STADLER omformar kunskapsarbete i ett 230 år gammalt bolag
Inför ChatGPT för 650 anställda och förvandlar timmar av kunskapsarbete till minuter – med bättre fart, kvalitet och beslut i hela företaget.

Resultat
125+
Skapade anpassade GPT:er
Resultat
30-40%
Tidsbesparing i vanliga kunskapsuppgifter
Resultat
2.5x
Snabbare tid till första utkast i genomsnitt
Resultat
>85%
Daglig aktiv användning
Från industriellt arv till digital hävstång
STADLER är ett familjeägt företag med mer än 230 års historia, specialiserat på automatiserade avfallssorteringsanläggningar för den globala återvinningsindustrin. Med över 650 medarbetare världen över spelar företaget en avgörande roll i att hjälpa länder att nå sina mål för hållbarhet och cirkulär ekonomi.
Under ledning av Co-CEO Julia Stadler har företaget valt en framåtblickande väg för modernisering genom att integrera AI i det dagliga arbetet som ett grundläggande produktivitetslager. Sedan 2023 har STADLER följt en tydlig princip: varje medarbetare som arbetar vid dator ska använda AI för att förbättra hastighet, kvalitet och samarbete.
”I många team lade människor för mycket tid på att omvandla rå kunskap till användbara resultat – sammanfatta, översätta, skriva utkast. Vi visste att det måste finnas ett bättre sätt.”
Att göra AI till ett produktivitetslager för hela företaget
STADLER införde OpenAIs ChatGPT för att få bort denna friktion och valde lösningen för dess kvalitet på utdata, hastighet och omedelbara användbarhet.
Efter att ha utvärderat alternativ levererade ChatGPT konsekvent mer strukturerade, kontextmedvetna och praktiskt användbara resultat. Lika viktigt var att det skapade omedelbart värde – teamen kunde börja generera användbara resultat från dag ett.
Lanseringen kombinerade experimenterande underifrån med stöd uppifrån. Medarbetare uppmuntrades att utforska användningsfall, medan ledningen gav tillgång i hela företaget, utbildning och tydliga riktlinjer.
I dag är ChatGPT integrerat i nästan varje funktion:
- Ingenjörs- och datateam använder det för analys, kodstöd och utvärdering av prestanda
- Projekt- och ledningsteam använder anpassade GPT:er för att strukturera processer och förbättra dokumentation
- Marknadsteam översätter komplex teknisk kunskap till tydlig global kommunikation
- Alla team använder det för att skriva utkast, sammanfatta, forska och tänka strukturerat
STADLER har skapat mer än 125 anpassade GPT:er, med särskilt stark användning inom översättnings- och e-postflöden.
”Vi gick från att behöva en halv dag för att få fram en okej första version till att ha ett gediget utkast på 20 minuter – och sedan förbättra det”, säger Julia Stadler.
”ChatGPT är inte bara ett skrivverktyg – det är en tankepartner som hjälper till att strukturera idéer och få upp tempot i vårt arbete.”

Från tom sida till affärseffekt
Effekten har varit omedelbar och mätbar. Uppgifter som tidigare tog timmar – att skriva dokument, sammanfatta information, förbereda kommunikation – slutförs nu på minuter.
I stället för att börja från grunden utgår medarbetarna från strukturerade utdata och fokuserar på förfining, beslutsfattande och arbete med högre värde.
Viktiga resultat inkluderar:
- 30–40 % tidsbesparing i vanliga kunskapsuppgifter som sammanfattning och dokumentation
- 2,5x snabbare tid till första utkast i genomsnitt, med upp till 6x snabbare arbete i användningsfall med hög volym som sociala medier
- >85 % daglig aktiv användning, där medarbetare använder det flera gånger per dag
- Snabbare beslutsfattande, drivet av snabbare tillgång till strukturerade insikter
- Högre kvalitet på resultat, med bättre tydlighet, konsekvens och struktur
- Mindre friktion, vilket gör komplexa uppgifter enklare att påbörja och slutföra
”Den viktigaste signalen är hur ofta människor kommer tillbaka till det. När medarbetare använder det flera gånger om dagen utan att bli ombedda vet man att det skapar verkligt värde.”
Utöver effektivitetsvinster har STADLER sett en bredare förändring i hur team arbetar. Medarbetare använder i allt högre grad ChatGPT för att tydliggöra tänkande, utforska idéer och strukturera komplexa problem. Det som började som ett produktivitetsverktyg blev ett kognitivt sådant.
Vad händer härnäst: från assistent till exekveringslager
STADLER ser nu att AI utvecklas bortom assistans och in i exekvering.
Nästa fas är att integrera AI-Agenter i kärnarbetsflöden – system som kan samla in information, generera resultat, validera mot standarder och skicka arbetet vidare för godkännande.
För ett företag med mer än två århundradens historia är förändringen redan tydlig. Genom att integrera AI i det dagliga arbetet arbetar STADLER med större hastighet, smidighet och intelligens – och öppnar upp en ny nivå av produktivitet i hela sin globala organisation.


