Proaction säljer 60 % mer och sparar 75+ timmar med Codex

Proaction⁠(öppnas i ett nytt fönster) utvecklar programvara för företag som hanterar fordonsflottor, från personbilar och lastbilar till anläggningsmaskiner. Eftersom alla fordonsflottor fungerar olika är det en viktig del av försäljningen att visa potentiella kunder hur Proactions plattform passar deras verksamhet.

Men skräddarsydda demor krävde utvecklartid som teamet inte kunde avvara. Grundarna fick förlita sig på samtal och bildpresentationer för att förklara vad som var möjligt. Codex förändrade förutsättningarna.

”Eftersom jag inte har någon teknisk bakgrund var jag tidigare tvungen att ta hjälp av utvecklare om jag ville ha en demo”, säger Colin Knudsen, medgrundare och operativ chef på Proaction. ”Nu gör jag det själv i Codex.” Colin skapar fyra till sex skräddarsydda, interaktiva demor i månaden, och var och en tar 30 till 45 minuter att bygga. Han uppskattar att det sparar 40 till 60 timmars utvecklingsarbete.

Efter ett säljsamtal hänvisar Colin Codex till inspelningen i Granola, mejltrådarna med den potentiella kunden och eventuella kalkylblad som kunden har delat. Codex använder underlaget för att anpassa en HTML-baserad demomiljö som speglar Proactions produkt och kundens egen fordonsflotta.

När Colin delar sin skärm ser de potentiella kunderna sina egna bilar, lastbilar eller maskiner, organiserade utifrån deras arbetssätt. De kan peka på vad som behöver justeras och vara med och utforma lösningen. ”Man arbetar tillsammans för att ta fram den slutliga lösningen utan att behöva involvera utvecklarna alls”, säger Colin.

Att erbjuda potentiella kunder en demo med deras egna data ger dem ett konkret skäl att gå vidare. Colin uppskattar att de skräddarsydda demorna har ökat andelen affärer som går från första kontakt till lösningsutveckling med 50–60 %, i stället för att stanna vid fortsatt relationsbyggande.

Om Proactions utvecklare tog fram motsvarande demor skulle var och en ta ungefär 10 timmar, enligt Colin. Eftersom Proaction gör ungefär fyra till sex demor i månaden innebär det att de sparar 40 till 60 timmars utvecklingsarbete varje månad.

Demon sparar också tid i senare skeden. När en potentiell kund blir kund ger Colin utvecklarna den skräddarsydda demon som visuell referens. Det minskar behovet av frågor och diskussioner fram och tillbaka om vad som ska byggas.

Med Codex byggde Proaction också en lösningsportal där potentiella kunder kan logga in, utforska arbetsflöden anpassade till sin verksamhet och gå igenom säljmaterial. Det gör det lättare för kunderna att beskriva sina behov och för kollegor som inte är utvecklare att omsätta samtalen i tydligare krav. När utvecklarna väl kopplas in har de en mer konkret bild av vad som ska byggas.

Colins dagliga arbete omfattar försäljning, kundsupport och produktledning. Med Codex-pluginprogram för bland annat Granola, Gmail, Slack, Linear, GitHub och HubSpot samlar Colin kundinformation och agerar på den direkt i Codex.

Han hämtar samtalstranskriptioner och mejlhistorik för att förbereda uppföljningar, skapar ärenden i Linear och uppdaterar affärsmöjligheter i HubSpot. Han har också skapat en schemalagd automatisering som går igenom de senaste samtalen och förbereder säljuppdateringar åt teamet.

Tidigare innebar den höga arbetsbelastningen att han behövde hoppa mellan flikar och kopiera information från ett verktyg till ett annat. Nu kan Colin beskriva vad han behöver och använda Codex för att samla in underlaget och utföra nästa steg. ”Allt jag gör utgår från arbetet i Codex. Jag lämnar det sällan”, säger Colin. Colin uppskattar att han har 15 till 20 olika uppgifter om dagen och att Codex sparar honom 25–33 timmar i månaden.

Proaction använder också OpenAI:s modeller i hela sin plattform. När kunder bifogar foton i felanmälningar för fordon hjälper ChatGPT‑5.6 Sol till att identifiera skador. Och med GPT‑Live‑1 bygger Proaction agenter som hanterar mer av det dagliga arbetet med en fordonsflotta. Företaget kallar detta sitt Managed Execution Layer.

Kunderna kan be specialiserade agenter att hantera sådant som vägavgifter eller service, eller skapa arbetsflöden som automatiskt sätter rätt agent i arbete. Agenterna använder OpenAI:s modeller, bland annat GPT‑Live‑1 och GPT‑6 Astra, för att ringa röstsamtal, granska dokument och bilder, analysera text och svara i chatten.

En av agenterna, Marty, är utformad för att samordna fordonsunderhåll. Marty pratar med en förare om ett problem, ringer verkstäder, bokar service och hjälper till att få kostnadsförslaget godkänt och arbetet betalt. Proactions team tar över när arbetet behöver granskas eller hanteras av en människa.

GPT‑6 Astra gör det också möjligt för Proaction att utveckla dessa kundlösningar snabbare. Danny O’Halloran, produktchef, säger: ”Astras körningar för datoranvändning är kortare och mer fokuserade. Med GPT‑5.6 Sol krävdes en mycket längre körning för att utföra samma arbete.”

Codex och GPT‑6 Astra ger Proaction mer tid att sälja, stötta kunder och driva verksamheten framåt. Och med agenter byggda på GPT‑Live‑1 frigör Proaction också mer tid för fordonsansvariga.