Så omformar Endava mjukvaruleverans med AI-agenter
Genom att göra AI till en del av det dagliga arbetet snabbar Endava upp leveranser och omformar företagsarbetsflöden.
Endava är ett globalt teknik- och tjänsteföretag som i över 25 år har hjälpt företag att lösa komplexa affärsproblem med hjälp av teknik. I dag kretsar det uppdraget allt mer kring AI.
Men för Endava innebar införandet av AI mer än att introducera nya verktyg. Det krävde ett omtag kring arbetsflöden, ledarskapsbeteenden och hur team samarbetar i hela verksamheten.
Vi träffade Matthew Cloke, CTO, för att höra hur Endava integrerar AI i hela organisationen, omformar mjukvaruleverans kring agenter och skapar en kultur där experimenterande förväntas – inte är valfritt.
”AI har haft en grundläggande inverkan på Endava under de senaste åren”, säger Cloke. ”Vi var verkligen tvungna att besvara frågan om hur man är en relevant organisation i den nya AI-världen.”
Det tankesättet ledde till att Endava valde OpenAI som sin AI-plattform för företag, vilket gav medarbetare i hela företaget tillgång till ChatGPT Enterprise och Codex. Målet var inte bara införande – utan att göra AI till en del av flödet i det dagliga arbetet.
”Att vara AI-native på Endava handlar om att först tänka på AI för att lösa problemet”, förklarar Cloke. ”Det är det första du gör, snarare än det sista du gör.”
”Om jag inte har en agent som körs i bakgrunden känns det på något sätt som att jag slösar bort min tid.”
Endavas AI-transformation började inom företagets team för mjukvaruleverans.
När utvecklare började experimentera med AI-assisterad kodning och agentbaserade arbetsflöden insåg teamen snabbt att flaskhalsen inte längre var utvecklingskapaciteten. Kravinsamling, affärsanalys, planering och samordning med intressenter behövde också gå snabbare.
Den insikten ledde till skapandet av DavaFlow(öppnas i ett nytt fönster), företagets AI-native leveransmetodik.
”Vi började utmana hur snabbt vi kunde ta fram krav och hur snabbt vi kunde ta fram rätt affärslösningar för våra kunder”, säger Cloke.
I dag är OpenAI-teknik integrerad i hela DavaFlow-livscykeln – från mötesförberedelser och affärsplanering till produktutforskning, mjukvaruutveckling och driftsättning.
”Det finns ingen del av DavaFlow som inte använder OpenAI-teknik.”
Viktigt nog stannade införandet inte hos utvecklarna.
Juridiska team började använda AI för att effektivisera arbetsflöden för research och dokumentation. Projektledare började använda Codex för att generera styrningsrapporter och sammanfatta utvecklingsframsteg. Kommersiella team ersatte planeringsövningar med många kalkylblad med lättviktiga AI-genererade applikationer.
I en intern prisdiskussion hoppade medarbetarna över kalkylbladen helt och byggde i stället en ensidig prissättningsapp som teamen kunde interagera med direkt.
”Det förändrade samtalet helt”, säger Cloke.
AI-agenter har också blivit inbäddade i den dagliga verksamheten. Ledningsteam använder agenter för att sammanfatta projekt, automatisera kommunikation, hantera inkorgar och samordna arbete asynkront.
- Snabbare mjukvaruleverans genom att integrera AI-agenter i utvecklingsflöden
- Breddat AI-införande bortom utveckling till juridik-, ekonomi- och driftteam
- Minskat manuellt rapporterings- och samordningsarbete genom AI-assisterade arbetsflöden
- Gjort det möjligt för team att bygga interna verktyg och applikationer utan dedikerat utvecklingsstöd
- Etablerat AI-kompetens som en del av förväntningarna vid rekrytering och befordran i hela företaget
När Endava rullade ut AI i sin globala arbetsstyrka på 11 000 personer framträdde flera principer:
- Behandla AI-införande som en beteendeförändring, inte som en mjukvaruutrullning
- Ledare behöver aktivt använda AI för att driva införande i hela organisationen
- Skapa utrymme för experimenterande – även när resultaten inte är perfekta
- Ta in icke-tekniska team i processen tidigt, inte senare
- Praktisk erfarenhet är det snabbaste sättet att övervinna skepsis
- Gör AI till en del av vardagens arbetsflöden, inte ett separat initiativ
Som långsiktig OpenAI-partner ser Endava nästa fas av AI för företag kretsa kring orkestrering – att kombinera modeller, agenter, arbetsflöden och mänsklig expertis i integrerade system som i grunden omformar hur organisationer arbetar.
”Vi är verkligen entusiastiska över de arbetsflöden som kan skapas genom att kombinera de här verktygen”, säger Cloke.
Från resonemangsmodeller och Codex-agenter till automatisering och samarbete i företagsskala tror Endava att AI håller på att bli mer än ett produktivitetslager. Det håller på att bli själva verksamhetsmodellen.
Och för organisationer som fortfarande är tidigt på resan är Clokes råd enkelt: börja använda tekniken personligen.
”Framtiden kom”, säger han. ”Du måste bara omfamna den.”
