Warps stora satsning på öppen källkod med GPT‑5.5

Warp⁠(öppnas i ett nytt fönster) började som en modern terminal och fick tidigt uppskattning av utvecklare för sin snabbhet, sina samarbetsfunktioner, kommandoflöden och sitt AI-native-gränssnitt. När kodningsagenter gick från experiment till vardagliga arbetsflöden inom utveckling såg Warp att terminalen blev en naturlig plats för utvecklare att arbeta med agenter: där kommandon, kontext, samarbete och granskning redan möts.

När Warp gjorde sin terminalklient till öppen källkod⁠(öppnas i ett nytt fönster) i år, med OpenAI som grundande sponsor för repot, introducerade företaget också Open Agentic Development: en modell för att bygga mjukvara öppet. Människor definierar mål och övervakar resultat, medan agenter planerar arbetet, skriver kod, testar ändringar och öppnar pull-begäranden.

Nya förbättringar i ledande AI-modeller bidrog till att göra den typen av agentorkestrering praktiskt användbar i stor skala. För Warps arbetsflöden med öppen källkod hjälper GPT‑5.5 agenter att resonera över större problemområden och förbereda arbete för mänsklig granskning. I interna riktmärken använde GPT‑5.5 30 % färre tokens per agentbaserad kodningsuppgift än GPT‑5.4, vilket hjälper Warp att förbättra effektiviteten när företaget skalar upp långvariga agentarbetsflöden.

I dag har Warp nästan 1 miljon utvecklare och används av mer än 56 % av Fortune 500. I Warps egen utvecklingsorganisation samskapar agenter nu omkring 90 % av företagets pull-begäranden, vilket ger teamet direkt insikt i vad långvariga agentarbetsflöden behöver för att skalas upp: observerbarhet, koordinering, minne och mänsklig granskning.

Open Agentic Development är Warps satsning på vart mjukvaruutvecklingen är på väg. Agenter kommer att skriva kod, och utvecklare kommer att ange avsikt, verifiera resultaten och avgöra vad som i slutändan levereras. Dessa val blir återanvändbar kontext för framtida agenter, vilket gör att systemet kan förbättras över tid.

Om orkestreringen är tillräckligt bra tror Warp att agenter kan producera mer konsekvent kod än en löst samordnad grupp människor. Öppen källkod handlar då mindre om att människor direkt bidrar med implementeringsarbete, och mer om att bidra med det produktomdöme och den gemensamma vision som bara människor kan ge.

Beständiga, parallelliserade agenter behöver komponenter som delat minne, reproducerbara miljöer, utvärderingssystem, behörigheter och sätt att koordinera arbete. Warp byggde Oz, sin orkestreringsplattform i molnet, för att hantera agenter i lokala miljöer och molnmiljöer.

För arbetsflöden inom Open Agentic Development använder Warp enligt företaget GPT‑5.5 för agenter som hjälper till att hantera bidrag till öppen källkod. OpenAI-modeller har också presterat starkt i Warps interna utvärderingar för långsiktiga utvecklingsuppgifter som omfattar resonemang, planering, kodgenerering och kodgranskning.

Oz⁠(öppnas i ett nytt fönster) fungerar som ett kontrollplan för att driftsätta och koordinera agenter i lokala miljöer och molnmiljöer. Utvecklare kan starta agenter via ett webbgränssnitt, välja fördefinierade färdigheter och miljöer, välja modell och värdkonfigurationer samt övervaka långvariga arbetsflöden centralt medan de körs.

När agenterna har startats kan de fortsätta köras på distans medan utvecklare granskar livesessioner, övervakar körningsstatus, granskar genererade artefakter och flyttar arbetsflöden fram och tillbaka mellan moln och lokala miljöer utan att förlora kontext. Oz stöder också återkommande arbetsflöden, vilket gör att agenter kan fungera som schemalagda cron-jobb.

När agenter samlar på sig mer tillstånd över tid blir det allt svårare att behålla fokus och bevara viktiga beslut. Oz använder tekniker som kontextkomprimering, beständigt minne och dedikerade underagenter för uppgifter som kodsökning och filanalys för att hjälpa agenter att förbli tillförlitliga i långa arbetsflöden.

OpenAI-modeller spelar flera roller i Oz. För Warp-agenten klassificeras uppgifter efter typ och svårighetsgrad, där mer komplex kodning och resonemangsarbete dirigeras till starkare modellkonfigurationer. GPT‑5.5 ingår i den mix av OpenAI-modeller som Warp använder för krävande arbetsflöden inom agentbaserad kodning. Warp använder också OpenAI-modeller som LLM-as-a-judge-system i sina utvärderingspipelines.

För Warp är Open Agentic Development och orkestreringsplattformen Oz i slutändan delar av samma långsiktiga satsning: att mjukvaruutveckling utvecklas från individuella interaktioner med kodningsassistenter till system för att koordinera stora antal beständiga agenter över tid.

Hittills verkar den satsningen löna sig. Warps ARR växte 35 gånger förra året, och företagsintäkterna har ökat med mer än 500 % sedan fjärde kvartalet 2025. Företaget säger att en stor del av tillväxten kommer från organisationer som söker mer flexibla sätt att skala upp agentarbetsflöden.

De underliggande arbetsflödena kring agentbaserad utveckling är fortfarande i ett tidigt skede och mycket experimentella. Genom att göra sin terminalklient till öppen källkod och bygga öppet med arbetsflöden inom Open Agentic Development hoppas Warp att utvecklare kan bidra till att forma hur system för orkestrering, övervakning och verifiering utvecklas när agenter blir mer autonoma över tid.

”Ingen vet exakt hur framtiden för agentbaserad utveckling kommer att se ut”, säger Lloyd. ”Vi tycker att communityn borde kunna vara med och forma den.”