BNY inajenga “AI kwa kila mtu, kila mahali” pamoja na OpenAI

Wakati ChatGPT ilipozinduliwa mwishoni mwa 2022, BNY ilichukua hatua thabiti ya kukumbatia AI zalishi katika shirika zima. Badala ya kuzuia majaribio kwa wachache wa teknolojia, kampuni iliunda Kituo cha AI cha kati, ikazindua jukwaa la ndani la utekelezaji na elimu ya AI linaloitwa Eliza, na kuwafunza wafanyakazi wake kuhusu matumizi ya kuwajibika ya AI.

"Mantra yetu ni 'AI kwa kila mtu, kila mahali, na katika kila kitu,'" anasema Sarthak Pattanaik, Afisa Mkuu wa Data na AI katika BNY. "Teknolojia hii ni ya kubadilisha sana, na tumeamua kuchukua njia inayotegemea jukwaa kwa utekelezaji."

Jukwaa hilo sasa linaunga mkono zaidi ya kesi 125 za utumiaji wa moja kwa moja, huku wafanyakazi 20,000 wakiendelea kujenga mawakala kwa bidii.

Tangu mwanzo wake, Eliza ilibuniwa sio tu kama chombo, bali kama mfumo wa kazi, ikioanisha umakini wa utawala wa BNY na miundo ya mpaka ya OpenAI—ili kusaidia wafanyakazi kujenga kwa usalama na kwa kujiamini.

"Hatujengi miradi ya pembeni," Pattanaik anasema. Tunabadilisha jinsi benki inavyofanya kazi.

BNY ina wajibu muhimu katika uchumi wa kimataifa, ikisimamia, kusafirisha, na kulinda mali, data, na fedha katika zaidi ya masoko 100. Kama moja ya taasisi kubwa zaidi za kifedha duniani, ikiwa na zaidi ya dola trilioni 57.8 katika mali chini ya uangalizi na/au usimamizi, uaminifu hauwezi kujadiliwa.

“Sisi ni kama mfumo wa mzunguko wa damu wa mfumo wa ikolojia wa huduma za kifedha za kimataifa,” anasema Pattanaik. "Na kutoka kwa mtazamo huo, lazima tuhakikishe kwamba uaminifu umejengwa katika kila kitu tunachofanya."

Kwa kiwango hicho cha uwajibikaji, kupeleka AI hakuwezi kuwa jambo la kufikiria baadaye au jaribio la pembeni. BNY ilihitaji mbinu iliyosawazisha ubunifu na uwajibikaji.

Ufunguo wa mafanikio ya Eliza ni muundo wa utawala unao usaidizi wa upanuzi bila kupunguza majaribio. "Wengine wanaweza kuona usimamizi wa AI kama kikwazo, lakini kwa uzoefu wetu, umekuwa kichocheo," anasema Watt Wanapha, Naibu Mshauri Mkuu na Mshauri Mkuu wa Teknolojia. "Utawala bora umetuwezesha kusonga mbele kwa haraka zaidi."

Katika BNY, kuna vikundi kadhaa vya taaluma mbalimbali ambavyo hukutana mara kwa mara ili kupitia na kuzingatia matumizi mapya ya kesi za AI:

• Bodi ya mapitio ya matumizi ya data, ambayo inawaleta pamoja viongozi wa nyanja mbalimbali za haki miliki za kiakili, usalama wa mtandao, uhandisi, data, faragha, mahusiano ya wahusika wengine, na wengine.
• Bodi ya kutolewa kwa Akili Unde, ambayo inaunganisha timu zinazofanana pamoja na vikundi vya ziada ili kutathmini upya mipango kabla ya kutekelezwa katika uzalishaji wa programu.
• Baraza la AI la Biashara, likitoa usimamizi mkuu na upatanifu wa sera katika kampuni nzima.

Maarifa kutoka kwa bodi ya mapitio ya matumizi ya data yanatiririka kila siku kwa Baraza la AI, ambalo linatathmini hali zenye athari kubwa au mpya. "Tulilazimika kufanya marekebisho tulipokuwa tukiendelea," Wanapha anasema "Kadri matumizi yetu yanavyoongezeka, na kadri mifumo inavyobadilika, tunapaswa kutathmini miradi ya AI kila mara ili kudumisha usahihi."

Kinachofanya mbinu ya BNY kuwa tofauti ni jinsi utawala umeunganishwa kikamilifu katika zana. Ndani ya Eliza, uhamasishaji wote, ukuzaji wa wakala, uteuzi wa muundo, na kushiriki hufanyika ndani ya mazingira yanayosimamiwa.

"Eliza inajumuisha utawala katika kiwango cha mfumo," Wanapha anaeleza "Inasawazisha ruhusa, usalama, na usimamizi katika miundo na zana zote, kuhakikisha kila mtiririko wa kazi unakidhi kiwango sawa cha ulinzi."

Katika BNY, utawala siyo tu kuhusu usimamizi - ni jinsi wafanyakazi wanavyoshirikiana na AI kila siku. Eliza inatekeleza matumizi ya kuwajibika kwa muundo. Wafanyakazi wote wanakamilisha mafunzo ya lazima kabla ya kuweza kuitumia, na msingi huo unaimarishwa kwa mafunzo ya ziada, zana, changamoto, na usaidizi wa jamii. Kampuni sasa ina asilimia 99 ya wafanyakazi wake waliofunzwa kuhusu Gen AI, huku fursa nyingi zaidi za uwezeshaji zikipatikana.

"Tulitambulisha suluhisho mbalimbali za kujifunza ili kukutana na watu walipo na kuwaongoza katika safari," anasema Michelle O’Reilly, Mkuu wa Kimataifa wa Vipaji.

Mpango mmoja wa kipekee: Mwezi wa Kufanya AI Kuwa Tabia, mfululizo wa mafunzo ya kila siku ya dakika saba yaliyoundwa ili kujenga imani katika kutoa maagizo, kujenga mawakala, na kushiriki na wenzao. "Kuanzia mwezi huu, tumeona ongezeko la 46% katika idadi ya mawakala ambao watu walikuwa wakijenga," anasema O'Reilly.

Muundo huu wa kuwezesha umefungua mabadiliko mapana ya kitamaduni. "Watu wanahisi kuwa na uwezo wa kutatua matatizo wao wenyewe," anasema Pattanaik. “Tunaona mabadiliko ya utamaduni katika jinsi timu zinavyofanya kazi.”

Utamaduni huo hujitokeza katika matukio kama hackathon za benki nzima, ambapo timu kutoka Sheria, Mauzo, na Uhandisi hujenga pamoja. "Tulikuwa na hackathon ya hivi karibuni katika Mauzo," anasema Ed Fandrey, Mkuu wa Mauzo na Usimamizi wa Mahusiano Hakukuwa na watu wa IT au teknolojia waliokuwepo, lakini kila mtu alihisi kama msanidi programu.

Wimbi la kwanza la mawakala lililojengwa katika Eliza, kwa kushirikiana na AI Hub na idara mbalimbali za BNY, lilionyesha jinsi timu zinavyoweza kubadilisha mawazo kuwa na athari kwa haraka:

• Msaidizi wa Mapitio ya Mikataba: Inapunguza muda wa ukaguzi wa kisheria kwa asilimia 75, kutoka saa nne hadi saa moja, katika zaidi ya makubaliano 3,000 ya kila mwaka ya wauzaji.
• Wakala wa Ushirikiano wa Watu wa Biashara: Hutoa majibu ya haraka kuhusu manufaa na sera, kupunguza maombi ya mwongozo na kuboresha uthabiti na usahihi.

Miradi hii ya awali ilianzisha mabadiliko ya kitamaduni. “Hapo awali, ushirikiano ulimaanisha mikutano zaidi,” anasema O’Reilly. "Leo, inamaanisha kujaribu pamoja, kushiriki dokeza, kujaribu mawakala, na kujifunza kwa kufanya." Nia hiyo iliunda flywheel ya uvumbuzi, ambapo wakala wa Team moja mara nyingi unakuwa msingi wa nyingine.

Iliyojengwa kwa uhuru uliodhibitiwa, Eliza awali iliruhusu tu ujenzi wa mawakala wa kibinafsi. Sasa, mawakala waliunda na timu na wajibu fulani wanaweza kushirikiwa na hadi wenzako kumi, ikichochea matumizi tena na kupanuka. Matokeo: zaidi ya zana 125 za AI katika uzalishaji katika kila laini kuu ya biashara, ikiwa ni pamoja na:

• Injini ya Mapendekezo ya Uongozi: Inazalisha maarifa na fursa zinazofaa kupendekeza na kujadili na programu teja.
• Wakala wa Vipimo: Hutoa muhtasari wa matumizi na utendaji wa jukwaa la kujifunza kwa ufikiaji unaozingatia ruhusa.
• Wakala wa Maarifa ya Hatari: Hutumia utafiti wa kina ili kuibua ishara zinazoibuka za hatari katika potifolio, na kuwasaidia wachambuzi kuchukua hatua kabla masuala hayajaongezeka.

Eliza pia alianzisha dhana ya mawakala wa AI wa hali ya juu—ambayo BNY inaita "wafanyakazi wa kidijitali"—wenye vitambulisho, udhibiti wa ufikiaji, na mtiririko wa kazi maalum. Wafanyakazi wa kidijitali hushughulikia kila kitu kuanzia uthibitishaji wa maagizo ya malipo hadi maboresho ya usalama wa msimbo.

"Sasa, badala ya kushughulikia shughuli fulani mwanzoni, wajibu wa Operator ni kuwa mkufunzi au mlezi wa mfanyakazi wa kidijitali," anasema Pattanaik.

Kikundi maalum katika BNY kinajaribu ChatGPT Enterprise, kikikabidhi timu uwezo kama utafiti wa kina ili kuchunguza njia mpya za kushirikiana na AI.

Utafiti wa kina huwezesha hoja za hatua nyingi katika data ya ndani na nje, na hivyo kuwezesha matumizi kama vile uundaji wa vielelezo vya hatari, upangaji wa matukio, na ufanyaji maamuzi ya kimkakati.

“Naitumia kila siku,” anasema Watt Wanapha, Naibu Mshauri Mkuu. "Ikiwa ninashughulikia swali jipya la kisheria, mimi hutumia utafiti wa kina kama mshirika wangu wa mawazo kunisaidia kutathmini kama kuna maswali ambayo siulizi."

Kwa timu zinazokutana na programu teja, utafiti wa kina pia unabadilisha jinsi wanavyojiandaa kwa mazungumzo na mipango ya kimkakati. Pamoja na mawakala, maarifa hayo yanaweza kutekelezwa mara moja, kuchochea ufuatiliaji, kuandaa rasimu ya mawasiliano, au kupanga hatua inayofuata moja kwa moja ndani ya mifumo ya programu teja.

Pamoja na safu ya mpangilio wa Eliza, maendeleo haya yanaunda msingi wa wafanyakazi wa kidijitali wanaojitegemea waliojengwa kwa ruhusa, usimamizi, na telemetri katikati. Na mpaka unaofuata tayari unaonekana.

"Tunaendelea kukomaa zaidi ya uchimbaji wa maarifa na uelewa," anasema Pattanaik. Inahusu kuunganisha nukta katika shirika ili kubuni bidhaa mpya, zilizobinafsishwa kwa programu teja wetu."

Mkakati wa utawala wa BNY unatoa mwongozo kwa timu za AI za biashara zinazovuka mazingira salama:

• Tumia mifumo ya hatari iliyopo: Badala ya kuunda utawala maalum wa AI zalishi kutoka mwanzo, BNY ilipanua michakato yake ya kisheria na utiifu iliyokomaa ili kushughulikia kesi mpya za utumiaji.
• Unda uwajibikaji wa pamoja: Mabaraza ya kazi za kuvuka mipaka hupitia kesi za matumizi ya AI, kuhakikisha hatari maalum za kikoa zinazingatiwa kwa wakati halisi.
• Fanya utawala uonekane na upatikane: Kiolesura cha Eliza kinatekeleza utambulisho, telemetri, mtiririko wa idhini, na vidhibiti vya ufikiaji - bila kuwapa watumiaji wa mwisho hatua za mikono.
• Wekeza katika utamaduni na uthabiti: Karibu asilimia 99 ya wafanyakazi wamekamilisha mafunzo ya uwajibikaji wa AI na wamepata ufikiaji wa Eliza. “Isipokuwa tayari unajua jinsi AI na jukwaa linavyofanya kazi, hutaweza kweli waza kuhusu hatari na pia uwezekano,” Wanapha anasema
• Jenga na mshirika sahihi: “Na AI, sote tunakutana na maswali mapya ambayo hayajajibiwa,” anasema Wanapha. “Kwa hiyo ni muhimu sana kuwa na mshirika sahihi na njia wazi ya mawasiliano.”

Mchanganyiko wa uwajibikaji wa ndani na ushirikiano wa nje unaendelea kuwa kichocheo muhimu cha ukuaji. “Ni mchanganyiko mzuri,” anasema Pattanaik, “wa utafiti ambao OpenAI inatoa na kesi ya Business yenye madhumuni ambayo BNY inatoa.”