ENEOS Materials inaleta ChatGPT Enterprise kwenye utengenezaji

ENEOS Materials ilianzishwa mwaka wa 2022 kama taasisi kuu ndani ya ENEOS Group, iliyolenga biashara yake ya nyenzo. Kampuni hutengeneza, huzalisha na kuuza bidhaa mbalimbali, ikiwa ni pamoja na mpira unaotumika katika matairi ya magari na mipira ya gofu, bidhaa za mpira za viwandani, kiunganishi cha betri za lithiamu-ioni, na nyenzo za hali ya juu za kizazi kijacho.

Kwa kutambua hitaji la kuongeza tija katikati ya uhaba wa wafanyakazi na kupanda kwa gharama, pamoja na kutumia AI kwa usalama na kwa usahihi wakati wa kushughulikia taarifa za umiliki, ENEOS Materials ilikuwa miongoni mwa kampuni za kwanza nchini Japani kuanza kutumia ChatGPT Enterprise na tangu wakati huo imepanua matumizi yake kwa wafanyakazi wote.

Athari za matumizi haya zinaweza kuonekana katika matokeo yafuatayo:

• Asilimia 80 ya wafanyakazi waliripoti maboresho makubwa katika mifumo yao ya kazi wakati wa awamu ya majaribio ya shirika
• Kupungua kwa asilimia 90 kwa muda wa kukusanya na kuchanganua data kwa idara ya Rasilimali Watu
• Uchunguzi ulipungua kutoka miezi hadi dakika huku uwezo wa utafiti wa kina ndani ya ChatGPT ukipungua

Timu yenye utendakazi mbalimbali ilishirikiana na OpenAI kutekeleza ChatGPT Enterprise, na kusababisha matumizi yenye athari katika idara nyingi.

Nchini Japani, sekta ya uzalishaji inakabiliwa na changamoto kama vile uhaba wa wafanyakazi kutokana na kupungua kwa kiwango cha uzazi na kuzeeka kwa idadi ya watu, pamoja na kuongezeka kwa gharama za malighafi na nishati. ENEOS Materials si tofauti. Yoshirou Sakura, Meneja katika Idara ya Teknolojia ya Uzalishaji, anasema, "Kutumia zana za kidijitali kuongeza tija ni muhimu kadri nguvu kazi yetu inavyopungua. Kuboresha ufanisi na kupanua yale ambayo wafanyakazi wanaweza kushughulikia ni muhimu ili kuendelea kuwa na ushindani."

Ili kushughulikia hili, ENEOS Materials iligeukia ChatGPT Enterprise. Timu ya kujitolea ya idara mbalimbali ililenga "kuimudu teknolojia sisi wenyewe kwanza, kisha kuchunguza uwezo wake katika sekta ya utengenezaji," jambo lililosababisha upitishaji wake. Taku Ichibayashi, Meneja katika Idara ya Utafiti na Maendeleo, anaeleza, "Ili kuongeza matokeo ya biashara yetu kwa AI, kuhakikisha mazingira salama ya kushughulikia taarifa za umiliki kulikuwa muhimu. ChatGPT Enterprise ilikidhi mahitaji yetu ya ndani ya usalama wa mtandao na ikatoa usahihi wa matokeo tuliokuwa tunahitaji."

Tangu kuanza kutumia ChatGPT Enterprise, ENEOS Materials imepata upitishaji wa haraka, ikitengeneza zaidi ya GPT maalum 1,000. Katika shirika lote, zaidi ya asilimia 90 ya wafanyakazi walitumia ChatGPT angalau kila wiki, na zaidi ya asilimia 80 waliripoti maboresho makubwa katika mtiririko wa kazi. Ikiendeleza kasi hii, ENEOS Materials imeanzisha ChatGPT Enterprise kote katika shirika, ambapo imekuwa kiini cha juhudi za kuunda thamani mpya. "ChatGPT imekuwa mshirika kwa kila mmoja wa wafanyakazi wetu," alisema Sakura.

"Utafiti wa kina hutuwezesha kushinda vikwazo vya lugha," anasema Kenichi Sakemi wa Idara ya Uendelezaji wa Mchakato na Uhandisi katika ENEOS Materials, ambayo inaendesha kiwanda nchini Hungaria. "Kile ambacho hapo awali kilichukua miezi, kupitia vyanzo vya Kihungaria, sasa kinachukua makumi ya dakika kwa sababu Utafiti wa kina unaweza kutafuta kwa kina nyenzo za hapa nchini."

Kwa kujitolea kuongeza tija, kuinua ubora wa bidhaa, na kupunguza athari za kimazingira, idara inategemea utafiti wa haraka na sahihi kuhusu teknolojia za kisasa ili kuendelea mbele. Kwa kutumia utafiti wa kina, timu imebadilisha azma hiyo kuwa matokeo yanayoweza kupimika:

• Uchunguzi uliokuwa ukichukua miezi sasa unakamilika kwa dakika chache
• Maudhui ya Kihungaria yaliyotafsiriwa kwa Kijapani sahihi ili kupata maarifa
• Mahesabu na uchanganuzi ambayo hapo awali yalichukua nusu siku sasa yanakamilika kwa dakika chache

Utafiti wa kina pia unaonyesha ubora wake katika nyanja maalum kama uhandisi wa kemikali, ambapo hesabu changamano na maswali ya hali ya juu sasa yanaweza kushughulikiwa kwa haraka.

Idara ya Uhandisi hutumia GPT maalum kwa ajili ya usanifu wa kiwanda kulingana na viwango vya kampuni. Huzalisha kwa haraka vipimo vilivyoboreshwa kutokana na ingizo kama vile aina ya kiowevu, kiwango cha mtiririko, kipenyo cha bomba, upotevu wa shinikizo, na mahitaji ya nyenzo.

"Hadi hivi karibuni, kuthibitisha hatari za kutu ya nyenzo na misingi ya muundo kulihitaji juhudi kubwa," anasema Sakemi. "Kwa GPT maalum, sasa inachukua sekunde chache."

ChatGPT pia huboresha usalama kwa kuonyesha hatari za uteuzi wa nyenzo wakati wa usanifu, na matumizi endelevu ya zana hii huimarisha hatua za ulinzi na uaminifu wa jumla.

Zana hii haiharakishi tu taratibu za kazi za usanifu bali pia inaboresha viwango vya usalama na ufanisi wa gharama. Kwa kutaja viwango vya ndani kwa kutumia nguvu ya kompyuta na maarifa ya kikoa ya ChatGPT, inawezesha muundo bora wa kiwanda, na kukuza uwezo wa uzalishaji wa ENEOS Materials.

Idara ya Rasilimali Watu huendesha vipindi vingi vya mafunzo kwa wafanyakazi kila mwaka, huku ikikusanya maoni baada ya mafunzo ili kuboresha mipango ijayo. "Hapo awali, uhaba wa rasilimali ulizuia uchanganuzi wa kina wa ufanisi wa mafunzo," anasema Marie Takeda kutoka Idara ya Rasilimali Watu.

Kutambulisha GPT maalum kwa uchanganuzi wa mafunzo kuliwezesha idara ya HR kuboresha kwa kiasi kikubwa michakato yao:

• Shughuli zilizokuwa zinahitaji saa 1–2 kufanywa kwa mikono sasa zinakamilika kwa sekunde 20
• Mfumo unaoendeshwa na AI hutathmini na kuchanganua mafunzo kwa kuzingatia mifumo ya elimu iliyowekwa
• Maarifa yanayoongozwa na data husawazisha na kuboresha maudhui ya mafunzo kila mara

Licha ya kutokuwa na uzoefu wowote wa awali katika kuandika msimbo, Takeda alikutengeneza zana ya ndani kwa kujitegemea ili kurahisisha ujumuishaji wa data. "Ilikuwa mara yangu ya kwanza kujaribu kuandika msimbo," anaeleza, "lakini kwa kutumia ChatGPT, niliweza kuunda zana hiyo mimi mwenyewe bila kuwa na ujuzi wowote wa kuandika msimbo." Kwa hivyo, muda unaohitajika kwa ajili ya kusanya data ulipunguzwa kwa takriban asilimia 90.

• Zaidi ya asilimia 90 ya wafanyakazi wanaotumia ChatGPT Enterprise kila wiki
• Asilimia 80 ya wafanyakazi waliripoti maboresho makubwa katika taratibu za kazi wakati wa awamu yao ya majaribio
• Uchunguzi umepunguzwa kutoka miezi hadi dakika kwa kutumia utafiti wa kina
• Kupungua kwa asilimia 90 kwa muda wa ujumuishaji na uchanganuzi wa data za HR
• Zaidi ya GPT 1,000 maalum ziliundwa kote katika shirika
• Usanifu wa mitambo wa haraka zaidi, salama zaidi na uboreshaji wa ufanisi wa mafunzo

"ChatGPT huleta thamani zaidi ya kuboresha tu saa za kazi," asema Ichibayashi. Faida zake kuu za jukwaa katika ENEOS Materials ni kasi na urahisi. Tofauti na zana zenye ugumu mkubwa wa kujifunza kutumia, ChatGPT humruhusu mfanyakazi yeyote kueleza anachohitaji kwa Kijapani na mara moja kutoa matokeo ya ubora wa juu bila ujuzi wa kuandika msimbo. Kadri imani inavyoongezeka, timu kwa kawaida huanza kutumia taratibu za kazi ya hali ya juu na kugundua ubunifu usiotarajiwa.

Kwa kuangalia mbele, ENEOS Materials inapanga kupanua matumizi ya AI zaidi ya ChatGPT, kwa kuijumuisha katika shughuli zake ili kusaidia kushughulikia uhaba wa wafanyakazi katika sekta ya uzalishaji unaosababishwa na nguvu kazi ya Japani inayozeeka na kupungua, huku ikiimarisha ushindani wake ndani na nje ya nchi. Sakura analenga kuunganisha mifumo ya AI iliyofunzwa ndani moja kwa moja kwenye vifaa na kuwezesha udhibiti wa lugha asilia kwenye duka.