Cult.fit stärker verksamheten med Codex

Cult.fit är ett av Indiens ledande teknikdrivna träningsföretag med 708 träningsanläggningar i 77 städer och nästan en miljon betalande medlemmar. Verksamheten kombinerar abonnemang för gym och instruktörsledda träningspass med ett växande utbud av konsumentprodukter inom träningsutrustning, tillbehör, träningsskor och träningskläder.

När företaget växte ville det lösa fler utmaningar inom drift och produktutveckling utan att införa fler processer och öka komplexiteten. Genom att införa Codex som standard inom utveckling och sedan bredda användningen hjälper cult.fit team i hela organisationen att analysera data, bygga verktyg och omsätta idéer i produktionsklara lösningar. Parallellt med införandet av Codex använder företaget OpenAI:s API för att utveckla mer personliga medlemsupplevelser, bland annat genom AI Trainer.

För Santhosh Kumar, teknikchef på cult.fit, innebar AI en möjlighet att förändra hur organisationen arbetar. ”Vi ville göra AI till en mer naturlig del av hur vi driver verksamheten”, säger han. ”Hur kan vi driva eller omforma verksamheten så att AI blir utgångspunkten? Vilka nya kundupplevelser kan vi erbjuda? Och hur kan vi förändra vårt sätt att leda organisationen?”

Cult.fits första stora förändring skedde inom utveckling. Innan Codex blev standard använde utvecklarna en blandning av kodningsagenter och assistenter. Olika verktyg innebar olika konventioner för förvar, agentinstruktioner, färdigheter och utvecklingsflöden, vilket gjorde det svårare att dela kunskap och återanvända funktioner mellan team.

Cult.fit ville ha en gemensam plattform för att standardisera mjukvaruutvecklingens livscykel. Företaget valde Codex som grund. Förvarsstrukturer, färdigheter, testning, kodgranskning och återkoppling kunde nu följa gemensamma konventioner i alla team.

Därefter började teamet använda Codex i mer specialiserade utvecklingsflöden. Dess agent för driftsäkerhet kan sammanställa information från observabilitetsplattformar och loggar, utreda incidenter och i många fall skapa en pull request med ett åtgärdsförslag som en utvecklare får granska. Säkerhetsagenter hjälper till att identifiera och åtgärda sårbarheter, medan andra jouragenter utreder återkommande problem i produktion.

Cult.fit går också mot ett mer genomgående specifikationsdrivet arbetssätt, där en specifikation kan vägleda arbetet genom mjukvaruutvecklingens livscykel fram till en pull request som en utvecklare får granska. Det ger teamen en mer enhetlig och upprepningsbar väg från ett definierat krav till fungerande kod.

Ett aktuellt exempel är ett socialt flöde i cult.fit-appen. Kumar uppskattar att det tidigare skulle ha tagit över ett år att utveckla. Med det nya arbetsflödet kunde teamet utveckla och lansera hela lösningen på två månader.

Sedan dess har Codex börjat användas även utanför utvecklingsteamen. cult.fit gjorde företagets data lättare för Codex att arbeta med, så att teamen själva kan hitta svar och utföra rutinanalyser. Tidigare behövde även enklare dataförfrågningar gå genom ett centralt analysteam, vilket skapade en flaskhals.

Teamen bygger också egna applikationer och arbetsflöden. HR byggde till exempel ett arbetsflöde i Codex för att hantera medarbetarsamtal, schemaläggning samt insamling och sammanställning av återkoppling. Under de senaste månaderna har team utanför utvecklingsavdelningen byggt över 20 interna applikationer.

Den förändringen påverkar cult.fits syn på vilken mjukvara som behövs för att driva verksamheten. När kostnaden för företagets interna dashboardprogram steg kraftigt återskapade en utvecklare funktionaliteten med Codex under en helg. Cult.fit använder nu en egen applikation för detta och slipper därmed mjukvarukostnader på över 100 000 dollar per år.

Förändringen krävde mer än att bara ge medarbetarna tillgång till Codex. Ett stort hackathon gav medarbetarna en tidig inblick i möjligheterna. Företaget samlade sedan sin ledningsgrupp under en heldag, där chefer från olika funktioner använde Codex för att bygga något relevant för sitt eget arbete.

Utvecklingsavdelningen håller också öppna frågestunder två gånger i veckan för att hjälpa medarbetare att ta projekt från idé till produktion. Dessutom arbetar utvecklare direkt i utvalda funktioner för att ge tekniskt stöd och domänkunskap.

Cult.fit använder även OpenAI:s API för att göra AI till en del av medlemsupplevelsen genom AI Trainer. Över 45 % av cult.fits medlemmar är nya på gymmet, och vägledning är därför avgörande för att hjälpa dem att få in en träningsvana. Företaget utvecklade den första versionen av AI Trainer för flera år sedan för att ge medlemmarna vägledd, individanpassad träning utan en personlig tränare.

I dag använder omkring 20 % av Cult.fits gymbesökare AI Trainer. Framstegen inom språkmodeller gav cult.fit en möjlighet att göra upplevelsen mer interaktiv och samtalsbaserad.

Den senaste versionen är utformad för träning där rösten är det främsta sättet att interagera. Med GPT Realtime via en integration med OpenAI:s API kan tränaren ge instruktioner och hjälpa till att logga träningen genom röstbaserad tvåvägskommunikation.

Cult.fit använder också AI i kundsupportflöden där personal tidigare behövde bedöma varje ärende. Ett exempel är önskemål om att slippa avgiften för ett missat gruppträningspass.

När en medlem uppger ett giltigt skäl till att ha missat ett pass kan en AI-agent bedöma begäran genom att kontrollera exempelvis lokalt väder och närvaromönster för passet innan den avgör om avgiften ska tas bort.

Cult.fit byggde in agenterna i sin befintliga supportplattform Sprinklr och kopplade dem till sina backendsystem. Därmed gick kundsupporten från en huvudsakligen personaldriven chattmodell mot ett arbetsflöde med AI som utgångspunkt.

• Över 20 interna applikationer byggda av team utanför utvecklingsavdelningen under de senaste månaderna

• Över 100 000 dollar i årliga mjukvarubesparingar genom att återskapa en intern funktion med Codex

• Över 50 % lägre kostnader för kundsupport

Cult.fits nästa steg är att gå från enskilda AI-arbetsflöden till en organisation där AI är inbyggt i sättet man arbetar på. Inom driften beskriver Kumar ambitionen som en ”driftorganisation på autopilot”, där AI tar över mer av stödarbetet kring teamen närmast kunderna.

För medlemmarna är målet en ”tränare i fickan”, med personlig vägledning som når längre än vad en mänsklig tränare kan erbjuda i stor skala. Internt fortsätter cult.fit att leta efter flaskhalsar som teamen kan undanröja med AI. När fler medarbetare själva bygger applikationer, analyserar information och automatiserar arbetsflöden kan fler idéer omsättas direkt i fungerande lösningar.