ENEOS Materials inför ChatGPT Enterprise i tillverkningsindustrin

ENEOS Materials startade 2022 som en kärnenhet inom ENEOS-gruppen, med fokus på dess materialverksamhet. Företaget utvecklar, tillverkar och säljer ett brett utbud av produkter, inklusive gummi som används i bildäck och golfbollar, industriella gummiprodukter, bindemedel för litiumjonbatterier och avancerade material för nästa generation.

ENEOS Materials förstod att det fanns ett behov av att öka produktiviteten på grund av arbetskraftsbristen och de stigande kostnaderna samt att använda AI på ett säkert och korrekt sätt vad beträffar proprietär information. Företaget var bland de första i Japan med att införa ChatGPT Enterprise, och har sedan dess utökat användningen till hela personalstyrkan.

Effekten av användningen kan ses i följande resultat:

• 80 % av personalen rapporterade betydande förbättringar i sina arbetsflöden under pilotfasen
• 90 % minskning av tiden för datainsamling och analys för HR-avdelningen
• Tiden för utredningar minskade från månader till minuter med ChatGPT:s funktion för djup forskning

Ett tvärfunktionellt team samarbetade med OpenAI för att implementera ChatGPT Enterprise, vilket ledde till effektfulla användningsfall inom flera olika avdelningar.

Den japanska tillverkningsindustrin står inför utmaningar – en arbetskraftsbrist på grund av sjunkande födelsetal, en åldrande befolkning, och de stigande råvaru- och energikostnaderna. ENEOS Materials är inget undantag. Yoshirou Sakura, chef för produktionsteknik, berättar: ”Användningen av digitala verktyg för att öka produktiviteten är avgörande när arbetsstyrkan krymper. Att förbättra effektiviteten och bredda vad medarbetarna kan hantera är nyckeln till att förbli konkurrenskraftig.”

För att ta itu med detta började ENEOS Materials använda ChatGPT Enterprise. Ett tvärfunktionellt team fick i uppdrag ”att behärska tekniken inom företaget, och sedan utforska dess potential inom tillverkningsindustrin”, vilket ledde till implementering, Taku Ichibayashi, chef på forsknings- och utvecklingsavdelningen, förklarar: ”För att maximera våra affärsresultat med AI var det avgörande att säkerställa en säker miljö för hanteringen av äganderättsskyddad information. ChatGPT Enterprise uppfyllde våra interna krav på cybersäkerhet och levererade den riktighet i utdata vi kräver.”

Sedan ENEOS Materials införde ChatGPT Enterprise har användningen ökat snabbt och skapat över 1 000 anpassade GPT:er. Inom företaget använder mer än 90 % av personalen ChatGPT minst en gång i veckan, och över 80 % rapporterar betydande förbättringar i arbetsflödet. Med utgångspunkt i den här utvecklingen har ENEOS Materials infört ChatGPT Enterprise i hela organisationen, där det har blivit centralt i arbetet med att skapa nytt värde. ”ChatGPT har blivit varje medarbetares partner”, säger Sakura.

”Med djup forskning kan vi övervinna språkbarriärer”, säger Kenichi Sakemi från avdelningen för processutveckling och teknik på ENEOS Materials, som driver en anläggning i Ungern. ”En gång i tiden tog det flera månader att genomsöka ungerska källor. Nu tar det drygt tio minuter eftersom djup forskning kan söka igenom lokalt material på ett omfattande sätt.”

Avdelningen är engagerad i att öka produktiviteten, höja produktkvaliteten och minska miljöpåverkan. Därför förlitar den sig på snabb och exakt forskning inom banbrytande teknik för att ligga i framkant. Genom att använda djup forskning har teamet omsatt den ambitionen i mätbara resultat:

• Utredningar som tog flera månader blir nu klara på några minuter
• Ungerskt material översätts till korrekt japanska för att ta reda på insikter
• Beräkningar och analyser som tidigare tog en halv dag blir färdiga på några minuter

Djup forskning utmärker sig även inom högspecialiserade områden som kemiteknik, där komplexa beräkningar och avancerade undersökningar nu kan utföras snabbt.

Teknikavdelningen använder en anpassad GPT för anläggningsdesign baserad på företagets standarder. Modellen genererar snabbt optimerade specifikationer från indata som vätsketyp, flödeshastighet, rördiameter, tryckförlust och materialkrav.

”Fram till nyligen krävdes stora arbetsinsatser för att bekräfta konstruktionsstandarder och riskerna för materialkorrosion”, säger Sakemi. ”Med den anpassade GPT:n tar det nu några sekunder.”

ChatGPT förbättrar också säkerheten genom att flagga riskerna med materialval under konstruktionsfasen. Den fortsatta användningen av verktyget stärker skyddsåtgärderna och den övergripande tillförlitligheten.

Det här verktyget både accelererar designarbetsflödena och förbättrar säkerhetsstandarderna och kostnadsoptimeringen. Genom att korsreferera interna standarder och utnyttja ChatGPT:s beräkningsfunktion och domänkunskap möjliggörs optimal anläggningskonstruktion, vilket effektivt förbättrar ENEOS Materials produktion.

HR-avdelningen genomför ett flertal medarbetarutbildningar årligen och samlar in feedback efteråt för att förfina framtida program. ”Tidigare hindrade resursbegränsningar detaljerad analys av utbildningseffektiviteten”, säger Marie Takeda från HR.

Genom att implementera en anpassad GPT för utbildningsanalys blev det möjligt för HR att avsevärt effektivisera processerna:

• Uppgifter som kräver 1–2 timmars manuellt arbete görs nu på 20 sekunder
• Det AI-drivna systemet utvärderar och analyserar utbildningen utifrån etablerade ramverk.
• De datadrivna insikterna förfinar kontinuerligt utbildningsmaterialet

Trots att Takeda inte hade någon tidigare erfarenhet av kodning utvecklade hon på egen hand ett internt verktyg för att effektivisera dataaggregering. ”Det var första gången jag provade kodning”, förklarar hon, ”men med ChatGPT kunde jag skapa verktyget själv utan någon som helst kunskap om kodning.” Tack vare det minskade tiden för dataaggregering med cirka 90 %.

• Över 90 % av de anställda använder ChatGPT Enterprise varje vecka
• 80 % av medarbetarna rapporterade betydande förbättringar i arbetsflödena under pilotfasen
• Utredningstiden minskade från månader till minuter med djup forskning
• 90 % minskning av tiden för insamling och analys av HR-data
• Över 1 000 anpassade GPT:er skapade i organisationen
• Snabbare, säkrare anläggningsdesign och förbättrad utbildningseffektivitet

”ChatGPT optimerar inte bara arbetstiderna – det skapar också värde”, säger Ichibayashi. Plattformens framstående fördelar hos ENEOS Materials är snabbhet och enkelhet. Till skillnad från verktyg med branta inlärningskurvor kan de anställda beskriva på japanska vad de behöver för ChatGPT, och direkt generera resultat av hög kvalitet utan några som helst kunskaper i kodning. Allt eftersom självförtroendet tilltar, utvecklar team avancerade arbetsflöden och upptäcker oväntade innovationer på ett naturligt sätt.

Framöver planerar ENEOS Materials att utöka AI bortom ChatGPT och väva in det i hela verksamheten. På så sätt kan företaget hjälpa till att åtgärda bristen på arbetskraft inom tillverkningsindustrin, som påverkas negativt av Japans åldrande och krympande arbetskraft, samtidigt som konkurrenskraften stärks både hemma och utomlands. Sakura föreställer sig en integrering av internt tränade AI-modeller direkt i sin utrustning och att möjliggöra en kontroll av naturligt språk på verkstadsgolvet: