Ruka hadi kwenye maudhui kuu
OpenAI

1 Septemba 2026

Upokeaji wa AI

Jinsi kampuni zilizojengwa kwa AI zinavyogeuza kazi kuwa uwezo wa kiutendaji

Basis, Clay na Exa Labs hutumia mawakala kuwaingiza wafanyakazi kazini, kusimamia akaunti na kuunganisha mifumo ya wasanidi programu. Mifano yao inaonyesha mambo ambayo viongozi wa mashirika wanaweza kuiga.

Inapakia…

Ripoti ya hivi karibuni ya OpenAI, Viashiria vya Mashirika, inaonyesha AI ya mashirika ikihama kutoka usaidizi hadi utekelezaji kwa kasi zinazotofautiana sana. Kampuni zinazoongoza (zilizo katika asilimia 10 ya juu kwa matumizi ya AI) sasa huzalisha tokeni za matokeo mara 8.3 zaidi kwa kila mtumiaji husika kuliko kampuni za kawaida, kutoka mara 2.6 mwezi Januari. Pengo hilo linalopanuka linaashiria mabadiliko makubwa zaidi ya kiutendaji: kampuni zinazoongoza huunganisha mawakala na muktadha pamoja na zana za kampuni, hukabidhi kazi muhimu zaidi na kurahisisha kurudiwa kwa taratibu za kazi zilizofanikiwa.

Kwa viongozi, changamoto ni kugeuza kina hicho kuwa kazi ambayo watu wanaweza kuamini, kupima na kuboresha. Viongozi pia wanapaswa kutoa nafasi ya majaribio, ikiwemo hali za matumizi ambazo thamani yake haionekani wazi katika jaribio la kwanza.

Kampuni changa za Basis(fungua katika dirisha jipya), Clay(fungua katika dirisha jipya) na Exa Labs(fungua katika dirisha jipya) zimejumuisha mawakala katika kuwaingiza wafanyakazi kazini, kusimamia akaunti na kukuza mfumo wa ikolojia wa wasanidi programu. Taratibu zao za kazi zinatofautiana, lakini mchakato wake una mafunzo: mfundishe wakala mchakato thabiti, mpe muktadha endelevu kadiri kazi inavyobadilika, kisha umruhusu kugeuza fursa kuwa hatua zilizojaribiwa.

Kwa pamoja, mifano hii inaonyesha jinsi timu zinavyoweza kujumuisha mawakala katika kazi za kawaida na kuboresha mchakato baada ya muda.

Basis: Rahisisha kufundisha uingizaji kazini kwa kutumia mawakala

Kwa muda mrefu, uingizaji kazini umekuwa mgumu kwa waajiri na wafanyakazi. Katika Basis, inayounda mawakala wa AI kwa kampuni za uhasibu, uingizaji kazini wa siku ya kwanza sasa huchukua dakika 30 badala ya saa mbili, hivyo kuwapa wahudumu wa rasilimali watu muda zaidi wa kushughulikia utamaduni na usaidizi.

Siku ya kwanza, wafanyakazi hupewa ufikiaji wa Codex mara moja pamoja na ujuzi wa uingizaji kazini ulioundwa kwa ajili ya kampuni (mkusanyiko unaoweza kutumiwa tena wa maagizo na nyenzo za taratibu mahususi za kazi). Codex huwakaribisha, huwafahamisha dhana muhimu za kampuni na kutumia kompyuta yao kukamilisha usanidi wa mifumo iliyounganishwa chinichini. Maswali yanayojirudia au hali za kipekee zinapotokea, wahudumu wa rasilimali watu wanaweza kusasisha ujuzi huo kabla ya kundi linalofuata.

Onyesho la uhuishaji la eneokazi la Basis la uingizaji kazini unaoongozwa na AI, likionyesha orodha ya hatua za siku ya kwanza na usanidi wa kiotomatiki kwa mfanyakazi mpya anayeitwa Matthew.

Basis ilionyesha mchakato wa uingizaji kazini mara moja, kisha ikaugeuza kuwa ujuzi unaoweza kutumiwa tena wenye kichochezi wazi, hatua zinazojulikana, ufikiaji wa zana zinazofaa na ufafanuzi wazi wa hali ya “kukamilika.” Mchakato hautegemei tena upatikanaji wa mtu mmoja, ingawa timu bado inaweza kuingilia kati kunapokuwa na hali za kipekee au maswali tata. Sasa uingizaji kazini una uwiano zaidi, unaweza kurudiwa na ni rahisi kuboresha, huku wafanyakazi wapya wakipata mara moja kielelezo cha kufanya kazi na AI.

Clay: Ipe kazi iliyotawanyika makao ya kudumu

Clay, kampuni inayounda injini ya mapato inayojifunza yenyewe kwa ajili ya timu za mkakati wa kuingia sokoni, inakabiliwa na changamoto ya kawaida ya mauzo: muktadha muhimu wa mikataba umetawanyika katika rekodi za CRM, barua pepe, Slack, simu, mawasilisho, jumbe za maandishi na mazungumzo na timu za ndani pamoja na wateja wanaounga mkono ununuzi.

Ili kuudumisha muktadha huo, mmoja wa wahandisi wa GTM wa Clay alijaribu mbinu bora zaidi—eneokazi endelevu na wakala msaidizi maalum kwa kila akaunti. Kila wakala msaidizi hukagua vyanzo vya msingi na kusasisha folda yake ya mkataba usiku. Kila asubuhi, wakala anayeratibu hubadilisha masasisho hayo ya akaunti zake zote kuwa orodha fupi ya hatua za kipaumbele: kujibu swali la mteja ambalo halijajibiwa, kujaza pengo katika kamati ya ununuzi au kumpa mteja mtarajiwa sababu ya kuwasiliana tena.

Kulingana na Clay, utaratibu huo wa kazi humwokolea takribani saa moja ya kuchuja kikasha kila usiku. Vipaumbele vya kila siku humsaidia kutekeleza hatua ndogo ambazo zinaweza kuleta matokeo makubwa katika kipindi kirefu cha mauzo kwa mashirika. Ushahidi unaounga mkono kila pendekezo huwekwa karibu nalo, ili wauzaji waweze kukagua vyanzo vya msingi kabla ya kuchukua hatua. Mashirika yanaweza kupanua muktadha huo wa pamoja kwa wasimamizi wa akaunti, BDR, wahandisi wa suluhisho na viongozi wa mauzo, kwa kuzingatia ruhusa zilizopo za akaunti.

Clay inaonyesha mahitaji ya kazi inayobadilika ili iweze kupanuliwa: muundo thabiti, ratiba inayofaa ya kusasisha, ushahidi wa pamoja na uamuzi wa binadamu wakati wa kuchukua hatua.

Exa: Geuza fursa kuwa hatua iliyojaribiwa

Exa Labs, inayounda miundombinu ya utafutaji wa wavuti kwa mawakala wa AI, inataka API yake ya utafutaji ipatikane popote ambapo wasanidi programu wanaweza kuitumia. Timu inaita lengo hili “Exa kila mahali.” Awali, kulifuatilia kulihitaji timu za mahusiano na wasanidi programu pamoja na za akaunti kufuatilia uhifadhi wa msimbo na mfumo mpana wa ikolojia, kutambua miunganisho yenye matumaini, kukusanya muktadha na kuratibu kazi katika mifumo mbalimbali. Ingawa fursa zilitofautiana, safari kutoka ugunduzi hadi utekelezaji ilifuata mfuatano thabiti. Exa iligeuza mfuatano huo kuwa utaratibu mahususi wa kazi wa Codex, wenye vipaumbele wazi, ufikiaji wa vyanzo vinavyohitajika na ukaguzi wa binadamu kabla ya chochote kutolewa.

Sasa Codex hufuatilia fursa za kipaumbele cha juu za kuunganisha mifumo, hukusanya muktadha husika, huunda maombi ya kuvuta msimbo, huendesha majaribio na kuandaa masasisho ya kila wiki kwa kutumia vyanzo kama Slack na Notion. Inapofaa, inaweza pia kuandaa rasimu ya hatua inayofuata, ikiwemo tangazo la awali, ili timu iikague. Utaratibu huu wa kazi hugeuza fursa kutoka ishara hadi kazi iliyoundwa na kujaribiwa, huku ukipunguza uhamishaji wa majukumu kati ya utafiti, uhandisi na mawasiliano.

Bado watu huamua fursa muhimu, ahadi ambazo Exa inapaswa kutoa na jinsi mahusiano ya nje yanavyopaswa kusimamiwa. Majaribio na hatua za ukaguzi hufanya kazi ya wakala ionekane kabla ya kutolewa. Matokeo ya majaribio na ukaguzi wa binadamu yanaweza kuonyesha timu sehemu za kurekebisha utaratibu wa kazi kabla ya utekelezaji unaofuata. Kadiri kazi inavyokuwa na athari kubwa, ndivyo ruhusa, ushahidi na mamlaka ya kufanya maamuzi zinavyozidi kuwa sehemu muhimu ya muundo wa utaratibu wa kazi.

Kwa pamoja, Basis, Clay na Exa zinafafanua kwa vitendo mifumo tunayoona katika Viashiria vya Mashirika. Basis hugeuza mchakato uliothibitishwa kuwa ujuzi unaoweza kutumiwa tena. Clay humpa wakala muktadha na mwendelezo unaohitajika kudumisha kazi inayobadilika ikiwa imesasishwa. Exa huongeza zana, majaribio na ukaguzi ili wakala aweze kugeuza ishara kuwa utekelezaji wenye mipaka iliyowekwa. Zote tatu hufanya uboreshaji kuwa sehemu ya utaratibu wa kazi: hali za kipekee za uingizaji kazini hufichua sehemu ambazo ujuzi unahitaji kuboreshwa; shughuli mpya za akaunti na uthibitishaji wa muuzaji hudumisha muktadha wa mkataba; na majaribio pamoja na ukaguzi wa binadamu huboresha mipaka ya utekelezaji wa baadaye. Kila moja huanza na kazi mahususi na nafasi ya kutosha ya kuijaribu. Mgawanyo wa majukumu huwa wazi zaidi kupitia matumizi, na wajibu hupanuka kadiri utaratibu wa kazi unavyothibitisha ufanisi wake.

Hatua sita za kujaribu sasa na kupanua kinachofanya kazi

Pengo linaloongoza likizidi kupanuka, viongozi wa mashirika wanahitaji kuwapa wafanyakazi nafasi ya kujaribu utaratibu wa kazi wenye athari kubwa, kupima mafanikio na kugeuza majaribio bora zaidi kuwa desturi zinazoweza kurudiwa.

  • Chagua eneo moja la thamani lenye athari kubwa. Anza na utaratibu kamili wa kazi unaounganisha kipaumbele cha kimkakati, mifumo, uhamishaji wa majukumu, udhibiti na matokeo yanayoweza kupimwa. Unapaswa kujirudia mara nyingi vya kutosha ili kutoa mafunzo na kuwa muhimu kiasi cha kuhalalisha usanifu upya.
  • Fafanua matokeo na jinsi utakavyoyapima. Taja mmiliki anayewajibika, KPI, kiwango cha msingi na mipaka ya usalama. Pima kina kupitia kazi zilizokamilika, muktadha na zana zilizounganishwa, hali za kipekee na mzigo wa ukaguzi. Pima thamani kupitia muda wa mzunguko, ubora, gharama, mapato au hatari. Kiasi cha matokeo kinaweza kuonyesha kuwa watu wanaiomba AI ifanye mengi zaidi; matokeo ya utaratibu wa kazi huonyesha kama hilo lina umuhimu.
  • Andika maelezo ya kazi ya wakala. Fafanua kinachoanzisha kazi, matokeo, muktadha unaohitajika, zana, ruhusa na jinsi wakala anavyopaswa kuendelea kuifuatilia hadi ikamilike. Bainisha ushahidi anaopaswa kutoa na hatua anayopaswa kusimama ili binadamu akague.
  • Jenga mfumo wa watu unaomzunguka wakala. Washirikishe katika usanifu watu walio karibu zaidi na utaratibu wa kazi. Taja anayewajibikia matokeo ya biashara, mantiki ya taaluma, ufikiaji na udhibiti, matumizi mapana na matumizi ya kila siku. Kampuni changa hugawa majukumu haya kwa watu wachache; mashirika yanahitaji mamlaka ya kufanya maamuzi iliyo wazi kadiri utaratibu wa kazi unavyopanuka.
  • Fanya majaribio yaonekane na yaweze kutumiwa tena. Utafiti wa OpenAI uligundua kuwa miezi sita baada ya kuanza kutumia mfumo, wafanyakazi walio mwanzoni mwa taaluma walituma jumbe 13 zaidi kwa wiki kuliko watendaji wakuu. Wape wafanyakazi nafasi ya kujaribu hali mpya za matumizi, kisha hifadhi mchakato na ushahidi wa kinachofanya kazi na kuviandaa kama ujuzi, programu-jalizi au maeneokazi ya pamoja. Chat, Work na Codex(fungua katika dirisha jipya) hutumia mbinu tofauti: Chat kwa maswali na ushirikiano wa haraka, Work kwa kazi za maarifa zenye hatua nyingi na kazi zilizokamilika, na Codex kwa utekelezaji wa kiufundi.
  • Endeleza mfumo huo wa utendaji. Hifadhi muktadha, ruhusa, tathmini, hatua za ukaguzi, wamiliki, vipimo na usaidizi vilivyofanya kazi, kisha vitumie katika eneo linalofuata la thamani. Kila jaribio jipya linapaswa kuipa timu inayofuata mahali bora pa kuanzia.

Mwandishi

OpenAI