Mbinu ya Blue J ya kukua upesi katika sekta tata zinazodhibitiwa

Kwa kawaida, utafiti wa kodi huanza kwa kuchanganua mamia ya vyanzo kabla hata ya kuanza kuvifasiri. Kisha wataalamu wa kodi hutumia saa nyingi kuchanganua sheria, kanuni, maamuzi, hukumu za kesi na maoni ya wataalamu ili kuelewa jinsi masharti yanavyohusiana na kuyajumuisha kuwa jibu.

Kulingana na utata wa swali, mchakato huu unaweza kuchukua saa, siku au hata wiki—na bado ukatoa matokeo yasiyolingana au yaliyopitwa na wakati, huku kila kipengele kinachokosekana kikisababisha gharama halisi.

Blue J ilianzishwa mwaka 2015 na maprofesa na wataalamu wa sheria ya kodi walioona umuhimu wa kuwa na zana bora za utafiti wa kodi. Baada ya majaribio ya awali ya kutumia AI kutabiri matokeo ya kesi za sheria ya kodi, timu iliendelea kutengeneza bidhaa mbalimbali za kusaidia kampuni za kodi na uhasibu za ukubwa wote.

ChatGPT ilipozinduliwa, Blue J iliona fursa ya kuunda kitu kipya: kuunganisha uwazaji wa hali ya juu kuhusu kanuni changamano na urejeshaji wa taarifa uliopangwa ili kutoa majibu ya kodi ya kiwango cha kitaalamu kwa sekunde chache, yakiwa na marejeleo ndani ya maandishi na orodha za vyanzo ambazo wataalamu wanaweza kuamini.

Ndani ya miaka miwili baada ya uzinduzi, Blue J ilitoa injini ya utafiti wa kodi inayotumia GPT‑4.1 nchini Marekani, Kanada na Uingereza. Walizindua bidhaa yao ya kwanza miezi sita tu baada ya ChatGPT kuanza kutumika, kisha wakaiboresha kwa kasi kwa kujifunza kutokana na maoni na kujenga mfumo thabiti wa tathmini.

Leo, zaidi ya asilimia 70 ya watumiaji huingia kila wiki, huku kiwango cha kutokubaliana kikiwa chini ya jibu 1 kati ya 700. Blue J ilishiriki mafunzo iliyopata kuhusu kuingia katika sekta tata na kukua haraka kwa kufanya uaminifu, usahihi na kasi kuwa masharti yasiyoweza kujadiliwa.

Suluhisho la utafiti wa kodi la Blue J limeundwa kwa mfumo wa Retrieval-Augmented Generation (RAG), unaounganisha GPT‑4.1 na maktaba yake binafsi yenye mamilioni ya hati zilizoteuliwa kwa makini, zikiwemo vyanzo msingi vyenye mamlaka na maoni ya wataalamu kutoka vyanzo kama Tax Notes.

Mtumiaji anapouliza swali la kodi kama, “Torpedo ya SALT iliyoundwa na OBBBA ni nini, na athari yake inaweza kupunguzwaje?” Blue J hurejesha nyenzo za chanzo mara moja, kisha GPT‑4.1 huzijumuisha kuwa jibu wazi lenye marejeleo kamili, linalofanana zaidi na mwongozo kutoka kwa mwenzako unayemwamini kuliko matokeo ya muundo. Ni mfumo ambao ungeweza kujengwa tu na timu yenye ujuzi wa kodi na teknolojia.

“Tumejaribu miundo mingi, na GPT‑4.1 ndiyo inayofanya tunachohitaji kwa uthabiti,” anasema Janssen. “Hufuata maagizo, huzingatia muktadha na hushughulikia hali zisizo za kawaida vizuri kuliko kitu kingine chochote tulichoona.”

Katika masuala ya kodi, hata makosa madogo yanaweza kusababisha ukaguzi, kuchelewesha uwasilishaji wa marejesho au kuwagharimu wateja pesa halisi. Kutokana na uzoefu, timu ya Blue J ilijua kuwa hata hali zisizo za kawaida na nadra zinaweza kupunguza uaminifu zisipogunduliwa na kurekebishwa haraka. Kwa hiyo, tangu siku ya kwanza waliunda bidhaa ili ikusanye maoni na kuboreshwa kwa kiwango kikubwa, wakiongozwa na utaalamu wa timu yao ya utafiti wa kodi.

Ili kuboresha mfumo kila unapotumiwa, Blue J ilianzisha chaguo la kushiriki data kwa wateja waliotaka kuchangia uboreshaji wa bidhaa. Kila jibu la Blue J lina kitufe cha ‘Sikubaliani’, na linaporipotiwa, jibu huainishwa kwa utaratibu kulingana na aina ya tatizo, mada ya kodi na chanzo kinachowezekana cha tatizo.

Mzunguko huu hunasa makosa ya mara moja na kufichua mifumo inayojirudia. Hoja kuhusu kodi ya ubia zisipofanya vizuri, timu huchunguza. Maelekezo yakitoa majibu yasiyolingana, hulirekebisha. GPT‑4.1 huendesha safu hii ya uchambuzi wa awali kwa kuchanganua maelfu ya maoni, kuweka pamoja matatizo yanayohusiana, na kusaidia timu za bidhaa na utafiti wa kodi za Blue J kuelekeza juhudi zao pale zitakapoleta matokeo makubwa zaidi.

Kwa kuwa GPT‑4.1 hujibu kwa uthabiti, hata maboresho madogo hujenga manufaa makubwa kadiri muda unavyopita. Matokeo yake ni mfumo unaojifunza kutokana na kila mwingiliano, unaowezesha maboresho ya haraka, majibu bora zaidi na bidhaa inayobadilika sambamba na mahitaji ya watumiaji. Mzunguko huu endelevu uliisaidia Blue J kupunguza kiwango chake cha kutokubaliana hadi chini ya jibu 1 kati ya kila majibu 700.

Uendelezaji huu wa bidhaa kwa hatua pia huisaidia Blue J kutangulia mabadiliko. Muswada mkubwa wa kodi wa Marekani ulipopitishwa mwaka 2025, timu ilikuwa tayari imetumia wiki sita kuchanganua athari zake katika msingi wa msimbo. Ndani ya saa chache baada ya muswada kutiwa saini, watumiaji walikuwa wakiona majibu yaliyosasishwa katika mfumo unaotumika.

Katika sekta ambako kanuni hubadilika na usahihi ni muhimu kuliko yote, mfumo huu wa mzunguko funge ndio unaoiwezesha Blue J kuwa ya kasi, kuaminika na kutangulia soko.

Ubora wa muundo si kipengele tu, bali ni sharti la msingi. Blue J hutathmini kila toleo jipya la muundo kwa kutumia mkusanyiko wa vipimo wenye zaidi ya maelekezo 350 katika sheria za kodi za Marekani, Kanada na Uingereza. sheria ya kodi. Kila muundo hujaribiwa kuhusu ufuataji wa maagizo, upatanifu na vyanzo, na uwazi wa majibu, ili kuhakikisha kuwa maboresho ya maelekezo au mantiki ya urejeshaji yanaimarishwa na tabia inayotabirika katika matumizi halisi.

“Licha ya kuzijaribu zote, hatujawahi kutoa muundo usio wa OpenAI,” anasema Janssen. “Miundo ya OpenAI imeendelea kufanya vizuri kuliko mingine katika vipimo vyetu vya ndani, hasa katika kufuata maagizo na kutoa majibu yanayofikia kiwango chetu cha matumizi halisi.”

Wateja hutegemea Blue J kama zana yao kuu ya utafiti wa kodi mwaka mzima, si wakati wa msimu wa kodi pekee. Zaidi ya asilimia 70 ya watumiaji huingia kila wiki, huku kila mtumiaji akiokoa saa 2.7 kwa wiki katika utafiti na mawasiliano na wateja—muda wanaoutumia tena katika kazi za upangaji na ushauri zenye faida kubwa zaidi.

Blue J ilifikia kiwango hicho cha ushiriki kwa kuzingatia kile inachokijua vyema kuliko wengine: mahitaji halisi ya wataalamu wa kodi. GPT‑4.1 huongeza nguvu ya utaalamu wao kupitia matokeo yaliyopangwa, ufuataji thabiti wa maagizo na matokeo ya kuaminika. Kwa waanzilishi, funzo ni wazi: tumia utaalamu wako mahususi kama faida yako kuu, kisha utumie miundo inayofaa ili kukua.