Kadi ya tathmini kwa enzi ya AI

Swali ninalosikia kutoka kwa CFO kila mahali ni rahisi: tunapataje thamani zaidi kutokana na matumizi yetu ya AI?

Kwa miaka mingi, soko lilipima mafanikio ya programu kupitia matumizi yake: nafasi zilizonunuliwa, watumiaji hai, na leseni zilizosasishwa. Kuelewa thamani ya AI kunahitaji kipimo chenye nguvu zaidi: kazi iliyokamilika.

Swali kuu la kiuchumi linalowakabili CFO na viongozi wengine wa biashara ni kama thamani ya kazi inayokamilishwa na AI inakua haraka kuliko gharama ya kuizalisha.

Kujibu swali hilo kunahitaji kuchunguza kwa kina zaidi kuliko kipimo kama gharama kwa kila tokeni. Muundo wa gharama ya chini unaweza kuwa na tokeni nafuu, lakini kupata matokeo bora kunaweza kuhitaji majaribio zaidi, muda zaidi, au ukaguzi zaidi wa binadamu. Muundo wenye uwezo zaidi unaweza kuwa na tokeni ghali zaidi, lakini ukakamilisha kazi ileile kwa jaribio moja. Kilicho muhimu ni gharama yote ya kuzalisha matokeo yenye mafanikio, ikilinganishwa na thamani inayotokana na matokeo hayo.

Kadi kuu ya tathmini kwa enzi ya AI inaweza kuangaliwa kama “Uwezo muhimu wa AI kwa kila dola.” Kipimo hiki hujibu maswali manne muhimu:

1. Je, AI inakamilisha kazi muhimu?
2. Kila kazi iliyofanikiwa hugharimu kiasi gani?
3. Je, watu wanaweza kutegemea matokeo?
4. Je, kila dola ya AI huzalisha thamani zaidi matumizi yanapoongezeka?

Anza na kazi yenyewe.

AI ilisaidia kutatua masuala mangapi ya wateja? Ilisaidia kusafirisha mabadiliko mangapi ya msimbo? Ilikagua mikataba mingapi? Iliwarudishia watu muda kiasi gani? Maamuzi mangapi yaliboreshwa kwa sababu muktadha sahihi ulipatikana kwa wakati sahihi?

Tokeni huunda thamani zinapogeuka kuwa kazi ambayo watu wanaweza kutumia. Kadiri miundo inavyokuwa na uwezo zaidi, inaweza kushughulikia kazi ndefu na changamano zaidi: kudumisha muktadha, kutumia uwazaji katika hatua nyingi, kufanya kazi katika zana mbalimbali, na kujirekebisha kadiri inavyoendelea.

Mahali bora pa kuanzia ni mtiririko mmoja wa kazi. Fafanua maana ya “kukamilika” na upime matokeo hayo katika mfumo ambako kazi hufanyika.

Kwa timu ya usaidizi, “kukamilika” kunaweza kumaanisha suala la mteja limetatuliwa. Kwa timu ya uhandisi, kunaweza kumaanisha mabadiliko ya msimbo yanayopita majaribio yake. Kwa timu ya sheria, kunaweza kumaanisha mkataba uliokaguliwa kwa usahihi na kwa wakati.

Fikiria timu ya fedha inayojitayarisha kwa ukaguzi wa utabiri. Sehemu kubwa ya kazi hufanyika kabla ya uamuzi wa mwisho kufanywa: kupata utabiri wa karibuni, kuhamisha data kwenda Excel au Sheets, kubaini mabadiliko, kulinganisha vichupo, kuunda upya slaidi, na kuhakikisha kila kitu kinaoana kikamilifu.

ChatGPT Kazi inaweza kushughulikia sehemu kubwa ya mchakato huo, na kuipa timu muda zaidi wa kuzingatia maswali muhimu: Nini kimebadilika? Kwa nini? Tufanye nini baadaye?

Huo ndio uwezo muhimu wa AI kwa kila dola. Kazi zaidi hukamilika kwa haraka zaidi, huku watu wakitumia muda wao mwingi zaidi kutumia uamuzi, ubunifu, na utaalamu.

Swali linalofuata ni gharama ya kukamilisha kazi hiyo vizuri.

Kazi za AI hutofautiana sana. Jibu la haraka linaweza kuhitaji ukokotoaji mdogo. Mtiririko wa kazi wa usimbaji, utafiti, au fedha unaweza kuhusisha uwazaji wa kina zaidi, matumizi ya zana, na vitendo vingi. Kazi hizo changamano zaidi zinaweza kuhitaji ukokotoaji zaidi, lakini zinaweza kuunda thamani kubwa zaidi.

Katika kiwango cha muundo, gharama kwa kila kazi iliyofanikiwa hutegemea bei, kiasi cha ukokotoaji kilichotumika, na uwezekano wa kufikia matokeo sahihi. Kwa biashara, gharama kamili pia hujumuisha muda wa wafanyakazi, ukaguzi wa binadamu, majaribio ya kurudia, na kufanya kazi upya.

Hesabu ni ya moja kwa moja:

• Jumlisha gharama kamili ya kukamilisha kazi.
• Hesabu kazi zilizofikia kiwango cha ubora kinachohitajika.
• Gawa gharama kamili kwa idadi ya kazi zilizofanikiwa.

Hii ndiyo sababu bei ya chini zaidi kwa kila tokeni haileti kila mara gharama ya chini zaidi kwa kila matokeo. Muundo wa AI wa kiwango cha juu zaidi unaweza kutoa thamani bora hata kwa ombi la kawaida ikiwa unatoa jibu sahihi kwa jaribio moja, ukipunguza majaribio ya kurudia, ucheleweshaji, ukaguzi, na jumla ya ukokotoaji.

Familia ya miundo yenye madaraja huwapa wateja njia zaidi za kuboresha mlinganyo huu. GPT‑5.6, tuliyoitoa wiki iliyopita, ina madaraja matatu: Sol ndiyo kuu yetu; Terra husawazisha utendaji na gharama; Luna ndiyo muundo wetu wa kasi zaidi na nafuu zaidi.

Madaraja haya hutoa sehemu muhimu za kuanzia. Uchumi wa kazi nzima ndio hatimaye unapaswa kuamua muundo unaofaa. Mteja anaweza kutumia Luna kwa mtiririko wa kazi wa haraka na wa kiwango kikubwa, Terra kwa kazi inayohitaji kina zaidi, au Sol wakati uwazaji imara zaidi unaleta matokeo bora kwa majaribio machache.

Tulifunza GPT‑5.6 kupata kazi muhimu zaidi kutoka kwa kila tokeni. Kwenye Artificial Analysis Coding Agent Index, GPT‑5.6 Sol ikiwa na uwazaji wa juu kabisa iliweka kiwango kipya cha juu zaidi huku ikitumia tokeni za matokeo pungufu kwa 54% kuliko muundo mwingine unaoongoza. Chati iliyo hapa chini inaonyesha ulinganisho huo.

Katika familia yote ya GPT‑5.6, lengo ni lilelile: kazi zaidi iliyofanikiwa kwa kila dola. Ufanisi mkubwa hufanya kazi zilizopo ziwe nafuu zaidi. Uwezo mkubwa huwezesha aina mpya kabisa za kazi.

Kila kizazi kipya cha muundo kinapaswa kuboresha pande zote mbili za mlinganyo huo. Wateja wanapaswa kuweza kukamilisha kazi yenye thamani zaidi huku, wakati huohuo, gharama ya kukamilisha kila kazi ikiendelea kushuka.

Kipimo cha tatu ni utegemezi.

Matumizi ya AI huwa yanaongezeka kwa hatua. Kwanza, AI husaidia kuandaa rasimu. Kisha hupata muktadha na kutumia uwazaji katika zana na data mbalimbali. Baada ya muda, huanza kuchukua hatua, kushughulikia hali zisizo za kawaida, na kukamilisha mitiririko ya kazi, huku watu wakitoa uamuzi na udhibiti inapohitajika.

Kila hatua huunda thamani zaidi na kudai zaidi kutoka kwa mfumo.

Utegemezi una thamani ya moja kwa moja ya kiuchumi. Matokeo yanapokuwa sahihi, yana vyanzo vizuri, thabiti, na kupandishwa ngazi ipasavyo, watu hutumia muda mfupi kukagua, kusahihisha, na kurudia kazi. Kazi zilizofanikiwa hugharimu kidogo, na mashirika hupata ujasiri wa kutumia AI katika mitiririko muhimu zaidi ya kazi.

Timu zinaweza kufanya hili liwe dhahiri kwa kufuatilia matokeo matatu:

• Tayari kutumika: Matokeo yalifikia kiwango cha ubora yalipowasilishwa.
• Yanahitaji marekebisho: Matokeo yalihitaji jaribio jingine au uhariri wa binadamu.
• Yanahitaji kupandishwa ngazi: Mtu alihitaji kuingilia kati na kukamilisha kazi.

Vipimo hivi hutoa picha pana kuliko usahihi wa muundo pekee. Huonyesha kama kweli AI inapunguza kazi inayohitajika kukamilisha mradi.

Utegemezi pia unahitaji mipaka iliyo wazi. Kabla AI haijahama kutoka kuandaa rasimu hadi kuchukua hatua, mashirika yanapaswa kufafanua:

• Data ambayo mfumo unaweza kufikia.
• Mifumo ambayo unaweza kutumia au kubadilisha.
• Wakati ambapo mtu anapaswa kukagua au kuidhinisha kitendo.

Usalama, ulinzi, faragha, na udhibiti huunda msingi wa matumizi ya kina zaidi. Watu wanahitaji kuelewa jinsi mfumo unavyofanya kazi, jinsi data yao inavyoshughulikiwa, na jinsi vitendo vyake vinavyosimamiwa.

ChatGPT Kazi hujengwa juu ya msingi wa usalama, faragha, uzingatiaji kanuni, na usimamizi wa eneokazi wa ChatGPT Enterprise. Hii huruhusu mashirika kuipa AI muktadha zaidi na ufikiaji wa mitiririko ya kazi yenye thamani zaidi huku yakidumisha uangalizi unaofaa.

Uwezo huvutia matumizi ya kwanza. Utegemezi huifanya AI kuwa sehemu ya jinsi kazi inavyofanyika.

Swali la mwisho ni kama uchumi unaboreka kwa kiwango kikubwa.

Kampuni zinaweza kupima hili kwa kufuatilia mtiririko uleule wa kazi kadiri muda unavyopita. Fuatilia ni kazi ngapi zilifikia kiwango cha ubora, gharama jumla ya kuzikamilisha, na gharama kwa kila kazi iliyofanikiwa. Ikiwa kazi iliyokamilika inakua haraka kuliko gharama jumla huku ubora ukidumu au kuboreka, kila dola ya AI inazalisha thamani zaidi.

Ukokotoaji uko katikati ya mlinganyo huu.

Ukokotoaji huendesha utafiti na kila kazi ambayo AI hukamilisha. Huathiri ubora wa bidhaa, kasi, utegemezi, upatikanaji, na gharama. Ukokotoaji wa mafunzo hujenga uwezo wa baadaye. Ukokotoaji wa uendeshaji hutoa kazi muhimu leo. Vyote viwili vinapaswa kuleta matokeo bora kwa wateja.

Miundo bora, uendeshaji wenye ufanisi zaidi, maunzi yaliyoundwa kwa kusudi maalum, matumizi ya juu zaidi, uelekezaji mahiri, na muundo imara wa bidhaa vyote huboresha faida ya ukokotoaji. Kila kizazi cha miundombinu husaidia kufunza miundo yenye uwezo zaidi. Algoriti, maunzi, na programu bora kisha husaidia kutoa miundo hiyo kwa ufanisi zaidi.

Wateja huhisi maboresho hayo kwa namna ya kibinadamu: majibu bora, matokeo ya haraka, masahihisho machache, bidhaa zinazotegemewa zaidi, na gharama ya chini kwa kazi wanayohitaji ifanywe.

Manufaa hujiongeza juu ya mengine. Miundombinu bora huharakisha utafiti. Utafiti huzalisha miundo yenye uwezo na ufanisi zaidi. Miundo bora huboresha bidhaa. Bidhaa bora huchochea matumizi, kujifunza, na mapato. Ukuaji huo huunga mkono uwekezaji unaoendelea katika kizazi kijacho cha utafiti, ukokotoaji, usambazaji, na usalama.

OpenAI huleta vipengele hivi pamoja kupitia jukwaa moja la pamoja la akili. Watu hulitumia kupitia ChatGPT na ChatGPT Kazi. Wasanidi programu hujenga nalo kupitia Codex na API. Makampuni hulisambaza katika mifumo ambako kazi hufanyika.

Tabaka moja linapoboreshwa, kila bidhaa na mteja anaweza kunufaika.

Kwa pamoja, vipimo hivi vinne hutuambia kama uwezo muhimu wa AI kwa kila dola unaendelea kuboreka.

Kazi muhimu hutuambia AI huzalisha nini. Gharama kwa kila kazi iliyofanikiwa hutuambia kinachohitajika kufikia matokeo. Utegemezi hutuambia ni kiasi gani cha kazi watu wanaweza kutumia kwa ujasiri. Thamani kwa kiwango kikubwa hutuambia kama kila dola, na kila kipimo cha ukokotoaji, hukamilisha zaidi kadiri muda unavyopita.

Lengo ni AI inayowasaidia watu kufanya kazi yenye maana zaidi, kufanya maamuzi bora, na kutumia muda zaidi kwenye sehemu za kazi zao zinazohitaji uamuzi na ubunifu wa kipekee wa binadamu.

Kazi yetu ni kufanya mlinganyo huo uwe bora kwa kila kizazi: miundo yenye uwezo zaidi, matokeo ya haraka na yanayotegemewa zaidi, na gharama za chini kwa kazi ambayo wateja wanahitaji ifanywe.

Hivyo ndivyo AI inavyokuwa muhimu zaidi kwa watu na mashirika zaidi kadiri muda unavyopita.