Rakuten åtgärdar problem dubbelt så snabbt med Codex

Rakuten⁠⁠(öppnas i ett nytt fönster) är ett globalt innovationsföretag som är verksamt inom e-handel, fintech och mobilkommunikation och betjänar både konsumenter och handlare i stor skala. Med 30 000 anställda världen över levererar deras ingenjörsteam i ett stort, komplext produktekosystem där både snabbhet och tillförlitlighet är avgörande.

Det är därför Yusuke Kaji (chef för AI för företag på Rakuten) har tillbringat det senaste året med att driva agentiska arbetsflöden djupare in i hur team planerar, utvecklar och validerar programvara. Codex⁠⁠– kodningsagenten från OpenAI – har blivit en central del av Rakutens tekniska plattform, särskilt där företaget behöver arbeta snabbare utan att kompromissa med säkerheten.

Under det senaste året har Rakutens ingenjörer använt Codex i hela verksamheten och mjukvaruleveransen för att komprimera incidenthanteringen (inklusive en ~50 % minskning av genomsnittlig tid till återställning, eller MTTR), stärka CI/CD med automatiserad kodgranskning och sårbarhetskontroller samt stödja mer autonom utveckling i komplexa projekt.

I Rakutens ingenjörsteam är AI-agendan tydlig och medvetet operativ. Kaji strukturerar arbetet kring tre prioriteringar som teamen står bakom:

• Bygg snabbare ("Hastighet! Hastighet! Hastighet!"): Team använder Codex i operativa arbetsflöden, inklusive KQL-baserad övervakning och diagnostik, för att påskynda rotorsaksanalys och åtgärder, vilket hjälper till att förkorta MTTR med upp till 50 %.
• Bygg säkrare ("Få saker gjorda"): Codex används i CI/CD för kodgranskning och sårbarhetskontroller och tillämpar interna standarder automatiskt så att team snabbt kan skicka med styrning.
• Arbeta smartare ("AI-nisering"): Codex driver större, tvetydiga projekt framåt från specifikation till fungerande implementationer, minskar beroendet av perfekt definierade krav, möjliggör mer autonomt genomförande och komprimerar i slutändan kvartalslånga insatser till veckor.

Codex mappar direkt till varje prioritet som en pålitlig agent i en bredare verktygslåda och visar var hastighet, säkerhet och autonomi skapar ett ökat värde.

Hastighet hos Rakuten inkluderar återhämtningstid, inte bara utvecklingstakt.

Team använder KQL (Azures frågesystem för loggar och telemetri) för att övervaka API:er och analysera signaler. Codex arbetar tillsammans med dessa arbetsflöden för att identifiera bakomliggande orsaker och föreslå åtgärder, vilket minskar tiden mellan larm och lösning.

Från ett SRE-perspektiv (site reliability engineering) förkortar detta vägen från upptäckt till åtgärd. Istället för att manuellt sy ihop frågor, loggar och patchar kan ingenjörer fokusera på att validera och distribuera korrigeringar.

Rakuten uppskattar att detta tillvägagångssätt kan minska MTTR med cirka 50 % när problem uppstår. Eller enklare uttryckt: Rakuten har använt Codex för att åtgärda problem dubbelt så snabbt när något går sönder.

När leveranserna ökar kan granskning och driftsättning bli till flaskhalsar. Rakuten hanterar detta genom att integrera Codex direkt i sin CI-/CD-pipeline.

Codex utför kodgranskning och sårbarhetskontroller innan ändringar når produktion. Rakuten för in interna kodningsprinciper och standarder i dessa arbetsflöden så att granskningar är i linje med företagets förväntningar.

"Vi tillhandahåller våra interna kodningsprinciper till Codex", säger Kaji. "Den använder sedan principerna och granskar om koden är i linje med våra standarder."

Resultatet: säkerhetsgranskningar sker konsekvent och automatiskt vilket gör att teamen kan arbeta snabbare utan att sänka standarderna.

Rakutens tredje prioritet (AI-nisering) fokuserar på autonomi. Codex används inte bara för granskning och underhåll utan även för att genomföra större, tvetydiga projekt från början till slut. I stället för att kräva perfekt definierade specifikationer kan Codex gå vidare utifrån delvisa krav och producera användbara artefakt.

"De senaste Codex-modellerna kan läsa mellan raderna", säger Kaji. "Även om kraven inte är tydligt definierade förstår den vad vi försöker bygga."

Ett exempel: att bygga en mobilapp av en befintlig webbaserad AI-agenttjänst. Codex implementerade hela specifikationen vilket innebar en fullstack-implementering med en Python/FastAPI-backend och en Swift/SwiftUI iOS-app, inklusive alla backend-API:er, utan stegvisa instruktioner från en människa. Codex minskade utvecklingstiden för det här projektet från ett kvartal till veckor.

I takt med att Codex tar sig an mer arbete med kodgenerering flyttar Rakuten ingenjörens roll till att skriva tydligare specifikationer och verifiera resultaten mot mätbara standarder. 

"Vår roll är inte längre att kontrollera varje kodrad", säger Kaji. "Vår roll är att tydligt definiera vad vi vill och fastställa hur vi kan verifiera det."

Rakuten har stöttat denna förändring genom praktiska workshops inom teknik, produkt och icke-tekniska team vilket har bidragit till att Codex spelar en central roll i att hjälpa team att leverera snabbare, arbeta säkrare och skala autonom utveckling inom hela organisationen.