Hjälper katastrofinsatsteam att använda AI i praktiken över hela Asien

Idag samlar vi i Bangkok 50 ledare inom katastrofhantering från hela Sydostasien och Sydasien inför vår första AI Jam för katastrofhanteringsexperter i samarbete med Gates Foundation, Asian Disaster Preparedness Center (APDC) och DataKind. 

Frågan som vägleder detta initiativ är enkel men brådskande: Hur kan AI hjälpa regeringar och ideella organisationer att agera snabbare och mer effektivt när det gäller? 

Deltagarna kommer från 13 länder (Bangladesh, Indien, Indonesien, Lao PDR, Malaysia, Myanmar, Nepal, Pakistan, Filippinerna, Sri Lanka, Thailand, Östtimor, Vietnam) och representerar myndigheter, multilaterala organisationer och ideella organisationer. Många är direkt involverade i katastrofinsatser på plats, samordnar information, stöttar drabbade samhällen och tar tidskritiska beslut.

Detta arbete bygger även på expansionen av vårt OpenAI for Countries Program⁠(öppnas i ett nytt fönster) som tillkännagavs i Davos. Det här arbetet handlar i grund och botten om att hjälpa organisationer att gå från att vara intresserade av AI till verkliga tillämpningar och att integrera det i de operativa utmaningar de möter dagligen. 

Katastrofhjälpsteam arbetar ofta i resursbegränsade miljöer med fragmenterad data, manuella processer och begränsad infrastruktur. Dessa begränsningar kan försvåra samordningen och fördröja kritiska beslut, särskilt i snabba situationer där det är avgörande att få information i rätt tid. Många team undersöker nu hur AI bättre kan stödja dessa arbetsflöden.

Den brådskan blir bara större. Under andra halvåret förra året drabbade en mängd tyfoner och kraftiga stormar i Syd- och Sydostasien samhällen och pressade katastrofinsatserna till bristningsgränsen. Asien är fortfarande världens mest katastrofdrabbade region och står för uppskattningsvis 75 % av alla drabbade människor globalt. Världsbanken uppskattar att katastrofer har kostat ASEAN-länder mer än 11 miljarder dollar under tidigare år. 

I dessa ögonblick ser vi även en förändring i hur människor söker stöd. Under cyklonen Ditwah i Sri Lanka visade interna data en 17-faldig ökning av cyklonrelaterade meddelanden på ChatGPT vilket belyser hur AI redan används för att få tillgång till information och vägledning under kriser. Under cyklonen Senyar i november 2025 sågs liknande ökningar i AI-användningen i Thailand där meddelandevolymen ökade till 3,2 gånger jämfört med månaderna före. Detta pekar på en tydlig möjlighet att integrera AI mer direkt i hur insatsteam samlar in information, tar beslut och kommunicerar under nödsituationer.

Det här är vad vårt Jam fokuserade på. Under dagens session arbetade deltagarna sida vid sida med OpenAI-mentorer för att hitta praktiska sätt att använda AI i deras dagliga arbete. Istället för att börja från början utforskade de hur man kan skapa anpassade GPT:er och återanvändbara arbetsflöden för användning i olika situationer såsom situationsrapportering, behovsbedömning och offentlig kommunikation. Sessionerna betonade även vikten av ansvarsfull användning och att skapa institutionellt förtroende vid implementering av AI-teknik.

Professor Dr Yodchanan Wongsawat, ledamot av representanthuset i Thailand, inledde sessionen med att betona vikten av offentlig-privat samarbete för att stärka katastrofberedskap och katastrofinsatser i hela regionen.

Vi kommer att utforska en andra fast tillsammans med våra partners under de kommande månaderna med fokus på pilotprojekt och djupare tekniskt samarbete med deltagande organisationer i hela regionen. Vi ser fram emot att fortsätta detta arbete och utveckla praktiska verktyg som hjälper samhällen att förbereda sig för och reagera på katastrofer på ett mer effektivt sätt.