Heimstaden inabadilisha usimamizi wa makazi kwa AI

Miaka mia moja iliyopita, kusimamia jengo la makazi kulimaanisha kutafuta wapangaji, kukusanya kodi na kudumisha hali nzuri ya majengo. Leo, mambo hayo ya msingi bado yanafanana sana. Kinachobadilika ni jinsi kazi hiyo inavyofanywa.

Kwa kampuni ya Ulaya ya usimamizi wa makazi Heimstaden⁠(fungua katika dirisha jipya), hii ni fursa: je, AI ingeweza kubadili kimsingi namna maelfu ya nyumba yanavyosimamiwa?

Mnamo Juni 2025, uongozi wa Heimstaden uliamua kuharakisha uwekezaji wake katika AI. Baada ya kutathmini majukwaa kadhaa, kampuni ilichagua OpenAI. Lengo lilikuwa na sehemu mbili: kuwawezesha wafanyakazi na kufikiria upya michakato ya msingi ya biashara yake.

Dhamira ni kuelekea kwenye majengo yanayozidi kujiendesha, ambapo AI inaweza kusaidia kutabiri mahitaji, kuratibu kazi na kusaidia maamuzi katika hatua zote za maisha ya jengo. “Madhumuni ya majengo yetu hayajabadilika,” anasema Helge Krogsbøl, Afisa Mkuu Mtendaji Mwenza wa Heimstaden. “Tunawapatia watu makazi. Lakini namna tunavyoyaendesha inaendelea kubadilika tunapohoji desturi zilizopo na kuanza kutumia teknolojia mpya.”

Fikiria kinachotokea nyumba inapokosa mpangaji.

Kwa kawaida, kuitangaza tena sokoni kunahusisha kutathmini kiwango cha kodi, kupanga upigaji picha, kuandaa matangazo na kuitikia mahitaji ya soko. Kila hatua inahitaji muda, uratibu na mchango wa wataalamu. Pia kuna changamoto ya taarifa: kuelewa unachomiliki, washindani wanacho na wateja wanachotaka.

Sasa AI inasaidia hatua zote kuu katika mchakato huu:

• Kuweka bei: Uchambuzi na mapendekezo yanayotokana na zana zilizoundwa katika ChatGPT Sites

• Kutangaza: Urembeshaji wa picha na uandishi wa maelezo ya nyumba kwa kutumia AI

• Kukagua matangazo ya nyumba: Wakala hukagua matangazo yote yanayoonekana kwa umma kwa kuzingatia viwango vya ubora vya Heimstaden

• Maoni: Maoni kuhusu soko yanayozalishwa na AI husaidia timu za upangishaji kuchukua hatua za kurekebisha hali, na kufanya bei zibadilike zaidi kulingana na soko

Wafanyakazi wanaendelea kuwajibika kwa kukagua na kuidhinisha maamuzi. Lakini kazi zinazohusiana na maamuzi hayo zinabadilika.

Nchini Uholanzi, gharama ya kutengeneza picha ya nyumba iliyowekewa samani na mapambo kidijitali imepungua kutoka takriban €50 hadi chini ya €0.10—upungufu wa zaidi ya 99%. Heimstaden inakadiria kuwa inaweza kuokoa €130,000 kwa mwaka katika soko hilo pekee.

Umuhimu wake hauishii kwenye matangazo ya gharama nafuu. Kwa kutumia AI katika mchakato mzima wa upangishaji, Heimstaden inaunda njia ya kuleta nyumba sokoni inayokidhi mahitaji kwa haraka zaidi.

“Mkakati wetu wa AI unategemea nguzo tatu,” anasema Nikolaj Brammer, Afisa Mkuu wa Teknolojia za Kidijitali wa Heimstaden. “Kwanza, tunawawezesha wafanyakazi kupitia mafunzo na kuwapa zana zinazofaa. Pili, tuna ofisi kuu ya mabadiliko na mtandao wa vinara wa AI wa kuendesha mipango mikubwa zaidi ya AI. Tatu, tunaimarisha misingi kwa kuandaa mifumo yetu ya usimamizi wa mali na modeli zetu za data zitumike na AI.”

Upangishaji hutumia nguzo zote tatu: zana na mafunzo huwawezesha wafanyakazi kuunda picha za nyumba zilizowekewa samani na mapambo kidijitali pamoja na matangazo yake; timu yetu kuu huratibu maboresho katika uwekaji bei, utangazaji, ukaguzi wa matangazo na maoni kuhusu soko; na tunawezesha zana za AI zinazosaidia kuweka bei na kuunda matangazo kufikia data za mali.

Baadhi ya mabadiliko makubwa zaidi yanafanyika nje kabisa ya timu za kawaida za uhandisi wa programu.

Heimstaden ilihitaji kutathmini hatari za kimazingira katika mali zake zote. Taarifa zilikuwepo, lakini zilikuwa zimetawanyika katika vyanzo vya umma, miundo na seti mbalimbali za data. Kuzigeuza kuwa tathmini inayoweza kutumika kungehitaji kazi nyingi za mikono na rasilimali za kiufundi.

Julia Erlandsen wa Heimstaden, mchambuzi wa uendelevu wa mazingira asiye na uzoefu wa kutengeneza programu, alitumia Codex kusaidia kuunda mbinu tofauti.

Codex ilisaidia kutafuta data, kuisafisha na kuisawazisha, kukagua ubora wake na kuunda mifumo ya uchakataji inayoweza kutumika tena. Julia aliendelea kusimamia mbinu na uthibitishaji wa matokeo.

Matokeo: mali 20,112 zilitathminiwa, zaidi ya safu milioni sita za data muhimu zilizalishwa, na makadirio ya watu na muda uliohitajika kukamilisha kazi yakapungua kutoka watu watano kwa mwaka mmoja hadi watu wawili kwa miezi miwili.

Heimstaden pia haikuhitaji kuajiri washauri wa nje ambao vinginevyo wangehitajika kutatua tatizo hilo.

Kilichoanza kama mradi changamano wa uchambuzi kinakuwa uwezo unaoweza kutumika tena, kusaidia tathmini za hatari za tabianchi, kutimiza mahitaji ya kuripoti na kuwasaidia wawekezaji kufanya maamuzi.

Heimstaden inalenga kutumia AI katika kazi ambazo wafanyakazi wanahitaji kusaidiwa. Baada ya ChatGPT Enterprise kuanzishwa kampuni hiyo Septemba 2025, nusu ya wafanyakazi walikuwa wanaitumia ndani ya miezi miwili hadi mitatu. Ofisi kuu ya mabadiliko yanayoendeshwa na AI huhifadhi mkusanyiko wa mifano ya matumizi ili wafanyakazi wajifunze kutokana na mifano kutoka sehemu mbalimbali za kampuni.

Wafanyakazi hutumia zana zilizoidhinishwa kwa kufuata kanuni za usalama wa data. Wanaendelea kuwajibika kwa kukagua maudhui yanayozalishwa na AI kabla ya kuyatuma na kwa kuidhinisha maamuzi.

Matumizi haya yameenea hadi kwa watunzaji wa majengo, wakiwemo baadhi ambao awali walikuwa na mashaka. Nchini Norway, mtunzaji mmoja alitumia ChatGPT kutathmini nyumba ya ghorofani iliyokuwa imetelekezwa na kuandaa rasimu ya mpango wa ukarabati kwa kuzingatia vipaumbele. Hivyo, aliyoyaona yaligeuzwa kuwa mpango wenye muundo ulio wazi ambao angeweza kukagua na kuboresha.

Heimstaden tayari inajiandaa kwa hatua inayofuata: AI inayoweza kufanya kazi katika mifumo mbalimbali na kuratibu michakato yenye hatua nyingi.

Jukwaa lake la Uchambuzi wa Ununuzi, linaloendelea kuanzishwa kwa sasa, linaunganisha utekelezaji otomatiki wa mtiririko wa kazi na modeli za OpenAI zinazofikiwa kupitia API. Limeundwa kufanya kazi katika Outlook, SharePoint na Teams, na linasaidia uchambuzi wa mikataba, maandalizi ya mazungumzo na usimamizi wa mikataba katika hatua zake zote. Wafanyakazi wanaendelea kuwajibika kwa maamuzi na idhini za kibiashara.

Lengo la muda mrefu ni kuleta mabadiliko ya msingi zaidi.

Heimstaden inashirikiana kuunda Amplio Estate, mfumo wa kisasa wa usimamizi wa mali isiyohamishika uliobuniwa kuwezesha mitiririko ya kazi inayoendeshwa na AI kupitia MCP. Lengo ni kuwawezesha wafanyakazi kutumia AI, kama vile ChatGPT, kupata taarifa za mali na kuchukua hatua katika mifumo ya msingi ya biashara, chini ya usimamizi unaofaa wa binadamu.

Hivi ndivyo Heimstaden inavyoanza kugeuza wazo la majengo yanayojiendesha kuwa mpango wa teknolojia unaoweza kutekelezwa.

• Gharama za kutengeneza picha zimepungua kwa zaidi ya 99% nchini Uholanzi.

• Mali 20,112 zimetathminiwa kwa Codex, na kupunguza makadirio ya watu na muda uliohitajika kukamilisha kazi kutoka watu watano kwa mwaka mmoja hadi watu wawili kwa miezi miwili.

• 50% ya wafanyakazi walianza kuitumia ndani ya miezi 2–3 baada ya kuanzishwa.

• Zingatia watu: Vikwazo vikuu ni kuanza kuitumia na kubuni njia za kuitumia (si teknolojia)

• Tambua vinara wako: Manufaa makubwa zaidi hutokana na wafanyakazi wanaoendesha mabadiliko katika sehemu zao za kazi

• Rekebisha mchakato kwanza: AI haitarekebisha mchakato wenye matatizo, lakini inaweza kupanua sana uwezo wa mchakato mzuri.

Maono ya Heimstaden si majengo yasiyo na watu, bali ni majengo yanayosaidiwa na mifumo inayozidi kuwa na akili. Mifumo hiyo itaboresha maamuzi ya wafanyakazi na kuongeza uwezo wa kutatua masuala ya wateja.

Majengo yataendelea kuwa kama yalivyokuwa siku zote—makazi na hifadhi kwa watu. Lakini namna yanavyoendeshwa imebadilika milele.