Perplexity anförtror GPT‑6 Astra kompletta system
Perplexity använder Astra för att skriva meddelanden, ändra programvara och övervaka produktionssystem – med betydligt färre avstämningar än med tidigare modeller.
Som AI-driven svarsmotor har Perplexity stort fokus på sökning och precision. Förmågan att bearbeta stora mängder information är helt avgörande. Johnny Ho, medgrundare och strategichef, konstaterar att Perplexitys sökmotor också förbättras varje gång modellen blir bättre på att skriva kod. Då kan den skriva bättre program som söker på webben och i intern information och sammanfattar resultatet mycket kortfattat.
Men enligt Johnny är den verkliga utmaningen att omsätta dessa informationsrelaterade förmågor i verkliga system. Något som blir enklare med GPT‑6 Astra.
”Vi kan låta modellen formulera meddelanden, göra ändringar i verkliga system och övervaka vår produktionsprogramvara på ett sätt som tidigare generationer inte klarade.”
För Johnny är kodtestning ett av de mest användbara tillämpningsområdena för AI. Eftersom tiden för manuell testning är begränsad ber han GPT‑6 Astra att bygga ett litet testprogram kring en applikation.
Modellen genererar realistiska svar av det slag som en annan tjänst skulle skicka, till exempel ett API för språkmodeller eller en anslutning. Genom att ersätta dessa tjänster kan modellen kontrollera hur applikationen svarar och testa hela arbetsflödet från början till slut.
”Vi kan faktiskt anförtro den kompletta system från början till slut och behöver följa upp betydligt mer sällan än med tidigare generationer av modeller.”
