Ladda ner data och metodik
I det här avsnittet kan du ladda ner data och förstå metodiken bakom det vi har publicerat.
Vi välkomnar dig att använda Signals-data i din egen forskning. Du kan ladda ned relevanta data via knappen Ladda ner CSV-filer av data och läsa mer om vår metodik nedan.
Alla Signals-data är licensierade för användning enligt Creative Commons CC BY 4.0-licensen(öppnas i ett nytt fönster), vilket innebär att du får använda, dela och bearbeta data, men att källhänvisning eller attribution måste anges. Om du laddar ner och använder dessa data, ber vi dig att citera vårt arbete enligt följande rekommenderade referens: Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Christopher Ong, Carl Yan Shan och Kevin Wadman, ”Så använder privatpersoner ChatGPT”, NBER Working Paper 34255 (2025), https://doi.org/10.3386/w34255(öppnas i ett nytt fönster).
Metod
Dessa data är utformade för att mäta hur ChatGPT används globalt samtidigt som ett starkt integritetsskydd upprätthålls. Vårt dataset omfattar hundratusen statistikmått per månad, baserade på klassificeringar av konsumentmeddelanden i ChatGPT, från juli 2024 till december 2025 och från konton med en uppgiven ålder på minst 18 år. De omfattar inte några statistikmått baserade på klassificeringar av företagsmeddelanden och underskattar därför sannolikt användningen på företagsnivå. I de visualiseringar som presenteras är alla siffror globala om inget annat anges.
Forskarna tog inte del av rå text från användarnas meddelanden. Analyser som rörde meddelandeinnehåll baserades på automatiserade utdata från klassificerare som tillämpades på avidentifierade data som i förväg rensats från personuppgifter (PII).All delning av Signals-data sker i enlighet med OpenAI:s integritetspolicy.
Resten av denna bilaga beskriver vår integritetspipeline, urvalsmetod och klassificerardesign samt specifik information för vissa datavisualiseringar.
Rapportdata och metodologi

Upptäck mer



Forskning och analys
Forskning och analys om hur AI införs och dess påverkan på ekonomin och samhället.

Signals B2B data
Learn how AI is accelerating enterprise advantage through deeper integration, agentic workflows, and scaled adoption.