Gå direkt till huvudinnehåll
OpenAI

22 juli 2026

NTT DATA Group förkortar incidentanalys till 30 minuter med Codex

Med den företagsövergripande användningen av ChatGPT Enterprise som grund gjorde NTT DATA Group Codex tillgängligt för cirka 9 000 medarbetare i både tekniska och icke-tekniska roller.

NTT DATA-logotyp på en blå abstrakt bakgrund.
Företagets storlek: Enterprise
Region: Asien-Stillahavsregionen och Oceanien
Bransch: Teknik
Produkter: Codex

9,000

Aktiva Codex-användare

-99.3%

Codex slutförde en incidentanalys på 30 minuter som tidigare hade tagit fem ingenjörer 3 dagar

Laddar …

NTT DATA Group är ett Japanbaserat globalt IT-tjänsteföretag med verksamhet inom konsulttjänster, systemutveckling och drift. När AI omformar affärslandskapet utvecklar företaget sin tillväxtmodell från att öka intäkterna genom fler anställda till att skapa större värde med AI.

För att stödja denna omställning lanserade NTT DATA Group ChatGPT Enterprise i hela företaget och införde program som hjälper medarbetare att göra AI till en del av det dagliga arbetet. Med denna grund har företaget utökat Codex till cirka 9 000 medarbetare. Team i både tekniska och icke-tekniska roller använder nu AI inte bara för att utforska idéer genom samtal, utan också för att utföra tydligt definierade uppgifter.

Företagsövergripande användning av ChatGPT Enterprise skapar grunden för Codex

Efter att ha inlett ett globalt strategiskt partnerskap med OpenAI i maj 2025 började NTT DATA Group införa ChatGPT Enterprise i hela företaget. Företaget inrättade ett internt OpenAI Center of Excellence, eller CoE, för att stödja införandet genom licensdistribution, teknisk validering, evenemang, utveckling av användningsfall, uppföljning av användning, kunskapsresurser och de system medarbetarna behöver för att få ut mesta möjliga av AI.

Som ett resultat har ChatGPT Enterprise blivit ett av de främsta AI-verktygen som stödjer det dagliga arbetet inom NTT DATA Group. I en intern undersökning uppgav över 96 % av de svarande att de var nöjda med ChatGPT Enterprise, och över 95 % rapporterade produktivitetsvinster.

Genom daglig användning byggde medarbetarna upp erfarenhet av att arbeta med AI för research, skrivande och innehållsskapande. Dessa vanor och färdigheter förberedde organisationen för nästa steg: att delegera tydligt definierade uppgifter till Codex.

Ett tidigt användningsfall skapar drivkraft för Codex

En av de första framgångarna som visade Codex potential var automatiseringen av en komplex incidentanalys för ett kritiskt system. Arbetet hade tidigare krävt fem erfarna ingenjörer och tagit tre dagar att slutföra. Med Codex slutfördes hela processen på 30 minuter.

Resultatet fick snabbt uppmärksamhet från högsta ledningen och blev ett tidigt bevis på vad Codex kunde möjliggöra. Codex är mer än en kodningsassistent och kan självständigt undersöka, utföra, testa och revidera utifrån en instruktion. Den agentbaserade förmågan bidrog till att skapa drivkraft i hela företaget.

”Codex har förändrat hur människor i hela företaget tänker kring AI”, säger Hiroaki Sato på NTT DATA Groups AI Technology Department. ”Tanken att AI kan ta ledningen i att utföra arbete har haft en påverkan som liknar när ChatGPT kom.” Sedan den tidiga framgången har team inom hela NTT DATA Group fortsatt att identifiera nya användningsfall som bygger på Codex särskilda förmågor.

”Codex handlar om mer än att hjälpa utvecklare att skriva kod snabbare. I takt med att ChatGPT Enterprise har blivit en del av hur våra medarbetare tänker, utforskar idéer och löser problem öppnar Codex dörren till ett nytt sätt att arbeta. Genom att göra det möjligt för AI att undersöka, organisera, utföra och validera arbete ger det varje medarbetare kraft att förändra hur de tar sig an sin roll.”
—NTT DATA Group, chef för Global AI Office, Yuji Shono

Utöka användningen av Codex utanför ingenjörsroller

Potentialen som visades i incidentanalysen sträcker sig bortom mjukvaruutveckling. Med sin ”Client Zero”-metod ser NTT DATA Group den egna organisationen som den första kunden och uppmuntrar medarbetare att testa AI i sitt dagliga arbete. Därför sprids användningen av Codex från ingenjörer till icke-tekniska medarbetare i en rad olika funktioner.

”Genom vår Client Zero-metod främjar vi aktivt användningen av AI inom vår egen organisation”, förklarar Sato. ”Codex har betydande potential, och medarbetare på många avdelningar hittar sätt att använda det i sitt eget arbete.”

Icke-tekniska medarbetare använder redan Codex för att bygga enkla verktyg, organisera stora mängder filer, analysera data i Excel, sammanfatta dokument och skriva skript för repetitiva processer. Det handlar ofta om uppgifter som medarbetare vill automatisera men som skulle vara för tidskrävande att hantera manuellt.

Till exempel använder medarbetare Codex för att hämta ut transportkostnader från kreditkortsutdrag och föra över dem till reseräkningsformulär. Codex kan arbeta över flera filer, förstå strukturen och inmatningsreglerna i varje kalkylblad och hjälpa till att verifiera den färdiga överföringen, vilket effektiviserar arbete som tidigare var manuellt och omständligt.

En annan viktig förändring är att icke-tekniska medarbetare nu kan utföra arbetsuppgifter som tidigare krävde stöd från ingenjörer. Att skapa en analysrapport krävde till exempel tidigare att data förbereddes i ett Business Intelligence-verktyg och att en instrumentpanel byggdes. Med Codex kan medarbetare analysera rådata direkt och skapa de rapporter de behöver, vilket förbättrar effektiviteten samtidigt som beroendet av specialiserade verktyg och specialiserad kompetens minskar.

På så sätt gör Codex mer än att stödja mjukvaruutveckling. Det sänker tröskeln för arbete som tidigare krävde specialiserad expertis och gör det möjligt för medarbetare utan utvecklingserfarenhet att skapa praktiska resultat som de kan använda i sina roller.

Skapa en säker miljö där alla kan använda Codex

För att bredda användningen av Codex i hela organisationen, i stället för att begränsa den till enskilda team eller medarbetare, insåg NTT DATA Group behovet av en miljö där alla kan använda det säkert och med förtroende. Denna grund är viktig inte bara för de egna medarbetarna, utan också för kunder i de många branscher som företaget stödjer.

För att förbereda Codex för företagsanvändning har OpenAI CoE utvecklat och lanserat säkerhetsriktlinjer tillsammans med praktisk vägledning för införandet. Riktlinjerna klargör vilka data som kan användas, vilka system Codex kan ansluta till, hur nätverkstrafik hanteras, vilket sandbox-läge som ska användas, vilken automationsnivå som är lämplig och var mänsklig granskning krävs. Detta har skapat en miljö där medarbetare i både tekniska och icke-tekniska roller tryggt kan utforska nya sätt att använda Codex.

Den här grunden av säkerhet och styrning har gjort det möjligt att bredda användningen av Codex långt utanför ett fåtal avancerade användningsområden. I dag håller Codex på att bli en naturlig del av det dagliga arbetet för omkring 9 000 medarbetare.

”Att skapa en säker och välstyrd miljö är avgörande för att medarbetare ska kunna använda Codex med förtroende. Vår vision är att Codex ska bli mer än ett verktyg för ingenjörer. Vi vill att det ska vara en naturlig del av det dagliga arbetet för alla medarbetare, även i icke-tekniska roller, och hjälpa människor att omsätta sin expertis och sina idéer i större genomslag.”
—NTT DATA Group, chef för Global AI Office, Yuji Shono

Resultat i korthet

Användningen av Codex inom NTT DATA Group har gått bortom experiment och levererar redan konkreta resultat i hela organisationen.

  • Genomförde en komplex incidentanalys på 30 minuter som tidigare tog fem erfarna ingenjörer tre dagar
  • Ökade antalet aktiva Codex-användare per vecka med 1,4 gånger efter att ha publicerat en användarguide och genomfört praktisk utbildning
  • Automatiserade drift av interna system med Playwright, minskade tiden för rutinmässiga dagliga uppgifter och möjliggjorde användning i hela organisationen genom att paketera automatiseringen som Skills

Ledarskapslärdomar

NTT DATA Groups erfarenhet lyfter fram fem lärdomar för hur Codex kan införas i en organisation.

  • Gör ChatGPT Enterprise till en del av det dagliga arbetet och hjälp medarbetare att bygga de vanor som krävs för att samarbeta med AI
  • Inför ChatGPT Enterprise brett för att skapa nätverkseffekter genom kollegialt lärande och rekommendationer
  • Skapa en miljö där medarbetare kan använda AI säkert med lämpliga skydd för säkerhet och integritet
  • Se införandet som början och fortsätt sedan att utveckla insatserna för användning med hjälp av användningsdata, enkäter och medarbetarintervjuer.
  • Låt CoE identifiera och generalisera användningsfall med stor effekt och dela dem sedan som återanvändbara bästa praxis med lämpliga skyddsåtgärder

Omvandla organisatorisk kunskap till kundvärde

NTT DATA Groups ambition sträcker sig längre än att göra enskilda arbetsuppgifter mer effektiva. Genom att integrera AI i det dagliga arbetet skapar företaget en miljö där människor och AI kan bidra med sina respektive styrkor och skapa större värde snabbare.

Medarbetare använder ChatGPT Enterprise för att fördjupa sitt tänkande och Codex för att utföra uppgifter mot ett definierat mål. Människor sätter riktningen och utvärderar resultaten, medan AI tolkar information och driver arbetet framåt. Genom att föra detta samarbete till både tekniska och icke-tekniska medarbetare utökar NTT DATA Group individers förmågor och stärker genomförandet i hela organisationen.

Med stöd av sitt CoE, medarbetarcommunityn och stark säkerhet och styrning identifierar företaget användningsfall med stor effekt inom enskilda avdelningar och omvandlar dem till återanvändbara processer och bästa praxis som kan delas bredare.

Genom sin vision ”AI Driven Company” vill NTT DATA Group förstärka varje medarbetares kunskap och expertis, skapa nya tjänster och affärsprocesser samt hjälpa kunder att förändra sin verksamhet och växa. Genom att visa värdet av AI i den egna organisationen planerar företaget att utvidga den effekten till kunder och samhället i stort.

Bli en del av den nya eran av arbete

Mer än 1 miljon företag världen runt uppnår meningsfulla resultat med OpenAI.