa matokeo. Katika SWE-Bench Pro na Terminal-Bench 2.0, viwango viwili vya tathmini vinavyopima uwezo wa uhandisi wa programu wa kiwakala, GPT‑5.3‑Codex‑Spark huonyesha utendaji bora huku ikikamilisha majukumu kwa muda mfupi zaidi ikilinganishwa na GPT‑5.3‑Codex.
Muda unakadiriwa kama jumla ya (1) muda wa kuzalisha matokeo (tokeni za matokeo ÷ kasi ya sampuli), (2) muda wa kujaza awali (tokeni za kujaza awali ÷ kasi ya kujaza awali), (3) jumla ya muda wa utekelezaji wa zana, na (4) jumla ya mzigo wa mtandao.
Tulipokuwa tukifundisha Codex-Spark, ilionekana wazi kwamba kasi ya muundo ilikuwa sehemu tu ya mlinganyo wa ushirikiano wa wakati halisi—tulihitaji pia kupunguza ucheleweshaji katika mkondo mzima wa ombi-jibu. Tulitekeleza maboresho ya ucheleweshaji wa mwisho hadi mwisho katika mfumo wetu ambayo yatanufaisha miundo yote. Chini yake, tulirahisisha jinsi majibu yanavyotiririka kutoka kwa mteja hadi seva na kurudi, tukaandika upya sehemu muhimu za mfumo wetu wa ufasiri, na tukarekebisha jinsi vipindi vinavyoanzishwa ili tokeni ya kwanza inayoonekana itokee mapema na Codex ibaki kuwa sikivu unaporudia. Kupitia kuanzishwa kwa muunganisho endelevu wa WebSocket na uboreshaji unaolengwa ndani ya Responses API, tulipunguza mzigo wa ziada kwa kila mzunguko wa mawasiliano ya mteja/seva kwa asilimia 80, mzigo wa ziada kwa kila tokeni kwa asilimia 30, na muda wa kufikia tokeni ya kwanza kwa asilimia 50. Njia ya WebSocket imewezeshwa kwa chaguomsingi kwa Codex-Spark na itakuwa chaguomsingi kwa miundo yote hivi karibuni.
Codex-Spark inaendeshwa kwenye Wafer Scale Engine 3(fungua katika dirisha jipya)ya Cerebras—kiongeza kasi cha AI kilichoundwa mahsusi kwa ufasiri wa kasi ya juu kinachokipa Codex tabaka la utoaji linalotanguliza ucheleweshaji mdogo. Tulishirikiana na Cerebras ili kuongeza njia hii yenye ucheleweshaji mdogo kwenye safu ile ile ya utoaji wa uzalishaji kama ilivyo kwa sehemu nyingine ya mkusanyiko wetu, ili ifanye kazi kwa urahisi katika Codex na kutuweka tayari kusaidia miundo ya siku zijazo.
“Kinachotutia hamasa zaidi kuhusu GPT-5.3-Codex-Spark ni kushirikiana na OpenAI na jumuiya ya wasanidi programu ili kugundua kile ambacho uelekezaji wa haraka unachowezesha—mifumo mipya ya mwingiliano, matumizi mapya, na uzoefu wa muundo ulio tofauti kimsingi. Muhtasari huu ni mwanzo tu."
GPU zinasalia kuwa za msingi katika mikondo yetu ya mafunzo na utabiri na hutoa tokeni zenye gharama nafuu zaidi kwa matumizi mapana. Cerebras inakamilisha msingi huo kwa kufanya vyema katika taratibu za kazi zinazohitaji ucheleweshaji mdogo sana, ikikaza mzunguko wa kutoka mwanzo hadi mwisho ili Codex ihisi kuwa na mwitikio zaidi unaporudia. GPUs na Cerebras zinaweza kuunganishwa kwa kiasi kimoja cha ukataji ili kufikia utendaji bora zaidi.
Codex-Spark inaanza kusambazwa leo kama hakikisho la utafiti kwa watumiaji wa ChatGPT Pro katika matoleo ya hivi punde ya programu ya Codex, CLI, na kiendelezi cha VS Code. Kwa sababu inaendeshwa kwenye maunzi maalum ya ucheleweshaji mdogo, matumizi yanadhibitiwa na kikomo tofauti cha kiwango ambacho kinaweza kurekebishwa kulingana na mahitaji wakati wa hakikisho la awali la utafiti. Zaidi ya hayo, tunafanya Codex-Spark ipatikane katika API kwa kikundi kidogo cha washirika wa kubuni ili kuelewa jinsi watengenezaji wanavyotaka kuunganisha Codex-Spark kwenye bidhaa zao. Tutapanua ufikiaji katika wiki zijazo tunapoendelea kuboresha ujumuishaji wetu chini ya viwango halisi vya uchakataji.
Codex-Spark kwa sasa ni maandishi pekee katika dirisha la muktadha la 128k na ni ya kwanza katika familia ya miundo ya kasi ya juu. Tunapojifunza zaidi pamoja na jumuiya ya wasanidi programu kuhusu ni wapi miundo ya haraka inang'aa kwa usimbaji, tutaanzisha uwezo zaidi—ikiwemo miundo mikubwa zaidi, urefu mrefu zaidi wa muktadha, na ingizo la aina nyingi.
Codex-Spark inajumuisha mafunzo ya usalama sawa na miundo yetu ya kawaida, ikijumuisha mafunzo yanayohusiana na usalama wa mtandao. Tulitathmini Codex-Spark kama sehemu ya mchakato wetu wa kawaida wa utekelezaji, ambao unajumuisha tathmini za msingi za uwezo wa mtandao na uwezo mwingine, na kubaini kwamba haina nafasi ya kufikia kizingiti cha Mfumo wa Maandalizi cha uwezo wa juu katika usalama wa mtandao au biolojia.
Codex-Spark ni hatua ya kwanza kuelekea Codex yenye hali mbili zinazokamilishana: uwazaji wa muda mrefu na utekelezaji, na ushirikiano wa wakati halisi kwa marudio ya haraka. Baada ya muda, hali hizi zitachanganyika—Codex inaweza kukuweka katika mzunguko mkali wa mwingiliano huku ikikabidhi kazi zinazochukua muda mrefu kwa mawakala wadogo chinichini, au kusambaza shughuli kwa miundo mingi kwa wakati mmoja unapotaka upana na kasi, ili usilazimike kuchagua hali moja mapema.
Kadri miundo inavyokuwa na uwezo zaidi, kasi ya mwingiliano inakuwa kikwazo dhahiri. Utabiri wa haraka sana unakaza mzunguko huo, na kufanya Codex ihisi kuwa ya asili zaidi kutumia na kupanua uwezekano kwa yeyote anayebadilisha wazo kuwa programu inayofanya kazi.
