DevRev erbjuder autonom självservice med GPT‑6.1 Sol
DevRev använder GPT‑6.1 Sol för att driva Computer och Operator och balanserar resonemang, snabbhet och kostnad för service i företag.
DevRev(öppnas i ett nytt fönster) utvecklade Computer och Operator för att hjälpa service- och driftteam att lösa även de svåraste ärendena från kunder och medarbetare. Computer och Operator är utformade för att resonera utifrån realtidsdata. Åtgärder går att ångra och svaren hänvisar till sina källor, förklarar Ahmed Bashir, teknikchef på DevRev.
DevRev kombinerar OpenAI-modeller, däribland GPT‑6 Astra och GPT‑6.1 Sol, med sin körmiljö som kopplar samman företagets kunskap och ger team kontroll över vilka åtgärder en agent får utföra. DevRev anser att OpenAI-modeller ger resonemangsförmåga och tillförlitlighet med den snabbhet och kostnadsnivå som krävs för att ge kunder och medarbetare service.
”Det handlar om att kombinera rätt resonemangsförmåga med pålitlighet och god följsamhet till avsikten. Och viktigast av allt: svarstiderna måste fungera i praktiken.”
OpenAI-modeller driver resonemang, planering och val av verktyg i både Computer och Operator. I DevRevs Agent Studio kan användare beskriva hur de vill att ett verktyg ska fungera genom att samtala med AI och styra delar av dess beteende med fasta regler.
DevRev testar modellerna tillsammans med programvaran som tillför företagets kontext, upprätthåller behörighetsregler och styr åtgärder. Företagets prestandatest Enterprise-Bench utvärderar hur väl de fungerar när data finns i flera versioner, information ligger i olika system och åtkomst beror på personens roll.
Ahmed säger att GPT‑6.1 Sol presterar bra i dessa utvärderingar. När en kund eller medarbetare interagerar med en AI-agent behöver modellen förstå nyanserna i ärendet och svara snabbt, till en kostnad som är hållbar för verksamheten. ”Jag tycker att den hittar den perfekta balansen”, säger Ahmed.
Utvecklarna på DevRev har gjort ett tydligt val när det gäller det bästa sättet att utveckla programvara. ”Hela vårt team använder Codex”, säger Ahmed. Användningen växte fram naturligt efter att utvecklarna hade provat flera kodningsverktyg. Vid intervjutillfället hade DevRev gått över helt till Codex och sagt upp sina Cursor-licenser.
För Ahmed speglar det vad utvecklare värdesätter: ”Utvecklare vill egentligen bara ha det bästa verktyget, och dem kan man inte lura.” Hans utvecklare var helt tydliga med att de ville fortsätta med Codex.
”Vi tycker att Codex ger den överlägset bästa upplevelsen.”
DevRevs säljingenjörer använder också GPT‑6 Astra för att skapa demonstrationer till företagets montrar på internationella konferenser.
När en kund eller medarbetare ber om hjälp kan ärendet kräva att Operator förstår problemet, utför en godkänd åtgärd eller skickar det vidare till Computer så att rätt person får underlag för att agera. Ahmed ser möjligheter för Decisions API och Ultrafast att hjälpa till att slutföra dessa arbetsflöden snabbt, utan att det krävs djupgående resonemang i varje steg.
Vissa av dessa beslut är svåra och kostsamma att styra med fasta regler, särskilt när informationen de bygger på ständigt förändras. Ahmed vill att utvecklare ska kunna beskriva mer av den logiken genom samtal och välja rätt sorts intelligens för varje uppgift. ”De här processerna måste kunna köras och slutföras på egen hand på sekunder, inte minuter”, säger han.
DevRevs nästa ambition är att låta Operator ta sig an mer långvariga och krävande ärenden från kunder och medarbetare, samtidigt som åtgärderna förblir spårbara, behörighetsstyrda och möjliga att ångra.
Ahmed ser vanliga supportärenden, som att hitta ett svar i en kunskapsbas, uppgradera ett abonnemang eller få en återbetalning, som bara början. ”Vi vill verkligen förverkliga löftet om självservice”, säger han.
Med OpenAI:s banbrytande intelligens arbetar DevRev mot att Computer och Operator ska kunna lösa mer komplexa ärenden från början till slut, med den företagskunskap och de kontrollmekanismer som krävs för att agera för en persons räkning.
