CodeRabbit yatumia mawakala kutoa programu mara 20 zaidi

Kwa Harjot Gill, mwanzilishi mwenza na Mkurugenzi Mtendaji wa CodeRabbit⁠(fungua katika dirisha jipya), kuhakiki na kujenga imani katika msimbo wa mawakala kunazidi kuwa hatua ambayo timu hutumia uamuzi wao kutathmini kazi zinazozalishwa na AI zinazozidi kuongezeka. “Kikwazo cha kwanza ambacho kila kampuni hukumbana nacho mara tu inapoanza kutumia mawakala wa kuandika msimbo ni ukaguzi wa msimbo,” anasema Harjot.

CodeRabbit iliunda jukwaa la usimamizi na udhibiti linalotumia AI, lililoundwa ili kuhakiki msimbo unaozalishwa na AI na kuhakikisha unaaminika. Ikitumiwa na zaidi ya mashirika 20,000 na miradi 150,000 ya programu huria, CodeRabbit husaidia timu kuelewa, kukagua na kulinda msimbo unaozalishwa na mawakala wa AI na kuamua kilicho tayari kutolewa kwa watumiaji.

Kulingana na CodeRabbit, utendaji bora zaidi kwa gharama inayolipwa kwa OpenAI huiwezesha kuongeza mawakala wa AI katika ukaguzi wake na kuwafikishia wateja manufaa hayo, huku Codex⁠ ikiisaidia kutoa programu mara 20 zaidi kwa timu ileile ya wahandisi. Kampuni pia hutumia Daybreak⁠ kulinda mifumo yake ya teknolojia na msimbo wa wateja wake. Bidhaa yake mpya zaidi, CodeRabbit Secure, hutumia Daybreak pamoja na miundo ya Codex kutafuta na kurekebisha udhaifu kwa kutumia mawakala wake wanaolenga usalama.

CodeRabbit iliunda bidhaa yake ya kwanza kwa kutumia GPT‑3.5 Turbo. Harjot anasema kuwasili kwa GPT‑4 kulifanya bidhaa hiyo iwe na ufanisi katika kukagua msimbo. Baadaye kampuni ilikuwa miongoni mwa za kwanza kutumia OpenAI o1 na OpenAI o3. Kwa kuwa ukaguzi wa msimbo hufanyika kwenye wingu bila kusubiriwa papo hapo, CodeRabbit iliweza kutumia miundo iliyochukua muda mrefu zaidi kufikiria tatizo ili kupata uchanganuzi bora zaidi.

Timu hutathmini miundo mipya kwa kutumia kipimo chake yenyewe cha matatizo yanayojulikana. Wakati wa mahojiano, Harjot alikadiria kuwa GPT‑6 Astra⁠ iligundua asilimia 50 ya matatizo katika seti hiyo ya data, na hivyo kuongoza miundo mingine katika kipimo hicho.

Kipimo hicho kinaendelea kubadilika kadiri mawakala wanavyofanya aina tofauti za makosa na marekebisho yanavyofichua matatizo ambayo hayakugunduliwa katika ukaguzi wa awali. “Aina za hitilafu zinaendelea kubadilika, na kipimo chetu pia hubadilika kadiri miundo inavyoboreka,” anasema Harjot.

Utendaji bora zaidi kwa gharama inayolipwa kwa miundo ya OpenAI umesaidia CodeRabbit kuhamisha uwezo kutoka kwenye utafiti hadi kwenye bidhaa yake. Harjot anaangazia maboresho katika bei za miundo na uhifadhi wa muda kwenye kache yanayoruhusu kampuni kutumia AI zaidi, kuongeza mawakala wasaidizi na kuwafikishia wateja manufaa hayo.

CodeRabbit ilipoanza, ilitumia wakala msaidizi mmoja au wawili kupitia msimbo. Miundo ya gharama nafuu zaidi kama GPT‑6 Luna sasa inawezesha matumizi ya mawakala wasaidizi zaidi katika jukwaa lote, huku miundo kama GPT‑6 Astra ikishughulikia upangaji na uratibu.

“Sasa tunatumia mawakala kila mahali kwa kazi ambazo hapo awali hatungeweza hata kumudu gharama zake,” anasema Harjot. Hilo linapanua wigo wa uhakiki ambao CodeRabbit inaweza kufanya na maelezo inayoweza kuwapa wasanidi, likiwasaidia kuelewa na kuamini mabadiliko ambayo hawakuyaandika wenyewe.

Harjot anasema kwa kutumia Codex, kampuni imekuwa ikitoa programu takribani mara 20 zaidi katika miezi 6 iliyopita bila kuongeza wahandisi. Anakadiria kuwa yeye mwenyewe aliwasilisha pull request 2,500 hadi 3,000 katika siku 30 kabla ya mahojiano.

Kufikia kiwango hicho kulihitaji zaidi ya kuanza kutumia Codex. Kuendesha mawakala wengi kulifichua vikwazo katika mchakato mzima wa uundaji: kuanzia kumbukumbu na uwezo wa uchakataji wa kompyuta mpakato hadi majaribio, zana za kukusanya na kufungasha programu, na vipengele ambavyo programu hutegemea.

Timu ilirahisisha mchakato wake wa kutoa programu na kutathmini upya hatua zilizohitaji idhini ya binadamu, huku ikitumia CodeRabbit kutoa kiotomatiki mabadiliko yenye hatari ndogo ambayo hayakuhitaji uingiliaji wa binadamu. “Kwa kweli tulilazimika kutafakari upya kabisa mchakato mzima wa kuwasilisha programu,” anasema Harjot.

Kampuni pia imeunda boti ya Slack inayotumia Codex kuchambua na kupanga kwa kipaumbele hitilafu za mifumo inayotumika, ujumbe wa Slack na maombi ya usaidizi. Inaweza kutoa pull request ili timu iikague na kuunganisha mabadiliko yake. Harjot anaona uundaji wa programu kwenye wingu kama njia ya kupunguza vikwazo vya kompyuta za watumiaji na kuzipa timu udhibiti thabiti zaidi wa ufikiaji na ukaguzi.

CodeRabbit hutumia Codex kwa kazi nyingine mbali na uhandisi, ikiwemo kusimamia kazi za masoko na uendeshaji kupitia msimbo. “Tunaendesha kampuni kupitia msimbo kwa kadiri tunavyoweza,” anasema Harjot.

Katika masoko, kampuni husimamia Google Ads kupitia pull request. Timu hufungua ombi na kuunganisha mabadiliko yake ili kuchapisha matangazo. Pia hutumia uhifadhi wa studio ya maudhui ambamo Codex huunda mawasilisho ya slaidi na hati za wateja. “Ukiweza kugeuza changamoto zako za masoko kuwa matatizo yanayoweza kutatuliwa kwa msimbo, utafanya kazi kwa kasi mara 10 zaidi,” anasema Harjot.

CodeRabbit imekuwa ikiendesha mawakala katika mazingira yaliyotengwa tangu 2023, ikinakili hifadhi na kuruhusu mawakala kuandika msimbo ili kusaidia kufanya ukaguzi. Hivi karibuni zaidi, CodeRabbit ilitumia muundo wa Cyber wa OpenAI kupitia Daybreak kujaribu na kulinda jukwaa lake yenyewe.

Timu ilitumia muundo huo kufanya majaribio ya ndani ya uvamizi, ikichunguza jukwaa lake ili kutambua njia ambazo mshambuliaji angeweza kutumia kuingia. Harjot anasema ufikiaji huo wa mapema ulisaidia CodeRabbit kulinda mifumo yake ya teknolojia. “Tuligundua udhaifu kadhaa wa kiusalama, mbinu za hali ya juu za udukuzi ambazo hata hatukuwazia zingewezekana,” anasema Harjot.

Tangu hapo, imeleta uwezo huo sokoni, ikisaidia kulinda msimbo wa wateja wake kwa bidhaa yake mpya zaidi, CodeRabbit Secure. Katika wiki mbili zilizopita, kampuni ilitoa ofa ambapo iligharamia uchanganuzi wa kina wenye thamani ya dola milioni 1 bila malipo kwa watumiaji wake. Iligundua zaidi ya udhaifu 43,000 wa kiusalama katika uchanganuzi 13,000 wa kina, wote ukifanywa kwa kutumia miundo ya Codex. Maelfu ya udhaifu huo tayari yamerekebishwa na wateja wake, na hivyo kusaidia kuboresha usalama wa msimbo wao.

Mawakala wanaofanya kazi chinichini wanapoanza kushughulikia arifa na hitilafu bila mtu kuanzisha kila kazi, Harjot anatarajia timu zitahitaji usaidizi zaidi kuamua ni mabadiliko gani ya kukamilisha.

Ikilenga siku zijazo, CodeRabbit inapanua shughuli zake hadi kwenye uundaji wa programu kwa kutumia mawakala, ikisaidia timu kuhakiki, kupanga vipaumbele, kueleza, kulinda na kuthibitisha mabadiliko ya msimbo yanayozalishwa na mawakala kwa kiwango kikubwa.

Fursa iliyopo ni kuwasaidia wasanidi kudumisha udhibiti huku mawakala wakifanya sehemu kubwa zaidi ya uundaji, kwa uhakiki, maelezo na matengenezo yanayoendana na kasi ya uzalishaji wa msimbo.