Vi presenterar OpenAI för hälso- och sjukvård

Vi presenterar OpenAI för hälso- och sjukvård, en uppsättning produkter utformade för att hjälpa vårdorganisationer att leverera mer konsekvent och högkvalitativ vård till patienter – samtidigt som de stödjer kraven på HIPAA-efterlevnad. 

Detta inkluderar ChatGPT för hälso- och sjukvård, tillgängligt från och med idag och redan på väg att rullas ut till ledande institutioner som AdventHealth, Baylor Scott & White Health, Boston Children’s Hospital, Cedars-Sinai Medical Center, HCA Healthcare, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, Stanford Medicine Children’s Health och University of California, San Francisco (UCSF).

Det inkluderar också OpenAI API, som driver en stor del av dagens hälsoekosystem. Tusentals organisationer har konfigurerat det för att stödja HIPAA-kompatibel användning – som Abridge, Ambience och EliseAI.   

Hälso- och sjukvården är under en unik skådad belastning. Efterfrågan ökar, kliniker är överväldigade av administrativt arbete, och kritisk medicinsk kunskap är fragmenterad över otaliga källor. Samtidigt vinner AI-användningen inom hälso- och sjukvården mark, drivet av dess potential att hjälpa till att hantera dessa utmaningar. Framsteg inom modeller har avsevärt förbättrat⁠ AI:s förmåga att ge stöd för verkligt kliniskt och administrativt arbete, som att hjälpa kliniker att anpassa vården med den senaste evidensen. Enligt American Medical Association⁠(öppnas i ett nytt fönster) har läkarnas användning av AI nästan fördubblats på ett år. Ändå måste många kliniker fortfarande förlita sig på sina egna verktyg eftersom deras organisationer inte inför AI tillräckligt snabbt, ofta på grund av begränsningarna i reglerade miljöer.

OpenAI för hälso- och sjukvård hjälper till att minska det gapet genom att ge organisationer en säker, företagsklassad grund för AI – så att team kan använda samma verktyg för att leverera bättre, mer tillförlitlig vård, samtidigt som de stödjer HIPAA-efterlevnad.

ChatGPT för hälso- och sjukvård är utformat för att ge det noggranna, evidensbaserade stöd som krävs i verklig patientvård, samtidigt som det minskar den administrativa bördan så att team kan tillbringa mer tid med patienterna. Organisationer kan samla kliniker, administratörer och forskare i en säker arbetsyta med de kontroller de behöver för att säkert och i stor skala distribuera AI.

Följande ingår:

• Modeller för arbetsflöden inom hälso- och sjukvård: Högkvalitativa svar för kliniskt arbete, forskningsarbete och operativt arbete. De är drivna av GPT‑5‑modeller som är specifikt utvecklade för hälso- och sjukvård och utvärderade genom tester ledda av läkare över riktmärken och verkliga arbetsflöden, inklusive HealthBench⁠ och GDPval⁠.
• Insamling av evidens med transparenta källhänvisningar: Svar baserade på relevanta medicinska källor – hämtade från miljontals granskade forskningsstudier, folkhälsoriktlinjer och kliniska riktlinjer – med tydliga källhänvisningar inklusive titlar, tidskrifter och publiceringsdatum för att ge snabbt stöd vid källkontroll. Detta hjälper kliniker att resonera igenom fall med större självförtroende, så att patienter får rätt diagnos och behandling snabbare.
• Institutionella policyer och vårdanpassning: Integrationer med företagsverktyg som Microsoft SharePoint och andra system, så att svar kan inkludera en institutions godkända policyer, vårddokument och operativa riktlinjer för att stödja konsekvent genomförande över team och hjälpa till att säkerställa att patienter får vård av hög kvalitet.
• Återanvändbara mallar för att automatisera arbetsflöden: Delade mallar för vanliga uppgifter som att utarbeta utskrivningssammanfattningar, patientinstruktioner, kliniska brev och stöd för auktorisering. Kliniska team ägnar mindre tid åt att skriva om och söka, och patienter har tydligare nästa steg och smidigare övergångar i vården.
• Åtkomsthantering och styrning: En centraliserad arbetsyta med rollbaserade åtkomstkontroller och användarhantering på organisationsnivå genom SAML SSO och SCIM. Detta ger vårdorganisationer den styrning och insyn de behöver för att implementera AI inom kliniska team, administrativa team och forskningsteam.
• Datakontroll och stöd för HIPAA-efterlevnad: Patientdata och PHI förblir under en organisations kontroll, med alternativ för datalagring, granskningsloggar, kundhanterade krypteringsnycklar och ett Business Associate Agreement (BAA) med OpenAI för att stödja HIPAA-efterlevnad. Innehåll som delas med ChatGPT för hälso- och sjukvård används inte för att träna modeller. 

Läs mer⁠ om våra säkerhets-, integritets- och efterlevnadsprogram på företagsnivå. 

Stödja kliniska och operativa arbetsflöden: I praktiken använder teamen ChatGPT för hälso- och sjukvård för att sammanställa medicinska evidens tillsammans med institutionella riktlinjer och tillämpa dem på en patients specifika kontext, utarbeta klinisk och administrativ dokumentation samt anpassa patientinriktat utbildningsmaterial för läsbarhet och översättning. Detta minskar tiden som läggs på administrativt arbete, hjälper team att följa gemensamma vårdstandarder och ger stöd för en bättre patientupplevelse – samtidigt som vårdpersonalen behåller kontrollen.

Kontakta vårt team⁠ för att lära dig mer och komma igång, eller besök OpenAI Academy⁠(öppnas i ett nytt fönster) för exempel på hur kliniker, forskare och administratörer kan använda ChatGPT för hälso- och sjukvård i deras dagliga arbete.  

Hälso- och sjukvården är bland de företagsmarknaderna⁠ som snabbast inför AI, och sjukhus och akademiska medicinska centra rullar redan ut ChatGPT för hälso- och sjukvård över sina team.

Med OpenAI:s API-plattform kan utvecklare driva verktyg och produkter med våra senaste modeller – inklusive GPT‑5.2 – och integrera AI direkt i hälso- och sjukvårdssystem samt arbetsflöden. Behöriga kunder kan ansöka om ett Business Associate Agreement (BAA) med OpenAI för att stödja kraven på HIPAA-efterlevnad.

I praktiken använder teamen våra API:er för att bygga hälso- och sjukvårdsapplikationer, inklusive sammanfattning av patientjournaler, samordning av vårdteam och utskrivningsarbetsflöden. Företag som Abridge, Ambience och EliseAI utvecklar funktioner som omgivningslyssning, automatiserad klinisk dokumentation och tidsbokning för kliniker och patienter.

För att komma igång, utforska vår API-plattform⁠. Om du behöver ett BAA för våra API-tjänster, läs hur du gör för att ansöka⁠(öppnas i ett nytt fönster). Enterprise API-kunder kan kontakta sitt kontoteam för att begära åtkomst.

Alla OpenAI-produkter för hälso- och sjukvård drivs av GPT‑5.2‑modeller, som överträffar tidigare OpenAI-modeller. De har utvecklats genom pågående forskning och utvärdering i verkliga miljöer som återspeglar hur kliniker faktiskt använder AI.

Under de senaste två åren har vi ingått partnerskap med⁠ ett globalt nätverk av mer än 260 licensierade läkare i över 60 länder för att utvärdera modellens prestanda med hjälp av verkliga kliniska scenarier. Hittills har denna grupp granskat över 600 000 modellutdata som täcker 30 fokusområden. Deras kontinuerliga feedback har direkt påverkat modellträning, säkerhetsåtgärder och produktiteration. ChatGPT för hälso- och sjukvård genomgick flera omgångar av läkarledd red teaming för att justera modellbeteende, tillförlitlig informationshämtning och andra utvärderingar.

Vi tittar också på bevis från live-distributioner. En studie med Penda Health visade att en OpenAI-driven klinisk medhjälpare⁠ som används i rutinmässig primärvård minskade både diagnostiska fel och behandlingsfel – tidiga bevis på att AI, när det används med lämpliga skyddsåtgärder och tillsyn av kliniker, kan förbättra vårdkvaliteten.

Riktmärken som HealthBench⁠, en öppen utvärdering som tagits fram av kliniker, förstärker också dessa framsteg. HealthBench mäter modellbeteende i realistiska medicinska scenarier med hjälp av rubriker skrivna av läkare. Det går bortom faktamässig återkallelse för att bedöma kliniskt resonemang, säkerhet, hantering av osäkerhet och kommunikationskvalitet – dimensioner som bättre speglar hur kliniker använder AI i praktiken. I dessa utvärderingar presterar GPT‑5.2‑modeller konsekvent bättre än tidigare generationer och jämförbara modeller i verkliga kliniska arbetsflöden.

I verkliga vårduppgifter presterar GPT‑5.2 också bättre än mänskliga baslinjer i varje roll som mätts i GDPval⁠, och överträffar tidigare OpenAI-modeller.

Detta tillkännagivande bygger på OpenAI:s långvariga arbete inom hälsa, biologiska läkemedel och livsvetenskap. Det inkluderar produkter som ChatGPT Health⁠, som hjälper människor att förstå och navigera sin hälsa med större självförtroende, pågående forskning om hur AI kan påskynda vetenskapliga upptäckter med företag som Retro Biosciences⁠, och arbete med ledande organisationer inom livsvetenskap som Amgen⁠, Thermo Fisher⁠(öppnas i ett nytt fönster), Moderna⁠ med flera. Vi samarbetar också med ledande professionella tjänste- och konsultföretag, inklusive Boston Consulting Grupp (BCG), Bain, McKinsey & Company och Accenture, för att hjälpa hälso- och sjukvårdsorganisationer att snabbare införa AI.

OpenAI:s uppdrag är att säkerställa att AI gynnar hela mänskligheten, och vi tror att förbättring av hälsa kommer att vara en av de definierande effekterna av AI. Vi kommer att fortsätta arbeta nära med hälso- och sjukvårdsorganisationer som använder OpenAI för hälso- och sjukvård för att lära oss av verklig användning och ytterligare förbättra våra produkter för hälso- och sjukvård. 

För att lära dig mer om OpenAI för hälso- och sjukvård, kontakta vårt team⁠.