Credit Saison når 954 % ROI i pilot med ChatGPT Enterprise

Kreditkort är kärnan i Credit Saisons verksamhet, med cirka 31,16 miljoner kortinnehavare. Företaget bedriver också finansieringsverksamhet och internationell verksamhet.

I september 2025 införde Credit Saison ChatGPT Enterprise för alla medarbetare. Ett pilotprojekt hade överträffat målen för tidsbesparingar. Det gav företaget tillräcklig trygghet för att godkänna ett införande i hela företaget bara en månad efter pilotprojektets slut. Införandet gav alla medarbetare tillgång till AI i arbetet. Förändringen började med pilotprojektet.

Med många medarbetare i generalistroller ville Credit Saison förstå hur AI kunde förbättra det dagliga arbetet och ge konkreta resultat. Kazutoshi Ono, senior företagsledare, CDO och CTO på Credit Saison, pekade ut en tydlig riktning: ”Vi vet inte förrän vi verkligen börjar använda det i arbetet.”

Tillsammans med OpenAI genomförde företaget ett pilotprojekt med ChatGPT Enterprise och 315 deltagare under drygt en månad, från slutet av juni till början av augusti 2025. Gruppen bestod av frivilliga, medarbetare som projektteamet hade nominerat, samtliga i företagsledningen inklusive vd:n samt representanter från varje avdelning. Gruppen motsvarade knappt 10 % av företagets cirka 3 700 medarbetare i Japan.

Resultatet? Credit Saison rapporterar en avkastning på investeringen (ROI) på 954 % och 14 sparade timmar per medarbetare och månad, vilket motsvarar cirka 169 timmar per år. Båda resultaten överträffade klart företagets ursprungliga mål på 500 % ROI och 7,5 sparade timmar per person och månad.

I en enkät efter pilotprojektet uppgav 75 % av cheferna och 70 % av medarbetarna utan chefsansvar att de inte kunde klara sig utan ChatGPT Enterprise. Cirka 80 % av de svarande på juridikavdelningen ansåg att det förbättrade deras förmåga att utföra sitt arbete, medan över 80 % på IT-avdelningen uppgav att de trivdes bättre på jobbet. Fördelarna handlade alltså inte bara om tidsbesparingar, utan också om hur medarbetarna såg på sin egen förmåga och sitt arbete.

Pilotprojektets resultat speglade både stödet som fanns på plats och deltagarnas insatser. Credit Saisons kompetenscenter (CoE), som leder AI-införandet, använde en särskild Slack-kanal för att öppet dela framgångar och misslyckanden. Enskilda erfarenheter blev lärdomar som hela organisationen kunde dra nytta av. OpenAI bidrog med utbildning för företagsledningen och praktiska workshoppar för nybörjare som hjälpte deltagarna att använda AI i sitt arbete.

Ett särskilt uppmärksammat inslag i pilotprojektet var en anpassad GPT som simulerade bolagsstämmor. Med röstläge kunde medarbetarna öva på realistiska, interaktiva samtal som liknade dem på en riktig bolagsstämma. GPT:n väckte särskilt stort intresse hos Credit Saisons högsta ledning, och snart kom önskemål om att få ta del av prompten. Entusiasmen bidrog till att sprida användningen av röstbaserad AI i hela företaget.

Ledningens engagemang stannade inte vid att visa intresse. Ono uppmanade Katsumi Mizuno, styrelseledamot med firmateckningsrätt, vd och COO på Credit Saison, att föregå med gott exempel: ”Det räcker inte att uppmuntra medarbetarna att använda det. Chefer måste själva använda det regelbundet.” Mizuno tog fasta på detta, skapade en egen anpassad GPT för företagsresearch och började använda den i sitt dagliga arbete.

Företagsledningen använde alltså AI själv, samtidigt som medarbetarna hittade praktiska användningsområden. Tillsammans knöt dessa insatser investeringsbeslutet till den dagliga användningen och bidrog till att Credit Saison kunde godkänna ett införande i hela företaget inom en månad efter pilotprojektets slut.

Över hela Credit Saison hittar medarbetare praktiska sätt att använda ChatGPT i vardagen, vilket dessa tre exempel visar.

Butiksförsäljning: dokumentera teamens dagliga avstämningar

• Vid diskar i köpcentrum och på andra platser hjälper Credit Saisons medarbetare kunder att ansöka om och använda kreditkort. En anpassad GPT för butikernas resultatrapportering hjälper teamen att dokumentera sina möten vid dagens slut.

• Utifrån ljudet från den ordinarie avstämningen sammanfattar GPT:n automatiskt varje medarbetares resultat, mötesanteckningar, överlämningspunkter inför nästa dag och områden att fokusera på. Teamen fortsätter att hålla sina möten som vanligt, men lägger mindre tid på dokumentation och resultatsammanställning. Det välbekanta arbetsflödet gör lösningen lätt att ta till sig även för medarbetare som är nya inom AI, och den används nu på alla försäljningsställen.

Företagsförsäljning: omvandla affärsutmaningar till bättre förslag

• Företagssäljare använder en anpassad GPT för företagsresearch för att analysera sina kunder. Den hjälper dem att identifiera affärsutmaningar och bedöma var Credit Saisons tjänster kan vara till hjälp.

• I en företagsanalys lyfte den fram utmaningar som medarbetarna själva inte helt hade uppmärksammat. Genom att effektivisera research och analys inför säljmöten hjälper GPT:n teamen att höja kvaliteten på sina förslag.

Innesälj: ge nyanställda fler tillfällen att öva

• Innesäljteamen behövde ge mindre erfarna medarbetare fler tillfällen att öva utan att ta erfarna kollegors tid från försäljningen.

• En anpassad GPT för rollspel med potentiella kunder hjälper till att lösa den utmaningen. AI:n spelar den potentiella kunden, så att medarbetarna kan öva på muntliga säljsamtal och få återkoppling efteråt. Teamen uppskattar möjligheten att få praktisk erfarenhet innan de pratar med verkliga potentiella kunder.

Resultaten i korthet

• 954 % ROI i ett pilotprojekt med 315 deltagare

• 14 sparade timmar per deltagare och månad, motsvarande cirka 169 timmar per år

• 75 % av cheferna och 70 % av medarbetarna utan chefsansvar uppgav i enkäten efter pilotprojektet att de inte kunde klara sig utan ChatGPT Enterprise

• Cirka 80 % av de svarande på juridikavdelningen uppgav att deras förmåga att utföra arbetet hade förbättrats, och över 80 % av de svarande på IT-avdelningen uppgav i samma enkät att de trivdes bättre på jobbet

• Beslut att införa ChatGPT Enterprise i hela företaget inom en månad efter pilotprojektets slut

Credit Saison ser tre dimensioner av AI-transformation, eller AX. Den första, ”medarbetar-AX”, förändrar hur medarbetarna arbetar och gör sådant möjligt som de inte hade kunnat göra utan AI. Det handlar om mer än att använda ChatGPT inom försäljning. Inom utveckling rapporterar Credit Saison till exempel att Codex sparar i genomsnitt 850 arbetstimmar varje månad.

Företaget siktar också på ”kund-AX”, med fokus på att förbättra kundupplevelser, användargränssnitt och användarupplevelser, samt ”företags-AX”, där organisationsstrukturer och roller omprövas med AI som utgångspunkt.

Inom kund-AX utvecklar Credit Saison ett AI-baserat callcenter i egen regi. Företags-AX befinner sig i ett tidigare skede, där företaget identifierar konkreta användningsområden. Företaget överväger också ChatGPT Work som en del av ambitionen att hjälpa medarbetarna att fokusera på arbete som skapar större värde. När AI börjar utföra uppgifter självständigt planerar företaget att arbeta ännu mer omsorgsfullt med säkerheten. Att skydda kundinformationen är en grundförutsättning.

Credit Saison ser relationen med OpenAI som viktig för den utvecklingen. Genom att hålla sig uppdaterat om de senaste möjligheterna vill företaget utvärdera hur ny teknik kan förbättra verksamheten och skapa kundvärde, för att sedan snabbt införa den när det har säkerställt att den kan användas på ett säkert sätt.

Chefer som själva använder AI och medarbetare som hittar sätt att dra nytta av den i vardagen har hållit användningen levande på Credit Saison. Nästa steg är att bygga vidare på dessa små, praktiska förbättringar och låta dem omfatta även kundkontakter och organisationens arbetssätt. Företaget vill låta ”assisterande intelligens” – dess sätt att hjälpa människor att åstadkomma mer – driva en omställning av hela verksamheten.