Inuti JetBrains: Företaget som förändrar hur världen skriver kod
Genom att integrera OpenAI-modeller i sina verktyg och arbetsflöden omdefinierar JetBrains hur utvecklare designar, resonerar och bygger med AI.
Om du inte skriver programvara kanske du inte känner till JetBrains.
Om du gör det, använder du dem nästan säkert.
Företaget arbetar bakom kulisserna inom modern utveckling och tillhandahåller verktyg som används av cirka 15 miljoner professionella ingenjörer världen över (88 av Fortune 100) och skaparna av Kotlin (det officiella programmeringsspråket för Android). Om du har öppnat IntelliJ, PyCharm, WebStorm, GoLand eller Rider har du använt JetBrains.
Vi satte oss ner med Kris Kang, produktchef på JetBrains, för att undersöka hur teamet använder OpenAI-modeller för att förändra hur utvecklare arbetar – inte för att ersätta det de gör, utan för att höja ribban.
”Utvecklare skriver inte bara kod. De granskar den, resonerar kring den och utformar system. AI kan hjälpa till med mer än bara att skriva.”
Hur JetBrains använder OpenAI
”Över 15 miljoner utvecklare använder JetBrains – och nu integrerar vi OpenAI i deras arbetsflöde”, säger Kang. Förändringen handlar inte bara om automatisering, utan också om att ge människor större inflytande. Det handlar om att skydda utvecklarens arbetsflöde, minska repetitiva arbetsuppgifter och låta ingenjörerna fokusera på design, arkitektur och omdöme – de färdigheter som ger dig större genomslagskraft med AI.
Internt använder JetBrains-teamen följande:
- ChatGPT
- GPT‑5
- Codex
Externt kan JetBrains kunder välja GPT‑5 i Junie, företagets kodningsagent, och i AI Assistant (för chattassistans).
”Vi använder ChatGPT. Vi använder GPT-5. Vi använder Codex… en av de LLM:er som Junie föredrar är GPT-5.”
Ingenjörer delegerar redan verkliga uppgifter till agenter – och ser till att de blir utförda. ”Jag tilldelar en agent, med stöd av GPT‑5, allt svårare uppgifter – och till min förvåning slutförs många av uppgifterna framgångsrikt”, säger Kang.
JetBrains riktmärke är inte bara hastighet – det är också en kontinuerlig teknisk excellens. ”Det handlar inte bara om att generera kod – den måste vara säker, läsbar och underhållbar”, fortsätter Kang.
JetBrains betraktar påverkan ur två perspektiv:
Hastighet: Mindre standardkod, färre kontextbyten, snabbare iteration.
Kvalitet: Läsbar, granskbar och underhållbar kod – inte smart output som slutar fungera i produktionen.
Ledarskapslektioner från Kris
Börja där människor upplever friktion: Dokumentation. Tester. Granskningar. Överlämningar.
Skydda djuparbete: Kontextväxlingar är mer skadliga än vad skrivhastigheten någonsin kan vara.
Skapa hybridarbetsflöden – inte ersättningsarbetsflöden: AI-utkast. Människor utformar och granskar.
Höj ribban för grundläggande faktorer: Väl specificerade intentioner och stark arkitektur blir en kraftmultiplikator.
Gör experiment som kompletterar varandra: Effektiv iteration slår omedelbar bevisning.
”Chatten ger dig en skjuts. Agenter ger dig en radikal förändring.”
Vad händer härnäst?
En framtid där ingenjörer:
- Designar system
- Vägleder och skyddar agenter
- Granskar och resonerar mer effektivt
- Levererar snabbare med större trygghet
Inte mindre arbete – bättre arbete.
”De som experimenterar framgångsrikt med AI kommer att se ökande fördelar över tid.”
Bli en del av den nya eran av arbete
Fortsätt läsa
