Mitindo ya matumizi na kupitishwa kwa ChatGPT kazini

Iliyozinduliwa miaka miwili na nusu tu iliyopita, ChatGPT inatumiwa na wafanyakazi katika kila sekta, kila jukumu la kazi, na katika kampuni za kila ukubwa. Leo, zaidi ya robo moja ya wafanyakazi wa Marekani—na asilimia 45 ya wale walio na shahada za uzamili—wanaripoti kuwa wanatumia ChatGPT kwa kazi.

Teknolojia ya biashara imekuwa ikifuata mtindo unaojulikana: gharama kubwa za awali, uzinduzi wa muda mrefu, na upitishaji wa polepole kabla ya manufaa kuonekana. ChatGPT ilibadilisha hali hiyo wakati watu walipoihamisha kutoka katika maisha yao ya kibinafsi hadi kwenye kazi zao. Hawakuhitaji miezi kadhaa ya mafunzo au mchakato mgumu wa kuanza kutumia; walianza tu kuitumia kufanya kazi muhimu.

Tayari, tunaona ishara dhahiri. Kila mtu kuanzia wanasayansi hadi wauzaji hadi Operator wanatumia ChatGPT katika kazi ya kila siku. Kuanzia kutatua msimbo hadi kubuni kampeni, inazidi kuwa hatua ya kwanza katika taratibu za kazi za msingi.

Ripoti hii inatoa data mpya kutoka kwa uchambuzi wetu wenyewe, pamoja na vyanzo vilivyopitiwa na wataalamu, kuhusu ni nani anayetumia ChatGPT kazini, jinsi watu wanavyoitumia, na jinsi inavyoota mizizi ndani ya mashirika.

Ripoti hii inaunganisha matokeo kutoka kwa tafiti huru za wahusika wengine za sekta nzima pamoja na uchanganuzi uliofanywa na OpenAI kuhusu matumizi ya ChatGPT na ChatGPT Enterprise. Uchambuzi wote uliofanywa na OpenAI katika ripoti hii ulifanywa kwa kutumia data ya matumizi iliyotolewa utambulisho au iliyojumlishwa. OpenAI haikukagua maudhui yoyote ya mtumiaji au mteja (ikiwemo ingizo au towe la muundo), na haikuchanganua data yoyote inayoweza kutambulika. Uchanganuzi wote wa mielekeo ya matumizi ulifanywa kwa kutumia vichanganuzi vya maudhui vya kiotomatiki. Pale ambapo ripoti inarejelea madokezo mahususi ya ChatGPT, madokezo hayo ya ChatGPT ni mifano ya kubuniwa kikamilifu, na si madokezo halisi ya watumiaji au wateja.

Wakati ChatGPT ilipozinduliwa mnamo Novemba 2022, ililenga zaidi kundi dogo la watafiti na wapenda AI. Lakini ndani ya miezi michache, ilikuwa na watumiaji milioni 100 wanaotumia kila wiki, na leo ina zaidi ya watumiaji milioni 700 wanaotumia kila wiki, na kuifanya kuwa mojawapo ya tovuti zinazotembelewa zaidi duniani. 

Matumizi ya kibinafsi kwa kiwango kikubwa yalisambaa kwa haraka hadi mahali pa kazi. Kama takwimu zinavyoonyesha, matumizi huenda yanachochea maendeleo ya AI kazini. 

Hii ni njia ambayo tumeiona mara nyingi hapo awali: programu inayopata umaarufu miongoni mwa watumiaji huingia mahali pa kazi, mara nyingi ikichochewa zaidi na wafanyakazi vijana. ChatGPT inafuata muundo huohuo, jambo linaloonekana katika ukuaji wake wa haraka katika watumiaji wa kila wiki, uenezaji mkubwa miongoni mwa wafanyakazi walio chini ya umri wa miaka 30, na matumizi ya mara kwa mara—mara nyingi kila siku.

Katika miaka michache tu, AI mahali pa kazi imetoka kuwa ya watu wachache hadi kuwa ya kawaida. Nambari zinasimulia hadithi:

Upokeaji wa AI hauendelei kwa usawa katika uchumi wote. Wafanyakazi katika baadhi ya tasnia wameharakisha kujumuisha ChatGPT katika shughuli zao, huku wengine wakiendelea polepole zaidi. 

Kwa kuangalia ni sekta zipi zinazotumia zana hii kwa kasi zaidi, tunaweza kuona fursa za muda mfupi na maeneo ambayo matumizi yanaweza kuchukua muda mrefu zaidi kupata mvuto. 

Baadhi ya sekta zinapitisha ChatGPT kwa viwango vya juu zaidi kuliko ilivyotarajiwa. Sekta za IT na fedha zinaongoza, jambo ambalo linaeleweka kutokana na uwezo wa zana hii katika usimbaji, uchambuzi, na kazi zinazohusisha taarifa nyingi. Kupitishwa kwa teknolojia hizi katika sekta ya uzalishaji kunaashiria mabadiliko mapana zaidi ya kidijitali: viwanda vinavyotumia AI kwa uendeshaji wa michakato kuwa ya kiotomatiki, matengenezo ya utabiri, na uboreshaji wa mlolongo wa usambazaji. Uwekezaji wa mapema katika AI ya viwandani huenda unafungua njia kwa matumizi mapana ya ChatGPT miongoni mwa wahandisi, wachambuzi, na wasimamizi wa shughuli.

Sekta nyingine ziko nyuma. Biashara ya rejareja, ujenzi, usafirishaji, biashara ya jumla, na kilimo zote zinaonyesha upokeaji wa chini kwa kiasi kikubwa. Katika hali nyingi, hili linaendana na idadi yao ndogo ya wafanyakazi wa maarifa, ambapo hitaji la zana za AI si la haraka sana.  

Huduma ya afya ni hali maalum. Licha ya kuwa mojawapo ya sekta kubwa zaidi na zinazotegemea data kwa kiwango kikubwa zaidi, uenezaji wake umekuwa wa polepole zaidi. Sheria kali za faragha na utiifu pamoja na tamaduni za mashirika zinazokwepa hatari huenda zikawa sababu zinazochangia. Hata hivyo, tunaanza kuona ukuaji katika maeneo mahususi kama vile uhifadhi wa kumbukumbu za kliniki na mifumo ya kazi ya kiutawala, ikionyesha kuwa huduma za afya zinaweza hivi karibuni kuwa kitovu cha matumizi ya AI.

Mitindo ya upokeaji hutofautiana kati ya idara, lakini mada chache muhimu zinajitokeza. Katika miezi mitatu ya kwanza, makundi manne muhimu yanatawala matumizi: kuandika, utafiti, usimbaji, na uchambuzi. Kwa pamoja, zinachangia idadi kubwa ya jumbe zilizotumwa. Aina hii mbalimbali ya matumizi inaangazia unyumbufu wa ChatGPT; timu huiendea ili kuandaa mawasiliano, kukusanya na kuunganisha taarifa, kuandika msimbo, na kufasiri data.

Timu za kiufundi ni miongoni mwa watumiaji wakubwa zaidi, huku majukumu ya uchanganuzi, uhandisi, na IT yakichangia asilimia kubwa ya matumizi ya awali. Upangaji programu ndilo jukumu kuu, hasa kwa majukumu ya uhandisi, lakini watumiaji pia huomba msaada mkubwa wa utafiti na uandishi wa nyaraka. Hii inaashiria kuwa ChatGPT inatumiwa karibu kwa kiwango sawa kwa kupanga kama kwa kuandika msimbo. 

Timu za IT hutegemea sana utafiti na utatuzi wa matatizo, mara nyingi zikitumia ChatGPT kama chanzo cha taarifa kabla ya kuanza mchakato wa otomatiki.

Dokezo la mfano kwa ajili ya kuandika msimbo

Kumbuka: dokezo bandia lililopo hapo juu ni mfano ulioandikwa mahsusi kwa ripoti hii kwa madhumuni ya kuonyesha pekee

Watu walioko katika majukumu ya mkakati wa kuingia sokoni, yakiwemo matangazo, mawasiliano, mauzo, na uzoefu wa wateja, pia ni miongoni mwa watumiaji wakuu. Vipengele hivi hutegemea ChatGPT hasa kwa uandishi, utafiti, mawazo ya ubunifu, na uzalishaji wa vyombo vya habari. 

Katika majukumu mbalimbali, muundo wa awali wa matumizi unafanana: AI inaongeza utaalamu, si kuuchukua nafasi yake. Wahandisi wanafanya mzunguko wa maboresho ya madokezo ili kutatua msimbo na kuzalisha majaribio ya kitengo. Wachambuzi wanatumia vishawishi vya msururu wa mawazo kusafisha na kufasiri seti za data. Timu za usaidizi kwa wateja zinaandika rasimu za majibu yaliyofikiriwa kwa makini, yanayoendana na chapa. Jambo la pamoja ni kwamba ChatGPT inaongeza wigo wa ujuzi maalumu na inakuwa mshirika katika taratibu kuu za kazi.

Chanzo: Data ya idara ya ChatGPT Enterprise iliyokusanywa wakati wa mchakato wa kuanza; vichanganuzi vya maudhui
vya kiotomatiki

Cha kufurahisha, usimbaji programu unaenea zaidi ya uhandisi. Wabunifu wanaweza kuwa wanategemea programu kwa ajili ya usaidizi wa mifano ya mbele na vijisehemu vya msimbo na wanatumia ChatGPT kwa ajili ya kuandika msimbo kwa kiwango cha juu zaidi kuliko fedha na mauzo. Wasimamizi wa miradi huunganisha uandishi, utengenezaji wa maudhui ya midia, usimbaji, na uchambuzi wa data—wakifanya kazi ya kuunganisha timu mbalimbali. Lakini bidhaa, uendeshaji, masoko, fedha, na rasilimali watu zote hutumia ChatGPT kwa ajili ya kuandika msimbo kwa kiwango fulani. 

Tunaona mwelekeo huu ukithibitishwa katika utafiti uliofanywa na Chuo Kikuu cha Boston na BCG, ambao ulichunguza athari za ChatGPT kwenye umahiri wa kiufundi wa washauri wa BCG. Utafiti uligundua kuwa washauri waliowezeshwa na kufundishwa kutumia ChatGPT walipata alama za juu kwa pointi za asilimia 49, 20, na 18 kuliko wale waliokuwa katika kikundi cha udhibiti kwenye shughuli tatu za kiufundi, na walifanya kazi kwa kiwango kilichokaribia kile cha wanasayansi halisi wa data wa BCG katika shughuli mbili kati ya hizo tatu.

Uandishi mzuri si jukumu la kitaalamu tena linalotengwa kwa timu za maudhui pekee. Kwa kutumia ChatGPT, mtu yeyote anaweza kugeuza vidokezo kuwa nakala safi na kurudia kwa haraka. Mikutano, kumbukumbu, na ujumbe kwa wateja inakuwa wazi zaidi na jumuishi zaidi kwa sababu kila mtu anaweza kueleza mawazo yake vizuri, si wale waliofunzwa kuwasiliana pekee. AI inakuwa lango kuu la mawasiliano na uratibu wa kawaida, ikibana uandishi wa rasimu, urekebishaji wa sauti, na utayarishaji wa matoleo katika hatua moja.

Timu za usanifu zinajitokeza kwa matumizi yao ya uzalishaji wa midia, zikitegemea mara 2–4 zaidi kuliko makundi mengine. Matumizi makubwa ya vipengele hivi katika majukumu ya msingi ya kazi yanaangazia jukumu linalojitokeza la ChatGPT zaidi ya maandishi. 

Timu zote za mkakati wa kuingia sokoni hutumia ChatGPT zaidi kwa kazi za uandishi, utafiti, na uzalishaji wa maudhui ya vyombo vya habari, lakini kwa njia tofauti. Hapa kuna baadhi ya madokezo ya sampuli yanayoonyesha aina ya maswali tunayoyaona:

Kumbuka: madokezo bandia yaliyo hapo juu ni mifano iliyoandikwa mahsusi kwa ajili ya ripoti hii, kwa madhumuni ya kuonyesha tu.

Data za awali zinaonyesha mwelekeo thabiti: idara nyingi hutegemea zana za msingi katika ChatGPT, zikiwemo utafutaji, uchanganuzi wa data, upakiaji wa faili, urejeshaji, na canvas. Matumizi ya vipengele vya hali ya juu zaidi—kama vile miundo ya uwazaji, utafiti wa kina, miradi, na maagizo maalum—ni ya juu zaidi miongoni mwa watumiaji mahiri, ikiwemo timu za R&D. Kwa wafanyakazi wengi, matokeo yake ni kwamba ChatGPT imeunganishwa katika taratibu za kazi za kila siku hasa kupitia majukumu yanayofikika kwa urahisi na yasiyo na vikwazo vingi, badala ya matukio maalum ya matumizi.

Majukumu ya kiufundi ndiyo yanayojitokeza kama tofauti. Majukumu ya uchanganuzi, uhandisi, IT, na utafiti hutumia uwezo wa hali ya juu zaidi kwa kiasi kikubwa. Kazi yao mara nyingi huhitaji uwazaji wa hatua nyingi, usanisi mkubwa wa data, au utatuzi changamano wa matatizo. Wahandisi hutumia dokezo kuzalisha msimbo au kutatua hitilafu; wachambuzi hutumia utafiti wa kina kufasiri seti za data; na wataalamu wa IT hufanya maswali kwenye misingi ya maarifa ili kutatua tiketi na kutatua matatizo ya mifumo. Zana zenye uwezo wa juu zaidi zinaendana kiasili na kazi za kiufundi zilizopangwa, zenye data nyingi, na zinazoendeshwa na maamuzi.

Timu tofauti za kiufundi pia huangazia vipengele tofauti. Timu za IT zina uwezekano mkubwa zaidi wa kutumia upatikanaji wa taarifa na utafutaji, zikiona ChatGPT kama mwenza wa maarifa kwa majibu ya haraka kwa maswali kuhusu usanidi au sera. Timu za uhandisi zinaonyesha matumizi makubwa zaidi ya GPT, zana za programu na uchambuzi wa data, jambo linaloakisi mtiririko wao wa kazi unaozingatia zaidi msimbo. Utofauti huu unaonyesha wazi kwamba matumizi hayategemei tu umahiri wa kiufundi bali pia aina ya kazi na muktadha ndani ya kila idara.

Fursa mbili zinaibuka kutoka kwenye data hii. Kwanza, vipengele vya hali ya juu vinaendelea kutotumiwa vya kutosha, hata pale ambapo vinaweza kuleta athari kubwa. Vikwazo vinaweza kujumuisha uwezo wa kugundulika, ufahamu wa hali za matumizi, au usanidi unaohitajika ili kuvitumia.

Pili, watetezi wa awali katika uchanganuzi, IT, sheria, na uhandisi tayari wanaingia katika michakato tata zaidi ya kazi. Kadiri programu za uwezeshaji zinavyopanuka na maboresho ya bidhaa yanavyopunguza vizuizi vya kuanza kutumia, matumizi huenda yakahama kutoka kwenye majukumu ya msingi ya kila siku kuelekea uwazaji wa kina zaidi na taratibu za kazi za ushirikiano zitakazounda upya ufanyaji maamuzi katika shirika zima. 

ChatGPT tayari inawafanya wafanyakazi kuwa wenye tija zaidi kwa njia zinazoweza kupimika. Vipimo vya ndani vinaonyesha ongezeko kubwa la tija, vikichochewa na wafanyakazi wanaokitumia kuandika na kuwasiliana kwa haraka zaidi, kufanya utafiti kwa ufanisi zaidi, na kupunguza juhudi zinazohitajika kwa shughuli zinazojirudia. Kampuni nyingi bado ziko katika hatua za awali za utumiaji, lakini tunaanza kuona mashirika yakipachika ChatGPT katika ngazi ya idara ili kufanya michakato mizima iwe na ufanisi zaidi. 

Tofauti na programu za jadi za biashara, ambazo husambazwa kupitia uzinduzi wa kutoka juu kwenda chini baada ya mizunguko mirefu ya maamuzi na programu za mafunzo, ChatGPT iliingia mahali pa kazi kutoka chini kwenda juu. Wafanyakazi na timu ndogo waliileta wenyewe, wakajaribu taratibu za kazi, na wakaonyesha thamani kabla kampuni hazijarasimisha ununuzi wake. Mtindo huu wa msingi umeifanya kuwa teknolojia ya biashara iliyopitishwa kwa kasi zaidi katika historia ya hivi karibuni. 

Hali hiyo sasa inabadilika. Uwezo mpya, kuanzia mawakala wa kujitegemea hadi usaidizi wa hali ya juu wa uandishi wa msimbo hadi zana za kusaidia kufanya maamuzi, zinapanua jukumu la ChatGPT zaidi ya tija ya kibinafsi. Inakuwa jukwaa la taratibu kamili za kazi. Watendaji huitumia kuunda mikakati, wahandisi kubuni na kutatua hitilafu za mifumo, na mawakala wa usaidizi kwa wateja kutathmini suluhisho changamano. Kwa kuongezeka, ChatGPT hufanya kazi kama mfumo wa uendeshaji wa kazi za kila siku: safu ya pamoja ambapo maamuzi hufanywa, matatizo hutatuliwa, na matokeo huongezeka.

Kazi daima imebadilika sambamba na maendeleo ya teknolojia. Hivi karibuni, mengi yalihusu kutafuta majibu, kuandika barua pepe, na kurudia matatizo yaliyokwisha tatuliwa. Kwa kuongezeka, inahama kuelekea muunganiko, ubunifu, na kasi: kazi inayoboreshwa na mwingiliano wa asili na wa angavu na AI.

Katika miaka ijayo, AI itajumuishwa katika karibu kila taratibu za kazi. Hili linapotokea, wafanyakazi watatumia muda mfupi kutekeleza majukumu na muda zaidi kusimamia na kuunda matokeo ya AI. Ufikiaji wa kiutendakazi mbalimbali wa ChatGPT unamaanisha kwamba watu binafsi wataweza kushughulikia majukumu ambayo hapo awali yalikuwa yamesambazwa katika idara nyingi. Kwa mfano, msimamizi wa bidhaa anaweza kuitumia kuchanganua maoni ya wateja, kujaribu na kuboresha kipengele kipya, na kuandaa rasimu ya maudhui ya kisheria na ya uuzaji yanayohitajika ili kukileta sokoni.

Ushirikiano unahama kutoka kwa hati na ujumbe uliotengwa hadi kwenye maeneokazi ya pamoja ya muda halisi ambapo timu hutatua matatizo pamoja. Vipengele kama vile kumbukumbu vinaifanya bidhaa iwe na ufahamu zaidi wa muktadha, na kuwapa wafanyakazi mshirika anayekumbuka mapendeleo, miradi, na taratibu za kazi za kipekee kwa kila mmoja wao. Na uwezo wa kuleta data iliyopangwa na isiyo na muundo moja kwa moja kwenye ChatGPT unapanua jukumu lake kama kiolesura kikuu cha maarifa ya biashara, na GPT‑5 inaharakisha mabadiliko haya.

Muhimu zaidi, ushahidi wa awali unaonyesha kuwa mabadiliko haya si tu yanawafanya wafanyakazi kuwa na tija zaidi, bali pia yanafanya kazi yao iwe ya kufurahisha zaidi. Hufanya hivyo kwa kupunguza kazi zinazochukua muda mwingi na zenye thamani ya chini na kuwawezesha kuelekeza tena muda wao kwenye kazi kuu yenye maana. Katika jaribio la miezi sita la nasibu la uwanjani kwa maelfu ya wafanyakazi wa maarifa, ufikiaji wa AI ulipunguza muda wa barua pepe wa kila wiki kwa asilimia 31. Utafiti mwingine uliangalia watengenezaji wa programu, na kubaini kuwa zana za AI za kuandika msimbo ziliwawezesha kutumia muda mwingi zaidi kuandika msimbo, muda mwingi zaidi kwenye kazi za uchunguzi, na muda mfupi zaidi kwenye usimamizi wa miradi. Kwa pamoja, matokeo haya yanaonyesha kwamba zana kama ChatGPT zinaweza kupunguza shughuli nyingi zisizo za msingi, na hivyo kuweka muda huru kwa ajili ya kazi ya kimkakati zaidi, yenye kuridhisha zaidi, na hatimaye yenye thamani ya juu zaidi.

Ukubwa wa mabadiliko haya unaakisi mapinduzi ya kiteknolojia ya zamani. Umeme ulibadilisha kazi za viwandani, intaneti ilifafanua upya biashara na mawasiliano, na AI sasa inaweka msingi wa hatua inayofuata. Makampuni yanayojirekebisha kwa haraka na kwa umakini yatanufaika mapema zaidi na kwa kiwango kikubwa zaidi: mizunguko ya kufanya maamuzi iliyo ya haraka zaidi, mafanikio makubwa ya tija, na fursa mpya katika kila idara.