Gå direkt till huvudinnehåll
OpenAI

Chip Ganassi Racing × OpenAI

Chip Ganassi Racing och OpenAI har gått samman för att utforska hur AI kan förändra racing. Tillsammans förvandlar vi de minsta detaljerna till en fördel på banan.

När racing mötte forskning

Chip Ganassi Racing has long pursued performance at the highest level, with 17 championships and five wins in the last six seasons. In a sport driven by innovation, they set out to be the first team to harness the power of AI for a competitive edge.

That ambition led to an unexpected connection. OpenAI researcher Joyce Ruffell, a lifelong motorsports fan, met CGR’s EVP of Business Operations, John Olguin, at a Women in Motorsports event in Indianapolis. What began as a serendipitous introduction quickly evolved into a partnership.

In its first year, the focus was using AI to make sense of the team’s vast data—from car sensors to race and pit crew performance. Now, it’s about connecting those insights and freeing engineers to think strategically, where gains of just tenths of a second can decide a race.

sidovy av en indycar renderad i ASCII-0:or och 1:or med blå text ovanpå: utveckling, körning, hängivenhet, disciplin, beslutsamhet
En svart Formel 1-racerbil med nummer 10 och OpenAI-logotypen susar förbi en läktare fylld med suddiga åskådare under en klarblå himmel.
stiliserad svartvit bild av en depåteammedlem med en bränslepump
Närbild av en ung person som ler och bär ett headset med mikrofon och justerar hörsnäckan med handen.

FoU: Serien

Följ OAI-forskaren Joyce Ruffell och CGR-teamet på deras resa när de söker en konkurrensfördel i varje datapunkt i jakten på en andra IndyCar-titel i rad.

Efter en glödhet start vill CGR-teamet bygga vidare på sitt momentum och hjälpa föraren Alex Palou att ta hem sin första seger i det legendariska Grand Prix of Long Beach.

Drivet av data

Racing är starkt datadriven, med indata från historiska register, varje test- och racingsession, bilsensorer och till och med depåpersonalens prestationer. OpenAI hjälper Ganassi Racing att samla in och koppla samman dessa data – vilket frigör ingenjörer att tänka strategiskt och hitta effektiviseringar som, i tiondelar av en sekund, kan avgöra ett lopp. 

Över 200 sensorer finns på en Ganassi IndyCar och genererar nästan en miljard datapunkter per timme under ett lopp.

inverterad bild av en depåteammedlem som arbetar med ett däck
bild av en man i racinguniform omgiven av fallande konfetti
”Vi har arbetat med Chip Ganassi-teamet för att bygga ett antal verktyg för tävlingsverksamheten med målet att hjälpa dem att få data snabbare, mer exakt och mer effektivt.”
Joyce Ruffell, forskare och ingenjör, OpenAI
diagram över en racerbana
bild av indycaringenjörer som arbetar med testutrustning

Kärnteamet

OpenAI-forskare och -ingenjörer samt Chip Ganassi Racing arbetar tillsammans för att omdefiniera hur forskning tillämpas på och utanför banan.

”Ganassi bidrar med sin racingkunskap. OpenAI bidrar med sin banbrytande intelligens. Och vi sätter ihop det för att fatta beslut och köra snabbare.”
Pete Williams, teknikchef, Chip Ganassi Racing