OpenAI o3 och OpenAI o4-mini kombinerar toppmoderna resonemang med fullständiga verktygsfunktioner: webbsurfning, Python, bild- och filanalys, bildgenerering, kanvas, automatiseringar, filsökning och minne. Dessa modeller är skickliga på att lösa komplexa utmaningar inom matematik, kodning och vetenskap, samtidigt som de uppvisar en stark visuell perception och analys. Dessa modeller använder verktyg i sina tankekedjor för att utöka sina förmågor, t.ex. genom att beskära eller omvandla bilder, söka på webben eller använda Python för att analysera data under tankeprocessen.
OpenAI:s modeller i o-serien tränas med storskalig förstärkningsinlärning på tankekedjor. Dessa avancerade resonemangsmöjligheter ger nya möjligheter att förbättra våra modellers säkerhet och robusthet. I synnerhet kan våra modeller resonera om våra säkerhetspolicyer i sin kontext när de svarar på potentiellt osäkra prompter, genom deliberativ anpassning.
Det här är första lanseringen och systemkortet som släpps under Version 2 inom vårt ramverk för förberedelse. OpenAI:s säkerhetsrådgivningsgrupp (SAG) har granskat resultaten för våra förberedelseutvärderingar och har fastställt att OpenAI o3 och o4-mini uppnår inte det höga gränsvärdet i någon av de tre spårade kategorierna: Biologisk och kemisk förmåga, cybersäkerhet och AI-självförbättring. Vi beskriver dessa utvärderingar nedan och ger en uppdatering om hur vi arbetar för att minska riskerna på de här områdena.
Läs tillägget till systemkortet för o3- och o4-mini: Codex här.
Läs tillägget till systemkortet för o3- och o4-mini: OpenAI o3 Operator här.