Oracle gör dagar till minuter med ChatGPT och Codex
Inom rekrytering, teknikutveckling och drift omvandlar Oracle specialistkunskap till snabba, repeterbara arbetsflöden med ChatGPT Work och Codex.
98 %
Kortare tid för research inför rekrytering
130 000
Aktiva ChatGPT-användare på Oracle
95 000+
Aktiva Codex-användare på Oracle
Över hundratusen medarbetare på Oracle använder ChatGPT Work och Codex, från rekryteringsteamet och Oracle Applications Lab till it-organisationen. I samtliga fall kan arbete som tidigare krävde specialister och tog dagar nu utföras av vem som helst på några minuter. Rekryterare slipper dagar av marknadsundersökningar, verksamhetsanvändare beskriver önskat resultat i stället för att leta efter en rapport, och teknikansvariga bygger verktyg som tidigare tog ett helt team månader att utveckla.
”Vi har byggt vårt verktyg för arbetsmarknadsanalys med ChatGPT Work, och det har verkligen revolutionerat hur vi arbetar i början av rekryteringsprocessen.”
Rekryteringsteamet använde ChatGPT Work för att bygga ett verktyg för arbetsmarknadsanalys som utgår från en befattningsbeskrivning, undersöker jämförbara roller, jämför ersättningsnivåer och bedömer tillgången på kandidater på relevanta orter. Verktyget ger rekryteraren värdefull information inför samtalet med den rekryterande chefen – information som tidigare tog 2–4 dagar att sammanställa.
”Vi har gått från noll till hundra”, säger Jan Ackerman, Senior Vice President och global rekryteringschef på Oracle. ”Nu kan vi sätta oss ner och förbereda oss på ungefär 15 till 20 minuter med verktyget vi har byggt med [ChatGPT] Work.”
Processen är inte bara snabbare utan också mer enhetlig. Tidigare arbetade rekryterarna på olika sätt i uppstarten av varje rekrytering. Med verktyget för arbetsmarknadsanalys blir processen enhetlig, så att alla rekryterande chefer får data och insikter av samma kvalitet, oavsett vilken rekryterare de samarbetar med.
Teamet på Oracle Applications Lab, som hjälper till att driva många av Oracles centrala verksamhetsprocesser, byggde en ontologi över företagets objekt, relationer och regler. På så sätt kan Codex omvandla en verksamhetsfråga formulerad med vanliga ord till en tillförlitlig SQL-fråga. En verksamhetsanvändare beskriver önskat resultat, och Codex avgör vilka interna system som ska anropas, samlar in informationen och levererar en analys, en rapport eller en applikation.
Det innebär ett nytt sätt att arbeta. Lam berättade att en användare kom till honom efter att ha ställt en fråga som hon vanligtvis hade behövt ett par timmar för att besvara. Hon sa till Lam: ”Med det nya verktyget skickade jag in frågan och fick svar nästan direkt.” När hon kontrollerade resultatet mot den gamla manuella processen stämde siffrorna exakt.
Inom produktionsdriften använder ingenjörer med ansvar för driftsäkerhet (SRE) Codex för att samla in relevant bakgrundsinformation om en incident och automatiskt ta fram rätt åtgärdsplan. SRE-ingenjörerna lägger mer tid på att vägleda beslut och mindre tid på att leta efter information. ”En typisk enkel incident som tidigare tog en timme att lösa kan nu hanteras på några minuter”, säger Lam.
Även om Codex tar över mer av arbetet är Lam noga med att påpeka att inget av detta sker på autopilot. Någon måste fortfarande se till att det underliggande systemet är rätt byggt.
”Verksamhetsanvändare beskriver nu önskat resultat i stället för att leta efter en rapport. Det är en stor förändring. Jag skulle till och med säga att det omvandlar hela verksamheten.”
AI bygger verktygen, men människorna ansvarar fortfarande för resultatet. Några lärdomar sticker ut:
Sätt rätt ramar. ”Du måste fortfarande ta stort ansvar för systemdesignen, arkitekturen, säkerheten och hur du vill att Codex ska strukturera koden åt dig”, säger Lam.
Ta fram prototyper i stället för specifikationer. ”Vanligtvis skriver jag ner [min idé] på papper, men nu omsätter jag den i en prototyp”, säger Barry Shilmover, Vice President och teknisk rådgivare till it-chefen.
Ta ansvar för koden. ”Om du inte arbetar tillsammans med Codex kommer du att hamna i ett läge där du har massor av kod som inte går att underhålla”, säger Lam.
Teamet på Oracle förändrar i grunden hur företaget arbetar med hjälp av AI. Inom rekrytering, analys och teknikutveckling beskrev varje verksamhetsområde önskat resultat och lät Codex och ChatGPT ta hand om hur arbetet skulle utföras. Med redan tusentals ChatGPT- och Codex-användare använder Oracles medarbetare AI i otaliga arbetsuppgifter. Som Shilmover uttrycker det: ”Jag vet inte vad svaret är, eftersom jag inte vet vilket problem jag kommer att behöva lösa härnäst. Jag vet bara att något av det första jag kommer att göra är att ta hjälp av Codex för att lösa det.”
