Fördjupat samarbete med det amerikanska energidepartementet
OpenAI och det amerikanska energidepartementet undertecknar ett samförståndsavtal för att främja vetenskapen med hjälp av AI.
Vetenskapliga framsteg påverkar allt från hälsa och energi till nationell säkerhet och vår förståelse av universum. Om AI kan hjälpa forskare att utforska fler idéer, testa hypoteser snabbare och snabbare gå från insikter till validerade resultat, kommer fördelarna att förstärkas – inom alla discipliner och i hela samhället.
OpenAI och det amerikanska energidepartementet (DOE) har undertecknat ett samförståndsavtal (MOU) för att undersöka möjligheterna till ytterligare samarbete inom AI och avancerad databehandling för att stödja DOE:s initiativ, däribland Genesis Mission. Det här arbetet är en del av OpenAI for Science, vårt initiativ för att hjälpa forskare att påskynda upptäckter genom att kombinera avancerade AI-modeller med verktyg, arbetsflöden och expertis från verkliga forskningsmiljöer.
Detta samförståndsavtal bygger på OpenAI:s befintliga samarbete med DOE:s nationella laboratorier, där vi redan har implementerat modeller i verkliga forskningsmiljöer och arbetat direkt med forskare för att lösa problem med stor påverkan.
Genesis Mission(öppnas i ett nytt fönster) samlar myndigheter, nationella laboratorier och industrin för att tillämpa avancerad AI och databehandling för att påskynda vetenskapliga upptäckter. Samförståndsavtalet (MOU) fastställer en ram för informationsutbyte och samordning och skapar en möjlighet för parterna att diskutera och utveckla potentiella uppföljningsavtal när specifika projekt tar form. Idag lämnade OpenAI också detaljerade rekommendationer(öppnas i ett nytt fönster) till Vita husets kontor för vetenskap och teknikpolitik om hur USA kan stärka sitt ledarskap inom vetenskap och teknik genom AI. Denna rekommendation beskriver varför vi ser 2026 som ett ”Vetenskapens år” och varför tillgång till avancerade AI-modeller, datorkraft och verkliga forskningsmiljöer är avgörande för att påskynda upptäckter. Avtalet med Energidepartementet återspeglar den vision som nu omsätts i praktiken.
Detta tillkännagivande följer på dagens Genesis Mission-evenemang i Vita huset, där Kevin Weil, vice vd för OpenAI for Science, deltog tillsammans med DOE och andra partners.
”Vi ser fram emot att samarbeta med energidepartementet och bidra till Genesis-uppdraget. När banbrytande AI kombineras med expertisen vid nationella laboratorier uppstår nya möjligheter att utforska idéer, testa dem snabbare och driva den vetenskapliga utvecklingen framåt.”
OpenAI och energidepartementet har ett gemensamt fokus på att främja grundläggande och tillämpad forskning och stärka USA:s ledande ställning inom artificiell intelligens och avancerad databehandling. Detta samförståndsavtal ger OpenAI och DOE ett strukturerat sätt att utbyta teknisk expertis, samordna aktiviteter och utforska samarbetsområden – som exempelvis fusionsenergi, där DOE:s laboratorier bidrar med världsledande verktyg, modelleringsverktyg och data – samtidigt som man säkerställer att framtida projektarbete är tydligt definierat och reglerat genom uppföljningsavtal.
För OpenAI återspeglar detta hur vi ser på att bygga OpenAI for Science. Framsteg uppnås genom att arbeta sida vid sida med forskare för att förstå var AI kan bidra på ett meningsfullt sätt, var det inte lever upp till förväntningarna och hur det kan integreras på ett säkert sätt i verkliga vetenskapliga arbetsflöden. Detta arbete kräver ett nära samarbete med experter inom området, tillgång till vetenskaplig infrastruktur i världsklass och noggrann utvärdering i de miljöer där forskningen faktiskt bedrivs. Samförståndsavtalet skapar utrymme för denna typ av samarbete, samtidigt som den upprätthåller den stringens och ansvarighet som krävs för ansvarsfull vetenskaplig användning.
Under det senaste året har vi arbetat nära tillsammans med forskare inom DOE:s nationella laboratoriesystem för att förstå var banbrytande modeller är till hjälp, var de har brister och vad som krävs för att integrera dem i verkliga forskningsmiljöer.
Tillsammans med DOE:s nationella laboratorier anordnade vi 1 000 Scientist AI Jam Session – ett evenemang som var det första i sitt slag, över nio laboratorier, där mer än 1 000 forskare använde avancerade AI-modeller för att testa domänspecifika problem, utvärdera modellresponser och ge strukturerad feedback för att informera om framtida systemutveckling. Den här samarbetsmodellen gör det möjligt för forskare att stresstesta AI på problem som är viktiga för deras arbete och bidra till att forma hur dessa verktyg utvecklas.
Vi samarbetar med National Nuclear Security Administration (NNSA) laboratorier, inklusive Los Alamos National Laboratory, Lawrence Livermore National Laboratory och Sandia National Laboratories, för att stödja vetenskaplig och teknisk forskning. Som en del av det här arbetet har OpenAI implementerat avancerade resonemangsmodeller på superdatorn Venado vid Los Alamos National Laboratory, där den fungerar som en gemensam resurs för forskare vid NNSA-laboratorierna. Samarbetet fokuserar på att tillämpa avancerade AI-modeller i högpresterande datormiljöer för att stödja komplexa vetenskapliga och nationella forskningsutmaningar.
Vi har också inlett ett samarbete med Los Alamos National Laboratory för att utveckla utvärderingar som undersöker hur multimodala AI-system kan användas på ett säkert sätt av forskare i laboratoriemiljöer. Arbetet är utformat för att gå bortom rent textbaserade bedömningar och istället fokusera på mer realistiska mätningar av hur modeller kan påverka resultaten inom områden med stora konsekvenser, baserat på expertövervakning, noggrann studiedesign och ett tydligt åtagande om riskminskning.
Vårt mål med OpenAI for Science är att accelerera vetenskapen: att hjälpa forskare att utforska fler idéer, testa hypoteser snabbare och upptäcka insikter som annars skulle ta betydligt längre tid. Vi närmar oss det målet med två kompletterande övertygelser:
- Vetenskapliga verktyg är viktiga. Simuleringsmotorer, analyspipelines, domändatabaser och högpresterande datorer är avgörande för precision och kapacitet.
- Avancerad resonemangsförmåga är viktigt. I takt med att modellerna skalas upp och förbättras kan de i allt högre grad stödja konceptuellt arbete, koppla samman idéer mellan olika områden, navigera i omfattande litteratur bortom sökningar på nyckelord, föreslå mekanismer och stresstesta hypoteser.
DOE:s nationella laboratorier har en unik position i skärningspunkten mellan dessa två övertygelser: de driver några av världens mest sofistikerade vetenskapliga infrastrukturer och samlar experter som arbetar med problem där bättre resonemang och bättre databehandling direkt kan omsättas i vetenskapliga framsteg och samhällsnytta.
Vetenskapliga upptäckter har alltid gjort snabbast framsteg när fantastiska verktyg möter stora forskare. Vi tror att banbrytande AI – utvecklad i nära samarbete med forskarvärlden – kan bli ett nytt slags vetenskapligt verktyg: ett verktyg som utvidgar forskarnas möjligheter att utforska, förbättrar iterationens hastighet och hjälper till att omvandla insikter till resultat. Vi är stolta över att samarbeta med DOE och de nationella laboratorierna i vårt arbete för att bygga upp den framtiden.


