Från data till beslut: så skalar LSEG tillförlitlig AI
LSEG kombinerar OpenAI med sin globala dataplattform för att påskynda analys, innovation och utvecklingen av nya lösningar.
~2 weeks
produktlanseringscykler, från cirka 6 månader till cirka 2 veckor
~4 weeks
från kundförfrågan till produktionssättning
London Stock Exchange Group (LSEG)(öppnas i ett nytt fönster) står i centrum för finansmarknaderna. Som en ledande global leverantör av infrastruktur och data för finansmarknader stödjer företaget över 40 000 kunder och 400 000 slutanvändare på cirka 190 marknader.
Under många år hade LSEG investerat stort i AI och maskininlärning för att driva finansiella modeller och analyser. Men framväxten av generativ AI skapade en helt ny möjlighet: inte bara att förbättra system, utan att förändra hur människor interagerar med data, tar fram insikter och fattar beslut.
Utmaningen var tydlig. Trots avancerad infrastruktur innebar kunskapsarbete i organisationen fortfarande manuell sammanställning, fragmenterade arbetsflöden och tidskrävande processer som bromsade insiktsarbetet och begränsade skalbarheten.
”AI innebär ett verkligt paradigmskifte. Men den verkliga förändringen sker först när du tänker om kring hur du löser problem – inte bara hur du utför arbetet.”
I det läget blev OpenAI en naturlig partner – med kraftfulla modeller, intuitiva gränssnitt och ett ekosystem som redan användes av LSEG:s kunder.
LSEG tog sig an generativ AI med en genomtänkt strategi: börja med verkliga problem och skala ansvarsfullt.
Företaget valde OpenAI tack vare modellernas höga kvalitet, plattformens beredskap för företagsanvändning och den tydliga efterfrågan från kunderna. Många av LSEG:s kunder använde redan ChatGPT, vilket skapade en naturlig möjlighet att integrera LSEG:s tillförlitliga data direkt i deras befintliga arbetsflöden.
”Det skapade ett naturligt partnerskap”, säger Max Grigoryev, Group Director för AI-produkter. ”Vi kunde förbättra hur vi arbetar internt och samtidigt hjälpa kunder att använda våra data i de miljöer där de redan arbetar.”
LSEG införde ChatGPT Enterprise och OpenAI:s API:er i hela organisationen, vilket gav tusentals medarbetare världen över tillgång inom några veckor. Team inom produkt, teknik, forskning och drift började använda AI för att utarbeta rapporter, sammanställa marknadsdata, ta fram produktprototyper och effektivisera interna arbetsflöden.
Analytiker använder nu till exempel ChatGPT för att sammanfatta stora mängder finansiell information och marknadsinformation – vilket minskar tiden för inledande research och påskyndar insiktsarbetet. Produktteam använder AI för att snabbt ta fram prototyper av funktioner, medan affärsteam skapar kundkommunikation och dokumentation mer effektivt.
Samtidigt byggde LSEG in styrning från start. Det omfattade ramverk för modellutvärdering, mänsklig granskning av kritiska resultat samt strikta kontroller för dataskydd och säkerhet.
“Vi fokuserar inte på att begränsa människor – vi vill ge dem rätt förutsättningar”, säger Max. “Ge människor verktygen att arbeta snabbare, utan att göra avkall på säkerhet eller regelefterlevnad.”
Införandet spreds snabbt tack vare ett starkt engagemang bland medarbetarna. När de första användarna snabbt visade vilket värde lösningen skapade följde fler team och verksamheter efter.
”Där kunder tidigare förväntade sig att projekt skulle ta nio månader förväntar de sig nu resultat på veckor eller dagar. Det skiftet i tankesätt är djupgående.”
Medarbetarna var mycket positiva till hur väl ChatGPT hanterade komplexa uppgifter. De upplevde tydliga tidsbesparingar tack vare snabbare resultat av hög kvalitet och mindre manuellt arbete.
”Det som har förändrats med ChatGPT är att vi mycket lättare kan sprida beprövade arbetssätt, utföra uppgifter snabbare och samtidigt säkerställa att de standarder och den kompetens vi värdesätter genomsyrar arbetet”, säger Emily Prince, Group Head of AI på LSEG. ”Det innebär ett verkligt kliv framåt – inte bara när det gäller effektivitet, utan också i hur kreativt människor kan lösa problem.”
Resultat:
- Kortade produktlanseringscykler från 3–6 månader till 2 veckor
- Gav tusentals medarbetare världen över tillgång inom några veckor
- Påskyndade leveranstider till kund till cirka 4 veckor från förfrågan till produktion
- Ökade analytikernas produktivitet genom snabbare research och sammanställning
- Förbättrade tvärfunktionellt samarbete genom att påskynda informationsflödet mellan funktioner
- Ökade innovationstakten, med idéer som går från koncept till prototyp på timmar
”Tidigare tog det ofta mellan tre och sex månader att lansera en ny produkt. Krav på bland annat regelefterlevnad, juridik, cybersäkerhet och leverans gjorde att processen drog ut på tiden. I dag kan vi däremot lansera många av de produkter vi anpassar för AI redan inom två veckor.”
- Tänk om kring arbetsflöden, inte bara uppgifter: De största vinsterna kommer av att omforma hur arbetet utförs
- Ge teamen tillgång tidigt och brett – det påskyndar lärandet och gör att fler kommer igång snabbare.
- Balansera hastighet med förtroende: Stark styrning möjliggör snabbare och säkrare innovation
- Ge utrymme för experiment: Innovation uppstår när medarbetare får förtroende att utforska
- Undvik extremer: Det mest effektiva sättet att arbeta med AI är genomtänkt och ansvarsfull användning
”De som gör störst avtryck använder inte bara AI – de utmanar hela sitt sätt att arbeta.”
- Börja med användningsområden som ger stort värde och innebär låg risk – för LSEG är styrning en förutsättning för att kunna skala upp AI på ett säkert sätt.
- Stärk tidiga användare: Införandet gick snabbare för LSEG när värdet syntes direkt.
- Investera i utbildning och stöd: De bästa användningsfallen kommer ofta från användarna själva.
- Ställ höga krav på resultaten: Var tydlig med hur framgång ser ut innan ni skalar.
LSEG går nu vidare från individuella produktivitetsvinster till AI-tillämpningar som är djupare inbyggda på arbetsflödesnivå. Det innebär bland annat att integrera AI direkt i forskningsprocesser, produktutveckling och kundnära lösningar.
Ett viktigt fokus är att kombinera OpenAI-modeller med LSEG:s tillförlitliga data genom system som företagets Model Context Protocol – så att kunder kan få tillgång till exakt, verifierbar information direkt i AI-arbetsflöden.
”Våra kunder vill kunna komma fram till insikter snabbare så att de kan fatta bättre och snabbare beslut”, säger Max. ”Det är precis det vi gör möjligt.”
Framöver ser LSEG den största möjligheten i att göra AI till en självklar del av hur medarbetare och kunder världen över arbetar, utvecklar och fattar beslut.
”När man föreställer sig den samlade kraften hos 27 000 medarbetare som med tillförsikt tar sig an AI är potentialen extraordinär. Vi ser redan starka resultat, och det finns mycket mer att vänta.”
