Ulaghai wa kazi: Ajira za tathmini bandia zinazosaidiwa na AI

Uchunguzi huu kifani ulichapishwa awali katika ripoti ya OpenAI ya Februari 2025⁠(fungua katika dirisha jipya).

Tulipiga marufuku kundi la akaunti za ChatGPT zilizokuwa zikitafsiri maoni mafupi kati ya Kiurdu na Kiingereza yanayoendana na ulaghai wa “kazi⁠(fungua katika dirisha jipya)”. Katika ulaghai huu, waathiriwa huahidiwa kazi yenye malipo makubwa, lakini hutakiwa kuweka pesa zao wenyewe kwenye mfumo kabla ya kupata kile kinachodaiwa kuwa “mapato” yao. Shughuli hii ilionekana kutoka Kambodia. Katika ulaghai huu, kwa kawaida waathiriwa hupoteza “mapato” hayo pamoja na pesa zao wenyewe. Tulianza kuchunguza shughuli hii baada ya kupokea taarifa kutoka Meta.

Mtandao huu ulitumia miundo yetu hasa kutafsiri maoni mafupi kati ya Kiurdu na Kiingereza, yaliyoonekana kama mazungumzo kati ya mlaghai na waathiriwa wake. Tulibaini marejeleo ya kutumiana ujumbe kwenye Telegram (ambayo inaonekana kuwa jukwaa lao kuu), WhatsApp, SMS, pamoja na majukwaa na vikundi mbalimbali vya ajira ambako nafasi za kazi zingeweza kutangazwa.

Walaghai hao walionekana kujifanya wahusika wa aina mbili kuu. Wa kwanza alikuwa “mwajiri”: Ujumbe wake ulikuwa wa kuwafikia watu bila mawasiliano ya awali na kutangaza kazi za mbali zenye malipo mazuri. Wa pili, aliyekuwa na shughuli nyingi zaidi, alikuwa “mshauri”. Alifuatilia mawasiliano ya “mwajiri” na kumfundisha mlengwa jinsi ya kufanya kazi hiyo. Mara nyingi sana, washauri walitaja vipindi vya mafunzo kwenye Telegram.

Mara kwa mara, walaghai hao pia walitumia miundo yetu kusahihisha maandishi ya tovuti. Tovuti hizi zilionekana kuiga majina na mwonekano wa chapa za kifahari za ubunifu, mitindo na usafiri. Wahusika waliojiita “washauri” walidai kuwa wanaajiri kwa niaba ya chapa hizo, jambo linaloashiria kuwa huenda tovuti hizo zilitumiwa kufanya ulaghai huo uonekane wa kuaminika zaidi.

Kwa kuzingatia taarifa chache tulizoweza kuona, walaghai hao walionekana kufuata mchakato wa kawaida wa kuwavuta walengwa hadi kuwanasa katika ulaghai:

1. Kutangaza kazi: Kwa kuzingatia maombi yao na matokeo yaliyotolewa, walaghai hao walionekana kuanza kwa kutangaza nafasi za kazi kwenye majukwaa mbalimbali ya mtandaoni. Kwa kawaida matangazo hayo ya ajira yalitaja kazi za mbali na yalionekana kuahidi mishahara mikubwa kwa kazi kidogo, kwa mfano dola 300 kwa siku pamoja na marupurupu kwa kufanya kazi kwa saa chache. Kwa kawaida yalichapishwa na mhusika aliyejiita “mwajiri”.

2. Kuajiri: Kisha walaghai walitumia mhusika aliyejiita “mshauri” kutengeneza ujumbe wa kuwasiliana na waajiriwa watarajiwa kupitia programu mbalimbali za kutumiana ujumbe, na kudai kuwa walifanya kazi na “mwajiri”. “Mshauri” huyo alidai kufanya kazi kwa mojawapo ya chapa za kifahari ambazo operesheni hiyo ilikuwa imezitengenezea tovuti. Walieleza kuwa kazi hiyo ilikuwa kuwasilisha tathmini za nyota tano kwenye tovuti za chapa hizo za kifahari, wakidai kuwa lengo lilikuwa kuboresha ukadiriaji wake kutoka kwa wateja.

3. Kuhakikishia: Mara nyingi, matokeo yaliyotolewa yalionyesha walaghai wakiwahakikishia walengwa kuwa kazi hiyo ilikuwa halali kwa sababu ilifanywa kwa niaba ya kampuni iliyokuwapo kwa muda mrefu. Mlengwa akionyesha wasiwasi, ml Baghai alidai kuwa yeye pia aliwahi kulaghaiwa, lakini nafasi hii ilikuwa salama.

4. Kufundisha: Mlengwa akiendelea kuonyesha nia, matokeo yaliyotolewa yalidokeza kuwa “mshauri” angempa mafunzo, kwa kawaida kwenye Telegram. Mwanzoni, mlengwa angepewa ufikiaji wa “akaunti ya mafunzo”, ambako alitarajiwa kukamilisha kazi 25–35 za tathmini kwa siku. “Akaunti ya mafunzo” ingemwonyesha mlengwa “mapato” yake yakiongezeka haraka.

5. Kusisimua: Mara nyingi, mlengwa akiendelea na mafunzo, matokeo yaliyotolewa yalionyesha kuwa angepewa kazi “maalum” au “ya kiwango cha juu kabisa” ya kutoa tathmini, iliyokuwa na marupurupu makubwa zaidi. “Mshauri” angesisitiza kuwa fursa hiyo ilikuwa adimu sana na kwamba mlengwa alikuwa na bahati kubwa.

6. “Ada ya kuwezesha akaunti”: “Mapato” ya mlengwa yalipofikia kiwango fulani, matokeo yaliyotolewa yalionyesha “mshauri” akimwambia kuwa alihitaji kulipa “ada ya kuwezesha akaunti” ili aweze kutoa “mapato” yake. Ikihitajika, ml Baghai angemsihi akope pesa kutoka kwa marafiki au familia.

7. Kushinikiza: Matokeo yaliyotolewa yalionyesha kuwa mlengwa akisita kulipa pesa, ml Baghai angezidi kuwa mkali. Angemshinikiza kwa kumlinganisha na wafanyakazi wengine wenye ufanisi zaidi na kumwambia kuwa angepoteza mapato yake asipolipa.

8. Kutoa visingizio: Katika matokeo yaliyotolewa, kukiwa na dalili kuwa mlengwa amelipa pesa, ml Baghai alitoa visingizio mbalimbali vya kumzuia kutoa mapato yake, mara nyingi akisema kuwa alihitaji kulipa pesa zaidi.

Baadhi ya mazungumzo yalionyesha kuwa walengwa walikuwa na mashaka makubwa. Baadhi ya ujumbe uliotolewa na walaghai uliandikwa kwa sauti ya mshauri aliyejaribu kuuliza kwa nini mlengwa wake alikuwa ameacha kutuma ujumbe, jambo linalodokeza kuwa huenda ulaghai huu haukufanikiwa kuwanasa walengwa wengi. Hata hivyo, baadhi ya mazungumzo na ripoti za mtandaoni zinadokeza kuwa angalau baadhi ya waathiriwa waliweka pesa katika ulaghai huu. Hatuwezi kuthibitisha kwa njia huru shughuli zinazofanyika nje ya zana zetu.

Sera za OpenAI zinapiga marufuku kabisa kutumia matokeo ya zana zetu kufanya udanganyifu au ulaghai. Tumejitolea kushirikiana na wadau wengine wa sekta na mamlaka ili kuelewa jinsi AI inavyoathiri tabia za wahusika wenye nia ovu na kuvuruga kikamilifu shughuli za ulaghai zinazotumia vibaya huduma zetu. Kwa kuzingatia dhamira hii, tumewapa wadau wengine wa sekta na mamlaka husika taarifa kuhusu mitandao ya ulaghai tuliyovuruga ili kuimarisha usalama wetu wa pamoja.