Jinsi makampuni yanayoongoza yanavyosonga mbele

Kwa ufupi

• Makampuni yanayoongoza—yale yaliyo katika asilimia ya 95 ya matumizi—sasa yanatumia akili mara 3.5 zaidi kwa kila mfanyakazi kuliko makampuni ya kawaida, ikiwa imepanda kutoka mara 2 mwaka mmoja uliopita.
• Pengo linahusu kina, si shughuli pekee: Kiasi cha ujumbe kinaelezea 36% pekee ya faida ya kuongoza katika matumizi ya AI; pengo kubwa linatokana na matumizi bora na changamano ya AI.
• Mitiririko ya kazi ya kiwakala inazidi kuwa kiashiria cha makampuni yanayoongoza katika matumizi ya AI: Faida kubwa zaidi inaonekana katika zana za hali ya juu, ambapo makampuni yanayoongoza katika matumizi ya AI hutuma ujumbe wa Codex mara 16 zaidi kwa kila mfanyakazi kuliko makampuni ya kawaida.
• Mashirika yanaweza kusonga kuelekea kiwango cha makampuni yanayoongoza katika matumizi ya AI: Makampuni yanayoongoza hupima kina cha matumizi, hujenga mifumo ya usimamizi kwa matumizi ya uzalishaji, huwekeza katika uwezeshaji, hupanua kile kinachofanya kazi na huhama kutoka usaidizi unaotegemea mazungumzo hadi kukabidhi kazi kwa mawakala.

Kwa makampuni mengi, awamu ya kwanza ya utumiaji wa AI ilikuwa inahusu upatikanaji: nani alikuwa na zana za AI, nafasi ngapi za watumiaji zilikuwa zimetolewa, na ikiwa wafanyakazi walikuwa wakizijaribu. Hilo bado ni muhimu. Lakini ufikiaji sio kitu kinacholeta tofauti tena. 

Utafiti wetu wa hivi karibuni unaonyesha kuwa faida ya makampuni yanayoongoza inaanza kuongezeka. Makampuni yanayoongoza katika matumizi ya AI yanazidi kusonga mbele kwa sababu zinatumia AI zaidi kwa kila mfanyakazi, zinatumia zana za kisasa kwa kiwango kikubwa zaidi, na zinajumuisha AI kikamilifu katika taratibu za kazi.

Leo, tunatambulisha B2B Signals, upanuzi wa kibiashara wa OpenAI Signals. Hutoa kipimo cha mara kwa mara cha jinsi AI inavyoenea katika biashara mbalimbali, kulingana na ishara zilizojumlishwa na zinazolinda faragha kutoka kwa matumizi ya bidhaa za OpenAI katika biashara, ikiwa ni pamoja na:

• Jinsi AI inavyotumika kwa kina ndani ya makampuni
• Zana na shughuli zinazohusiana zaidi na matumizi ya AI ya kisasa zaidi
• Ambapo matumizi ya kibiashara yanapanuka katika sekta, bidhaa na majukumu mbalimbali

Kumbuka: Uchanganuzi wote katika ripoti hii unategemea data ya matumizi ya biashara isiyotambulika na iliyojumlishwa. Maudhui ya ujumbe yaliainishwa kwa kutumia mifumo ya kiotomatiki, na hakuna mfanyakazi wa OpenAI aliyekagua data binafsi ya wateja wa mashirika ya kibiashara, Biashara, au API kama sehemu ya uchanganuzi huu.

Ishara iliyo wazi zaidi ni kina. Makampuni yanayoongoza katika matumizi ya AI sasa hutumia AI mara 3.5 kwa kila mfanyakazi kuliko kampuni za kawaida, ikiwa imeongezeka kutoka mara 2 Aprili 2025. Kiasi cha ujumbe kinaeleza asilimia 36 tu ya pengo hilo; sehemu kubwa inatokana na matumizi ya kina zaidi. Wafanyakazi wanaoongoza katika matumizi ya AI wanaiomba AI ifanye kazi changamano zaidi, wanatoa muktadha mpana zaidi, na wanatoa matokeo yenye uzito zaidi.

Katika ripoti hii, tunatumia tokeni zilizozalishwa kama kiashiria cha kiwango cha uwezo wa AI unaohitajika. Tokeni si kipimo cha moja kwa moja cha thamani ya biashara, lakini husaidia kupima kiasi cha kazi ambacho wafanyakazi wanaomba AI ifanye, hivyo zikiwa kiashiria muhimu cha kiwango cha kina cha matumizi ya AI.

Kwa ufupi: Makampuni ya kawaida yanatumia AI kujibu maswali; makampuni yanayoongoza katika matumizi ya AI yanaitumia kusaidia kutekeleza kazi changamano. Hawatumi tu ujumbe zaidi; kila mwingiliano unatekeleza sehemu kubwa zaidi ya kazi halisi kwa ufanisi. 

Kwa pamoja, viashiria hivi vinaonyesha kuwa makampuni yanayoongoza katika matumizi ya AI yanatumia AI kwa kazi changamano na zenye changamoto zaidi. Kwa viongozi, swali linabadilika kutoka idadi ya watu wanaoweza kufikia AI au mara ngapi wanaitumia, hadi jinsi AI inavyoimarisha mtiririko wa kazi na kubadilisha jinsi timu zinavyofanya kazi.

Makampuni yanayoongoza katika matumizi ya AI pia yanaelekea kwenye kukabidhi kazi kwa mifumo ya AI.

Faida hiyo ni kubwa zaidi katika zana za hali ya juu na za kiwakala. Codex inaonyesha pengo kubwa zaidi, huku makampuni yanayoongoza katika matumizi ya AI yakituma ujumbe mara 16 zaidi kwa kila mfanyakazi kuliko makampuni ya kawaida. ChatGPT Agent, Apps in ChatGPT, Deep Research na GPTs zinaonyesha mitindo sawa ya mwelekeo, ikipendekeza kuwa makampuni yanayoongoza katika matumizi ya AI yana uwezo bora wa kutumia zana zinazowasaidia wafanyakazi kusimba, kukabidhi kazi za hatua nyingi, kutumia muktadha wa kampuni, na kufanya utafiti changamano zaidi.

Kadiri mifumo ya AI inavyokuwa na uwezo zaidi wa kutumia zana, kufanya kazi katika faili na misingi ya msimbo, na kukamilisha kazi za upeo wa muda mrefu zaidi, mashirika yatahitaji kuzoea kukabidhi kazi zenye maana kwa mawakala wa AI.

Makampuni yanayotangulia kuchukua hatua yanajenga uwezo wa kiutendaji wa kutumia AI sio tu kama kiolesura cha haraka zaidi, bali kama njia ya kubuni upya kazi kuanzia mwanzo.

Cisco inatumia Codex kuharakisha kazi changamano ya programu kote katika shirika kubwa la uhandisi la kampuni. Katika taratibu za kazi za uzalishaji, Codex ilisaidia kupunguza muda wa ujenzi kwa takriban asilimia 20, kuokoa zaidi ya saa 1,500 za uhandisi kwa mwezi, na kuongeza utendaji wa utatuzi wa kasoro kwa 10-15×. Kama timu ya Cisco ilivyosema, faida kubwa zaidi zilikuja walipoichukulia Codex kama “sehemu ya timu.” 

AI pia inahamia katika mitiririko ya kazi ya uzalishaji katika biashara nzima.

Makampuni yanatekeleza matumizi ya API katika wasaidizi wa ndani ya programu, zana za usimbaji na wasanidi programu, na usaidizi kwa wateja. Haya ni maeneo ambapo AI inaweza kuwa sehemu ya bidhaa, huduma, na mifumo ya ndani.

Matumizi ya AI ni mapana zaidi katika uandishi na mawasiliano, lakini matumizi yanayolenga kazi mahususi yanaongezeka. Timu za IT na Usalama zinaelekeza maswali yao kwa kiasi kikubwa kwenye miongozo ya jinsi ya kufanya mambo na miongozo ya utaratibu, timu za Ukuzaji wa Programu na Sayansi ya Data zinaonyesha matumizi makubwa ya usimbaji, na timu za Fedha zinatumia AI kwa uchanganuzi na ukokotoaji. Mwelekeo huu unaonyesha kwamba AI inaendelea kuzidi matumizi ya jumla ya kuongeza tija na kuingia katika kazi zinazohusiana kwa karibu zaidi na majukumu ya msingi ya kila kitengo cha kazi.

Hakuna orodha moja ya wanaoongoza katika matumizi ya AI. Baadhi ya sekta zinaongoza katika utumiaji mpana wa ChatGPT, nyingine katika matumizi ya Codex, kiwango cha matumizi ya API, au kiwango cha ujumbe. Hiyo inamaanisha kwamba mashirika yana njia mbalimbali za kuanza kutumia AI: kupanua upatikanaji, kuimarisha matumizi, kutumia zana zinazojitegemea (agentic), au kujumuisha AI moja kwa moja katika bidhaa na mifumo.

Bima ya Travelers inaonyesha jinsi hii inavyoonekana katika vitendo. Msaidizi wake wa Madai ya AI, ulioundwa kwa kutumia OpenAI, huwaongoza wateja kupitia taarifa ya kwanza ya hasara, hujibu maswali kuhusu sera ya bima, hukusanya taarifa zinazohitajika ili kuanzisha dai, na huunda madai moja kwa moja ndani ya mifumo ya Travelers. Travelers inatarajia msaidizi huyo kushughulikia takriban simu 100,000 za taarifa ya kwanza ya hasara katika mwaka wake wa kwanza.

Pengo kati ya makampuni yanayoongoza katika matumizi ya AI na makampuni ya kawaida halipaswi kueleweka kama mgawanyiko usiobadilika. Mashirika mengi bado yako katika hatua za awali za kuhama kutoka upatikanaji wa jumla wa AI kuelekea matumizi ya kina zaidi na yaliyojumuishwa katika mifumo yao ya kazi. Thamani ya matumizi ya AI ya kisasa zaidi ni kwamba inaonyesha mbinu zinazoonekana kusaidia kampuni kuongeza kasi ya maendeleo kadiri muda unavyopita.

Mojawapo ya ishara zilizo wazi zaidi ni katika elimu na ujifunzaji, ambapo faida ya AI ya kisasa zaidi katika kiwango cha shughuli ni kubwa zaidi. Hilo linadokeza kwamba makampuni yanayoongoza hayatumii AI tu kukamilisha kazi, bali pia kuwasaidia wafanyakazi kujenga ujuzi, mazoea, na ujasiri unaohitajika ili kutumia AI kwa ufanisi.

Mashirika yanaweza kuelekea katika matumizi ya AI ya kisasa zaidi kwa kupima kina cha matumizi, kuanzisha mifumo ya usimamizi inayowezesha matumizi katika mazingira ya uzalishaji, kuchukulia uwezeshaji kama miundombinu ya msingi, kutambua timu zinazoongoza katika matumizi ya AI na kuongeza athari zako, na kusonga mbele zaidi ya mazungumzo kuelekea kazi iliyokabidhiwa kwa mawakala.

AI ya biashara inabadilika kwa kasi, na viongozi wanahitaji data zilizo wazi ili kuelewa kinachosaidia kubadilisha utekelezaji wa AI kuwa thamani ya biashara.

B2B Signals hufuatilia tabia na mifumo ya makampuni yanayoongoza, na kuyapa mashirika mwonekano wazi zaidi wa jinsi makampuni hayo yanayoongoza yanavyobadilisha teknolojia ya AI kuwa thamani ya biashara. 

Toleo hili la kwanza linazingatia kina cha matumizi, taratibu za kazi za kiwakala, na mifumo inayoibuka katika sekta na kazi mbalimbali. Masasisho yajayo yatafuatilia maendeleo katika vipimo hivi na kurekebisha viashiria kadiri AI ya biashara inavyoendelea kubadilika.