Stripe

Tidigare i år bad Stripe 100 anställda att göra något mycket ovanligt. Istället för att göra sina vanliga jobb fick de hitta på sina drömfunktioner för betalningsplattformen med hjälp av den senaste språkinlärningsmodellen från OpenAI, GPT‑4. Tekniker från teamen support, onboarding, risk och dokumentation funderade på var Stripe skulle kunna använda artificiell intelligens som förstår ostrukturerad text och bilder och bygger människoliknande svar, för att förbättra – eller ändra – en funktion eller ett arbetsflöde.

”Vår målsättning var att identifiera produkter och arbetsflöden i Stripe som kunde påskyndas av stora språkmodeller, samt att verkligen förstå var dessa fungerar bra idag och var de fortfarande har problem”, säger Eugene Mann, produktchef för Applied Machine Learning-teamet hos Stripe. ”Men bara genom att ha tillgång till GPT‑4 fick oss att inse att det finns en hel del problem som skulle kunna lösas förvånansvärt bra med GPT.”

Stripe hanterar betalningar för små och stora företag över internet. Medan Stripe bygger sitt ekosystem för att stödja alla aspekter av betalningsprocessen, är utvecklare – de som bygger med och integrerar Stripes programvara – deras primära användare. Ju skickligare Stripe-utvecklare blir på att driftsätta lösningen, desto större spridning kommer Stripe att få i den globala digitala betalningsmiljön och på så sätt öka internets BNP.

Stripe hade tidigare använt GPT‑3 för att hjälpa supportteamet att bättre betjäna användare med uppgifter som att vidarebefordra ärenden och sammanfatta användarnas frågor.

Stripes team gjorde en lista med 50 potentiella användningsområden för att testa GPT‑4. Efter granskning och testning ansågs 15 av prototyperna vara bra kandidater att integreras i plattformen, inklusive anpassning av support, svar på frågor om support och identifiering av bedrägeri.

För att bättre kunna betjäna användarna och ge rätt typ av support försöker Stripe att förstå exakt hur varje företag använder plattformen och anpassar supporten därefter. Det är ett självklart och viktigt steg, men det kräver en omfattande mänsklig arbetsinsats.

”Många företag, till exempel nattklubbar, har minimalistiska och hemlighetsfulla webbplatser, och det kan krävas en hel del arbete för att förstå vad företaget sysslar med”, säger Mann.

Nu använder Stripe GPT‑4 för att skanna dessa webbplatser och ge en sammanfattning som överträffar de som skrivs av människor.

”När vi började kontrollera resultaten för hand insåg vi att människorna hade fel och modellen hade rätt”, säger Mann. ”GPT‑4 var i själva verket bättre än mänskliga granskare.”

Stripe stöder utvecklare på ännu ett viktigt sätt, nämligen genom omfattande teknisk dokumentation och ett robust supportteam för utvecklare som svarar på tekniska frågor eller felsöker problem. GPT‑4 kan ta in, förstå och bli den virtuella assistenten – nästan omedelbart.

”GPT fungerar direkt utan någon konfiguration”, säger han. ”Det är inte så man förväntar sig att programvara för stora språkmodeller ska fungera.”

GPT kan förstå användarnas frågor, läsa detaljerad dokumentation åt dem, identifiera relevanta avsnitt och sammanfatta lösningen på en och samma plats.

Det finns också behov av att hantera illasinnade eller bedrägliga aktörer. Stripe har en stark community på forum som Discord, som inte bara använder crowdsourcing för tekniska frågor inom specialområden, utan också ökar synligheten för utvecklare för framtida arbete. Men eftersom detta sker på internet kan illvilliga aktörer ta sig in i dessa forum, ofta för att försöka få tag på viktig information från communitymedlemmar eller återvinna trovärdighet hos Stripes communityteam efter att ha blivit avstängda från plattformen.

Bara genom att analysera syntaxen i inlägg i Discord flaggade GPT‑4 konton där Stripes bedrägeriteam fick följa upp och försäkra sig om att det faktiskt inte var bedragare. GPT‑4 kan hjälpa till att skanna inkommande kommunikation och identifiera samordnad aktivitet från illvilliga aktörer.

Nu funderar Stripe-teamet på nästa uppsättning funktioner. GPT skulle kunna användas som en affärscoach som kan förstå intäktsmodeller eller ge företag råd om strategier. De potentiella användningsområdena blir bara fler i takt med att GPT blir smartare med tiden.

Mann säger att han och hans team i huvudsak målar på en ny duk varje dag.

”Vissa av de här funktionerna”, säger han efter att ha berättat om Stripes framgångar, ”känns som ren magi”.