Så hjälper ChatGPT Work Stampli att lansera idéer

Stampli är en intelligent plattform för hela processen från inköp till betalning som knyter samman inköp, leverantörsreskontra, leverantörshantering, betalningar och medarbetarnas utgifter. Produkten Deep Finance™ omvandlar data som flödar genom Stamplis plattform för inköp till betalning till beslutsunderlag om utgifter för ekonomichefer, vice vd:ar och andra företagsledare. Lanseringen krävde att produktutveckling, positionering, design, kommunikation, säljstöd och drift bedrevs parallellt enligt en fast tidsplan, samtidigt som designresurser och externa konsulter redan var uppbokade på andra prioriteringar.

Stamplis marknadsföringsteam använde Codex för att samla produktkontext, mötesanteckningar, beslut och riktlinjer för budskap i ett gemensamt system. Med OpenAI-verktyg minskade de uppskattningsvis 243 timmars produktionsarbete till cirka 77, samtidigt som allt kundinriktat material fortfarande granskades och slutgodkändes av människor.

Lanseringen är det tydligaste exemplet på ett arbetssätt som präglar vardagen för Stamplis produktmarknadsföringsteam: att använda ChatGPT Work och Codex tillsammans för att hålla produktkunskapen aktuell, synliggöra affärsinsikter och få ut idéer på marknaden snabbare.

På omkring sex veckor gick Deep Finance från en första prototypdemo till en offentlig GTM-lansering och den första levererade produkten. Eftersom designresurserna och de externa konsulterna var uppbokade på andra prioriteringar använde teamet Codex för att omvandla fortlöpande produktbeslut till granskningsklara resurser för en bloggserie i sju delar, lanseringsmejl, ett webbinarium med tillhörande presentation, organiskt och betalt material för sociala medier, ett pressmeddelande på PR Newswire, webbsidan för Deep Finance och säljstödsmaterial. Codex bidrog även till att skapa lanseringens huvudanimation genom utforskning, iteration och paketering och stod för omkring 90 procent av arbetet med den färdiga animationen innan en konsult slutförde öppningsscenen och slutformatet.

För det definierade arbetsflödet för Deep Finances marknadsstrategi och innehållsproduktion uppskattar Stampli-teamet att lanseringen skulle ha krävt omkring 243 beräknade aktiva arbetstimmar utan Codex. Med Codex tog det cirka 77 timmar, vilket sparade omkring 166 timmar och gjorde produktionen 3,16 gånger snabbare.

Infrastrukturen bakom lanseringen av Deep Finance är densamma som Stamplis produktmarknadsföringsteam använder i sitt dagliga arbete. Att hålla produktmaterialet aktuellt krävde tidigare intervjuer med produktchefer, läsning av Jira-ärenden, granskning av GitHub och genomgång av mötesanteckningar. Sedan behövde teamet omvandla informationen till artiklar för hjälpcentret, presentationer, informationsblad och annat material.

Stampli har automatiserat stora delar av processen med ett GPT‑baserat system. Systemet samlar in information från produktsystem och mötesanteckningar och hjälper sedan till att hålla materialet uppdaterat.

Samma automatiseringar hjälper produktmarknadsföringsteamet att skapa innehåll i större skala. Agenter som är anslutna till företagets centrala informationskälla kan ta fram material för webbplatsen och sociala kanaler. Enligt Melad Zahedi, chef för produktmarknadsföring, ”har det tiodubblat ett litet teams produktion. Nu publicerar vi hundratals innehållsdelar varje vecka, jämfört med bara ett par tidigare.”

ChatGPT Work hjälper också medarbetarna att föra in relevant affärskontext i viktiga beslut. Zahedi använder GPT‑baserade automatiseringar som en ”andra hjärna” för att organisera information i en kalender fylld av möten utan pauser emellan.

”Att kunna komma förberedd till varje möte med rätt kontext, förstå vad som förväntas av mig där och använda min tid effektivt har varit en fantastisk fördel”, säger han.

Under ett ledningsmöte uppstod en fråga om nyckeltal som lagrades i HubSpot och andra system. En medarbetare kunde snabbt be Codex att hämta och analysera relevanta data under samtalet. ”Det här är något som skulle ha tagit vårt FP&A-team en halv dag: att sammanställa en rapport, ge oss en modell och komma fram till ett svar som vi kunde känna oss trygga med. Nu kunde någon göra det med 20 sekunders knapptryckningar”, säger Zahedi.

Tidsvinsten gjorde att produktmarknadsföringen kunde lägga mindre tid på att återskapa sammanhang och mer tid på att ge ledningen råd om produkt- och företagsstrategi. Samtidigt fick teamet en större roll i rådgivningen till vice vd:ar och företagsledningen om företags- och produktstrategi.

ChatGPT Work fungerar också som bollplank för produktmarknadsföringen. Medarbetarna använder det för att fördjupa sina kunskaper, bolla idéer, skapa intressentpersonor och testa rekommendationer innan de presenteras för ledningen.

Team inom produkt, marknadsföring, customer success, försäljning och säljstöd använder ChatGPT Work och Codex för att ta idén från prototyp till lansering. Zahedi uppskattar att processen tog omkring sex veckor med OpenAI-verktyg, jämfört med de månader eller till och med kvartal som tidigare hade krävts.

Lanseringen av Deep Finance visade Stampli hur en mer sammanlänkad, AI-stödd produktcykel kan se ut. Nu undersöker företaget hur arbetssättet kan tillämpas på fler produkter, arbetsflöden och marknadsstrategiska program.

För Zahedi ligger den större möjligheten i att vidga medarbetarnas bild av vad de kan ta sig an. ChatGPT Work och Codex har hjälpt hans team att lära sig nya kompetensområden, bygga egna system och lägga mer tid på beslut som för företaget framåt.