Gå direkt till huvudinnehåll
OpenAI

17 augusti 2026

Globala frågor

Nya politiska idéer för intelligensens tidsålder

Finansiering av oberoende projekt som främjar ekonomiska möjligheter och motståndskraft i takt med AI:s utveckling.

Laddar …

OpenAI delar ut bidrag till 14 projekt som leds av oberoende organisationer för att främja ekonomiska möjligheter och samhällets motståndskraft i takt med AI:s utveckling. Bidragen infriar ett åtagande vi gjorde när vi i april 2026 publicerade Industripolitik för intelligensens tidsålder: att hjälpa andra att pröva, ifrågasätta och vidareutveckla våra idéer för att säkerställa att avancerad AI gynnar alla.

AI blir snabbt mer kapabel och har potential att förändra hur människor lär sig, skapar och deltar i ekonomin. Räckvidden växer också: ChatGPT används av en miljard människor världen över, i olika geografiska områden, inkomstgrupper och demografiska grupper. Användarna finns i alla större åldersgrupper. Vi har fler vuxna användare både under och över 30 år än något annat labb för banbrytande AI.

Men bred tillgång till tekniken är bara en del av ekvationen. Om AI i slutändan ska tjäna de många snarare än de få beror också på de beslut som samhällen fattar om hur tekniken ska införas och nyttan fördelas. Om nyttan av intelligensens tidsålder ska komma många till del måste de politiska åtgärderna vara lika ambitiösa som den tekniska förändringen – och det kräver nya angreppssätt snarare än justeringar av befintlig politik.

Dessa beslut bör inte fattas enbart av teknikföretag. I demokratiska samhällen bör de formas genom demokratiska institutioner och offentlig debatt. Oberoende forsknings- och policyorganisationer spelar en särskilt viktig roll: de kan utveckla och pröva nya angreppssätt, ifrågasätta antaganden – även våra – och fungera som idélaboratorier vars lösningar regeringar kan anpassa efter sina egna samhällen och förutsättningar.

Genom de nya bidragen ska forskare och praktiker omsätta övergripande idéer i konkret arbete och undersöka vad som kan fungera, vad det kan kosta och hur olika angreppssätt kan genomföras ansvarsfullt. Över 400 personer och organisationer svarade på vår utlysning. De sökande identifierade en idé och föreslog projekt som på ett meningsfullt sätt kunde bidra till allmänhetens förståelse och politikutvecklingen. OpenAI ska totalt bidra med 1 miljon dollar i finansiering och upp till 1 miljon dollar i API-krediter till de utvalda projekten.

Projekten bedrivs i USA, EU, Brasilien, Singapore och Sydkorea och behandlar två övergripande frågor: hur AI kan skapa ekonomiska möjligheter för fler och hur samhällen kan bygga motståndskraft när kapaciteten ökar. Vissa ska ta fram forskning och policymodeller, medan andra ska bygga prototyper, datauppsättningar och ramverk som kan prövas i praktiken. Nedan följer sammanfattningar av de utvalda projekten.

Att bygga en öppnare ekonomi

American Enterprise Institute: AEI-Urbans partiöverskridande kommission om artificiell intelligens och den amerikanska arbetskraftens framtid. AEI-Urbans partiöverskridande kommission ska utveckla scenarier med låg, måttlig och hög omvälvning för AI:s effekter på sysselsättning och kompetens samt koppla observerbara indikatorer på omvälvning till handlingsplaner för politiska åtgärder.

Centre for European Policy Studies – Att dela på AI-utdelningen. CEPS ska undersöka hur AI-drivna produktivitetsvinster fördelas mellan arbetstagare, företag, branscher, regioner och länder i Europa och jämföra EU med USA. Med utgångspunkt i en sammanställning av befintliga empiriska belägg ska projektet utveckla innovativa policyprinciper för en förnyad europeisk modell för sociala investeringar och anpassningsbara skyddsnät, så att AI-drivet välstånd kommer många till del. Projektet ska leverera en policystudie, visualiseringar och en valideringsworkshop med berörda aktörer.

European Centre for International Political Economy: Från arbete till produktivt ägande. ECIPE ska undersöka hur bredare tillgång till AI och ägande av produktiva tillgångar kan hjälpa människor att delta ekonomiskt när tekniken blir mer kapabel. Projektet ska utveckla ett praktiskt ramverk för en ”rätt till AI” och jämföra modeller som personalägande, medborgarinvesteringar, pensionsbaserat ägande, samhällsfonder och delaktighet i immateriella rättigheter. Det ska resultera i en slutrapport, kortare analyser och ett offentligt webbinarium.

Abundance Institute: Energiöverflöd, delstat för delstat. Abundance Institute ska jämföra hur amerikanska delstater kan bygga ut elproduktion och överföring för att möta efterfrågan från datacenter och samtidigt skapa mätbar lokal nytta. Institutet ska utveckla ett delstatligt policyramverk, en historisk analys och ett offentligt policylager för Data Center Atlas.

Progressive Policy Institute: Individbaserade förmåner i informationens tidsålder. PPI ska utforma ett individbaserat förmånssystem som omfattar pension, hälsa, ledighet, utbildning, kompetensutveckling och funktionsnedsättning vid olika arbetsformer. Institutet ska ta fram en prototyp för en ”försörjningsförsäkring” som utlöses av omfattande förändringar inom ett yrke och därefter identifiera de lagändringar och tekniska förändringar som krävs för att införa modellen.

Tax Foundation: Skattepolitik i AI-eran. Tax Foundation ska analysera hur införandet av AI kan förändra balansen mellan arbetsinkomster, företagsvinster, kapitalvinster och andra källor till offentliga intäkter. En avslutande vitbok med underbyggande kvantitativ analys ska bedöma beskattningsalternativ utifrån neutralitet, enkelhet, transparens, stabilitet och ekonomisk effektivitet, med särskild hänsyn till innovation, införande, konkurrens, konkurrenskraft och finanspolitisk motståndskraft.

Windfall Trust: Nationella arbetsgrupper för ekonomisk AI-politik. Windfall Trust ska utöka ett nätverk av arbetsgrupper i USA, Storbritannien, Kanada, EU och Latinamerika för att undersöka frågor om finanspolitik, arbetsmarknad, välfärd och konkurrenskraft under olika AI-scenarier. Organisationen ska också starta en internationell arbetsgrupp med fullt fokus på internationell ekonomisk beredskap och samordning. Arbetsgrupperna ska sammanföra ekonomer, policyexperter, opinionsundersökare och regionala partner, och Windfall Trust ska publicera sammanställningar av de viktigaste slutsatserna från huvudgrupperna.

Instituto de Matemática Pura e Aplicada: Motståndskraftig forskning i intelligensens tidsålder. IMPA ska undersöka vad forskningsinstitutioner behöver för att omsätta tillgång till AI i meningsfulla vetenskapliga framsteg, bland annat tekniskt stöd, utbildning, styrning, beräkningskapacitet och lokal infrastruktur. I samarbete med matematiker i Brasilien ska institutet utveckla ett överförbart ramverk för mätning och kostnader, praktisk vägledning för tillförlitlig AI-användning inom matematik samt en offentlig rapport som utvärderar rätten till AI och distribuerade vetenskapliga upptäckter.

Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo: Människocentrerad klinisk AI-infrastruktur för offentliga sjukhus. HCFMUSP ska genomföra en kontrollerad utvärdering före driftsättning av en prototyp för AI-baserad klinisk informationsinfrastruktur, utformad för att organisera klinisk information inom Brasiliens enhetliga hälso- och sjukvårdssystem, SUS. Med enbart syntetiska eller på lämpligt sätt avidentifierade data ska projektet bedöma om människocentrerad klinisk AI kan minska splittrad journalgranskning, förbättra vårdpersonalens arbetsflöden, stödja evidensbaserad vård och riskklassificering samt hjälpa patienter att hitta rätt i vården, hantera receptförnyelser och identifiera varningssymtom som bör hänvisas till vårdpersonal för bedömning – samtidigt som läkarens omdöme och den mänskliga tillsynen bevaras.

Att bygga ett mer motståndskraftigt samhälle

Institute for Security and Technology: Operativt ramverk för okontrollerad RSI – mätning, samordning och respons. IST ska ta fram ett ramverk för mätning och samordning av rekursivt självförbättrande AI-system (RSI). Projektet utvecklar tekniskt grundade definitioner, observerbara indikatorer på okontrollerad självmodifiering, incidenttaxonomier för kommunikation mellan laboratorier samt eskaleringskriterier som kopplar tekniska signaler till samordnade beslut om åtgärder. Resultaten omfattar ett Schema för incidentklassificering, eskaleringsvägar för samordning mellan näringsliv och myndigheter samt en offentlig sammanfattning för beslutsfattare.

Nuclear Threat Initiative: Utformning av gränsöverskridande informationsdelning om AIxBio-risker. NTI | bio ska pröva de rättsliga förutsättningarna för säker internationell delning av information om AI-kapacitet, risker och riskreducerande åtgärder. NTI | bio ska därefter utforma en grundläggande arkitektur för informationsdelning som stärker den internationella säkerheten inom AIxBio.

Council on Strategic Risks: Säkrare med människor – en säkerhetsmodul om banbrytande AI och praktik i labbmiljö för yrkesverksamma inom nationell säkerhet. CSR:s Converging Risks Lab ska undersöka hur yrkesverksamma inom nationell säkerhet kan bygga upp institutionell kapacitet för säkerhet och styrning av banbrytande AI. Genom stipendieutbildning och samarbete med laboratorier för banbrytande AI och säkerhetsforskare ska projektet ta fram offentligt tillgängliga analyser om tillsyn och hur meningsfull mänsklig kontroll kan bevaras när AI:s kapacitet ökar.

Nanyang Technological University: Integritetsbevarande LLM-agenter för granskningsbar simulering av offentlig politik. NTU ska utveckla och utvärdera ett ramverk för AI-agenter som omvandlar finansiella transaktionsdata på individnivå till integritetsbevarande beteendeprofiler för att före införandet simulera hur hushåll skulle reagera på offentliga transfereringar och industripolitik. Simuleringarna ska valideras mot observerade reaktioner på tidigare politiska åtgärder och etablerade statistiska riktmärken. Projektet ska leverera en prototyp, ett integritetsbevarande profil-Schema, granskningsbara rapporter som förklarar grunden för varje prognos och hur förändringar i politikens utformning förväntas påverka den samt skyddsräcken för ansvarsfull användning inom offentlig verksamhet.

Yonsei University: AI-baserat demokratiskt ansvarsutkrävande. Yonsei University ska pröva om transparenta, människovaliderade AI-metoder kan bidra till att bedöma kvaliteten på tillsynen i Sydkoreas nationalförsamling. Den inledande fasen ska resultera i en analytisk rapport, en pilotdatauppsättning och en kodbok som granskar användningen av belägg, polarisering och kvaliteten på den parlamentariska tillsynen.

Nästa steg

Projekten ska pågå i sex månader och resultaten redovisas 2027.

I Industripolitik för intelligensens tidsålder hävdade vi att regeringar bör vara beredda att använda hela den politiska verktygslådan – från forskningsfinansiering och kompetensutveckling till marknadsformande verktyg och riktad reglering – för att hjälpa samhällen att hantera en teknisk omställning av den här omfattningen. Men inget företag och ingen regering har alla svar.

Syftet med bidragen är att bredda kretsen av dem som tar fram svaren: att stödja oberoende institutioner världen över när de prövar nya idéer, bygger upp kunskapsunderlag och hjälper demokratiska samhällen att avgöra hur AI kan öka möjligheterna och stärka motståndskraften. Dessa projekt är en början, och vi hoppas att resultaten kan bidra till en mycket bredare offentlig debatt om den politik som intelligensens tidsålder kräver.

Författare

OpenAI