Franklin Templeton: OpenAI kwa utafiti wa uwekezaji
Kuanzia utafiti wa hisa, Franklin Templeton inabuni mifumo ya kazi ya AI ili kuwasaidia wasimamizi wa majalada ya uwekezaji kulinganisha mitazamo na kuchunguza hatari.
Franklin Templeton inataka AI iwasaidie wasimamizi wa majalada ya uwekezaji kuchunguza mitazamo tofauti ya utafiti na hatari zinazohusiana na wazo la uwekezaji. Codex ni mojawapo ya zana ambazo timu zetu za uwekezaji zinatumia kubuni mifumo ya kazi ya utafiti wa uwekezaji.
“Faida kubwa zaidi ya kutumia zana za OpenAI ni uwezo wa kuchanganya maarifa yanayopatikana mfululizo na busara za binadamu. Mambo yamebadilika sana kwa sababu hapo awali, AI ilikuwa ikiendesha kiotomatiki mchakato wetu ulioongozwa na binadamu. Sasa AI inagundua na kuwasilisha maarifa muhimu kiotomatiki, na mfumo huo wa maarifa ukichanganywa na busara za binadamu unatufungulia fursa za ajabu.”
Franklin Templeton ilipojaribu kutumia AI kwa mara ya kwanza, timu iliweka data kwenye hifadhidata na kuunganisha miundo nayo. Lakini hilo halikutoa majibu ambayo timu zilihitaji kwa sababu miundo haikuelewa uhusiano kati ya data hizo. Timu ilipoongeza mawakala na safu ya kisemantiki, yaani mpangilio unaofafanua maana ya data za kampuni na uhusiano wake, matokeo yalibadilika. Timu inatumia Codex na zana nyingine kutengeneza mfumo huu unaounganisha maarifa. “Tumeweza kujenga kile tunachokiona kama mfumo unaounganisha maarifa,” anasema Dudley. “Tunaingiza data kwenye zana, na kupata maarifa yanayoleta mabadiliko.”
Utafiti, tathmini ya hatari, uzingatiaji wa kanuni na biashara ya dhamana hutoa mitazamo tofauti kuhusu uwekezaji. Franklin Templeton inalenga kuunganisha taarifa hizo kwa ajili ya wasimamizi wa majalada ya uwekezaji. “Tunaweza kukusanya hayo yote na kuyatumia kuwapatia maarifa wale wanaofanya maamuzi, yaani wasimamizi wetu wa majalada ya uwekezaji,” anasema Dudley.
Dudley anaeleza kuwa mfumo wa awali wa kazi ya utafiti wa hisa uliongozwa na binadamu na kufuata hatua mfululizo: mchambuzi anafanya uchanganuzi wa awali wa hisa, anapitia mikutano ya kutangaza mapato na kuchunguza washindani katika kila eneo la biashara. Lengo ni kutoa taarifa muhimu wachambuzi wanapoandaa mawazo mapya ya kuwasilisha kwa wasimamizi wa majalada ya uwekezaji, au taarifa za hivi karibuni kuhusu vitega uchumi vilivyomo kwenye jalada. Kama anavyosema, “Ni maarifa yanayopatikana mfululizo, yakichanganywa na busara hizo za binadamu.”
Katika mfumo wa kazi ambao Franklin Templeton inaukusudia, timu zake za uwekezaji zitaweza kutumia msingi wa maarifa wenye usimamizi na unaoweza kutumiwa tena. Msingi huo utaunganisha viunganishi vya kuaminika, muktadha wa majalada ya uwekezaji na mifumo ya kazi, pamoja na uwezo wa mawakala wa kutoa maarifa yanayoweza kufanyiwa kazi na wachambuzi na wasimamizi wake wa majalada ya uwekezaji.
Franklin Templeton imetumia Codex katika matukio ya ubunifu wa programu, ikiwaleta wataalamu kusaidiana na watendaji wa uwekezaji wanapotengeneza zana zao wenyewe. Wahamasishaji wake wa AI katika uwekezaji wanajitahidi kubadilisha majaribio kuwa mifumo ya kazi iliyo tayari kutumika katika shughuli halisi, huku ukaguzi wa usalama, usaidizi wa wataalamu na udhibiti wa data ukiwa sehemu ya mchakato huo.
Dudley anasema, “Tumetoka katika kuimarisha mchakato wetu wa utafiti na kuanza kubuni upya mfumo wa kazi ya utafiti wa uwekezaji.”
Baadhi ya mambo yanayofanya AI iwe na manufaa katika mazingira mengine hayafai katika usimamizi wa mali. Zana nyingi hujifunza mapendeleo ya mtumiaji na kumwonyesha zaidi ya kile anachopenda. Kwa hiyo, mtu akipendelea mtoa huduma fulani wa utafiti, zana humwonyesha ripoti zaidi za mtoa huduma huyo. Kwa timu ya uwekezaji, kupunguza wigo wa taarifa kwa namna hiyo kunaweza kuleta mtazamo wenye upendeleo katika mchakato wa uwekezaji. Franklin Templeton inataka kinyume chake. “Tunataka kuhakikisha wanapata utafiti na maoni yenye mitazamo mbalimbali,” anasema Dudley.
Franklin Templeton inataka mifumo yake ya AI itoe uzito kwa hatari za uwekezaji. “Tunahitaji AI ielewe kwamba wazo bora la uwekezaji lina hoja thabiti, lakini pia limechanganua hatari na kuwafahamisha wasimamizi wetu wa majalada ya uwekezaji kuhusu hatari hizo,” anasema Dudley. “Unapopitia taarifa ya utafiti, kutilia maanani kwamba mtu ametambua hatari za uwekezaji si jambo baya kwa mtazamo wetu. Kunasaidia kufanya uamuzi wa uwekezaji kwa ufahamu zaidi.”
Uzoefu wa Franklin Templeton unaonyesha baadhi ya mbinu bora za usimamizi wa uwekezaji:
“Ujumbe wetu kutoka kwa uongozi haubadiliki: tunahimiza ubunifu na majaribio ya AI ndani ya mipaka iliyo wazi ya kudhibiti hatari. Si kila juhudi itafanikiwa, lakini kila moja inapaswa kutoa maarifa yatakayoimarisha uwezo wetu, kusaidia maamuzi ya baadaye na kuleta maboresho endelevu,” anasema Dudley.
Wapatie watu zana mpya: Dudley anasema Franklin Templeton imeandaa mafunzo ya vitendo kwa timu muda mfupi baada ya teknolojia mpya kuzinduliwa, ili zijaribu kuona jinsi inavyofaa kazi zao.
Saidia timu kujifunza kutumia zana: Dudley anasema, “Lengo ni kuzisaidia kuelewa kwa hakika uwezo wa teknolojia hiyo.”
Tengeneza zana zenye udhibiti unaofaa: Ukaguzi wa usalama, usaidizi wa wataalamu na makubaliano ya data ni sehemu ya safari ya Franklin Templeton kutoka kwenye majaribio hadi kwenye zana zinazofaa shughuli halisi.
“Kwa kutumia OpenAI, timu zetu zinahisi ziko mstari wa mbele kiteknolojia.”
Lengo la muda mrefu la Dudley ni kufanya maarifa hayo yaliyounganishwa yapatikane kwa timu zote za uwekezaji, kuanzia wachambuzi hadi viongozi wa kila kikundi cha uwekezaji.
Anataka wachambuzi watumie muda zaidi nyanjani, wakizungumza na wataalamu na wataaluma mbalimbali, wakiwemo watendaji wakuu wa kampuni binafsi, na kushirikisha timu zao za uwekezaji yale wanayojifunza. Kwa Dudley, mtazamo huo wa kibinadamu unaendelea kuwa muhimu kadiri zana zinavyoendelea kuboreshwa.
