CNA omvandlar sin nyhetsredaktion med AI
Ett samtal med Walter Fernandez, chefsredaktör på CNA.
Hör perspektiv från ledare av AI-omvandlingen i vår Executive Function-serie.
Channel NewsAsia (CNA) är ett globalt nyhetsmedienätverk med bas i Singapore som når över 150 miljoner hem och anslutna enheter i Asien, Europa och USA. Nätverket producerar prisbelönt nyhets- och omvärldsbevakningsinnehåll för alla plattformar, från digitala till marksända och ljudplattformar med mera.
Vi talade med Walter Fernandez om resan CNA har gjort med AI, hur den i grunden förändrar hur journalister använder AI och hur nyhetsredaktionens framtid med AI ser ut.
Vi började experimentera med AI 2019 – långt innan ChatGPT tog över världen. Redan då såg vi AI:s enorma potential att förändra nyhetsredaktioner. På den tiden såg de flesta redaktörer AI som en assisterande teknik, en hjälp vid sidan av.
Jag har ett mer utmanande synsätt. För det första växer AI:s förmåga exponentiellt. För det andra kommer AI att förändra nyhetsredaktioners funktionssätt i grunden – ännu mer än sociala medier gjorde för två årtionden sedan. För det tredje kommer AI att bli en grundläggande och central teknik.
Om du undrar över vår vision här på CNA så är vi ”all in”. Det betyder inte att vi måste vara allra först, men att vi kommer att börja använda AI tidigt eftersom fördelarna ackumuleras över tid. Samtidigt får tidig användning inte ske förhastat – vi tillbringade ett år med att planera för förfina våra AI-riktlinjer, etablera tillsyn mellan olika funktioner, se till att människor alltid är inblandade och besluta vad som bör och inte bör göras med denna teknik på nyhetsredaktioner. Vi tillåter exempelvis inte klonade AI-röster eller AI-generat bildmaterial i nyheter eller dokumentärer.
Och vi har inget till övers för självförhärligande projekt. Allt måste bidra till att lösa verkliga problem och smärtpunkter. Vi kommer aldrig att bli en nyhetsredaktion där AI kommer i första rummet.
”Journalistik som allmännyttig tjänst förblir vår ledstjärna, och AI är ett verktyg som hjälper oss att fullfölja det uppdraget.”
AI är nu en central del av vårt arbete mot desinformation, för att hitta dolda berättelser i enorma datamängder och leverera innehåll för många olika format och språk.
Låt mig ta Singapores allmänna val som ett exempel. Där använde vi oss verkligen av ChatGPT i vår nyhetstäckning.
Det skedde huvudsakligen på två sätt. För det första fungerade AI som en ”andra hjärna” för reportrarna. Vi byggde interna GPT:er med verifierad information som gav kontext åt våra berättelser.
För det andra använde vi OpenAI:s avancerade resonemangsmodeller för att analysera valkampanjer, i synnerhet manipulativa kampanjer på sociala medier. Ett framstående användningsfall: ChatGPT upptäckte en koppling mellan två misstänkta konton som hade ändrat sina profilnamn under kampanjens gång. Vi hade inte bett den att leta efter detta, eller ens övervägt det – men ChatGPT uppmärksammade oss på avvikelsen och hjälpte oss hitta dolda kopplingar i realtid.
Det är det som är så spännande med ChatGPT – förmågan att göra saker på nyhetsredaktionen som vi helt enkelt inte kunde göra tidigare.
Vändpunkten var upptäckten av ett riktigt användningsfall på nyhetsredaktionen. Vi frågade journalister: ”Vad är den största smärtpunkten för dig?” Det fanns många sådana, men en nämndes oftare än andra – att rapportera nyheter från parlamentet.
Parlamentsmöten kan vara långa och krävande. Så vi skapade ”parlaments-AI”. Den kunde känna igen fler än 90 ledamöter, transkribera tal, generera sökbara sammanfattningar – saker som hjälpte journalisterna att rapportera mer effektivt från parlamentet.
”När reportrarna såg hur AI löste ett verkligt problem fattade alla intresse för det. Då handlade det om att prioritera vilka smärtpunkter vi skulle ta itu med härnäst.”
Än idag är det fascinerande att se hur teamet har skapat fler än tjugo anpassade GPT:er, bland annat en allmän GPT, ”redaktionskompisen”, som hjälper journalister att brainstorma idéer och kontrollera CNA-stilguiden. Det är en av de populäraste GPT:erna hittills.
”Aktivering och kultur är två grundpelare när det gäller att använda AI på en nyhetsredaktion, och båda tar tid. Det viktigaste är att alla börjar använda det.”
Vi har aktiverat fler än 500 Enterprise-licenser i CNA och ytterligare 2 000 på gruppnivå. Alla använder verktygen – men träning är också viktigt. Vi håller grundläggande och avancerade träningar med OpenAI-teamet, hackathons och uppmuntrar korsfunktionella team. Det handlar inte bara om ”AI-teamet”. Redaktörer, journalister, målgruppsteam – alla är inblandade.
Vår vision är att skapa en nyhetsredaktion med alla AI-funktioner, där vi använder AI effektivt för alla ändamål. I en tid då AI-verktyg kan generera oändliga mängder innehåll och klona våra kroppar och röster på några minuter kommer det som får nyhetsredaktioner att sticka ut inte längre vara språket, formatet eller vilket medium de publicerar eller sänder för. I ett hav av ”AI-skräp” kommer det att handla om innehållets kvalitet och relevans.
Det här vill jag säga: AI kommer att bli en grundläggande teknik för att fullgöra vårt uppdrag som allmännyttig tjänst. Nyhetsredaktioner måste inse att ”vänta och se”-fasen redan har passerats. Nu handlar det om en noggrant avvägd transformation av teknikstackar och processer. Nu är det dags att göra medarbetarna intresserade av AI:s potential på nyhetsredaktionen. Omvandlingen bygger på insikten att AI inte bara hjälper till att förbättra journalisternas arbete, utan även gör det möjligt för dem att ta sig an nya och mer ambitiösa projekt.
Tänk stort och dröm ännu större om vad en AI-aktiverad organisation kan åstadkomma.
