Boston Children’s använder AI för nya diagnoser

Boston Children’s Hospital satsade inte på artificiell intelligens bara för att experimentera med ny teknik. Sjukhuset integrerade AI i hela organisationen som en central del av sin kliniska och operativa infrastruktur för att förbättra hur vård ges till barnpatienter, särskilt dem med komplexa och sällsynta tillstånd. Genom att integrera AI i dagliga arbetsflöden har teamet sänkt operativa kostnader, förbättrat tillgången till vård och bidragit till att diagnostisera fler än 40 sällsynta tillstånd som tidigare förblivit olösta.

Boston Children’s Hospital är en av världens största barnmedicinska institutioner och tar emot patienter inom fler än 40 specialiteter med nära 1 miljon öppenvårdsbesök varje år.

Liksom många vårdsystem arbetar det under snäva ekonomiska ramar samtidigt som den administrativa bördan ökar. Team inom leveranskedja, fakturering och drift hanterar stora volymer repetitiva uppgifter, från att behandla fakturor till att samordna scheman. Dessa processer är nödvändiga men tidskrävande och drar personal bort från mer värdeskapande arbete.

Samtidigt möter kliniska team en annan typ av begränsning. Fall med sällsynta sjukdomar omfattar ofta fragmenterade genetiska data, ofullständiga kliniska historier och en överväldigande mängd medicinsk litteratur. Även vid en ledande forskningsinstitution kan läkare inte sammanställa all den informationen tillräckligt snabbt för att nå varje diagnos.

”Problemet är inte brist på ansträngning”, säger John Brownstein, Chief Innovation Officer på Boston Children’s. ”Det handlar om människans kognitiva gränser.”

Boston Children’s började med enskilda användningsområden för AI, bland annat dokumentations- och översättningsverktyg. Men dessa tidiga insatser visade snabbt begränsningarna med ett fragmenterat arbetssätt.

”Man kan inte bara förlita sig på engångslösningar”, säger Brownstein.

Sjukhuset övergick till att bygga det Brownstein kallar ett AI-lager för hela verksamheten: en säker intern ChatGPT‑miljö som används av forsknings-, kliniska och administrativa team. I stället för att se AI som en samling verktyg skapade organisationen en gemensam grund där nya funktioner kunde utvecklas och driftsättas snabbt.

Systemet gör det möjligt för team att arbeta med AI på sätt som är direkt relevanta för deras roller, oavsett om det handlar om att få åtkomst till interna data, sammanställa medicinsk litteratur eller effektivisera arbetsflöden. Styrningsstrukturer byggdes parallellt med tekniken för att säkerställa säkerhet, övervakning och konsekvent utvärdering.

Skiftet förändrade innovationstakten. Verktyg som tidigare krävde långa utvecklingscykler kan nu driftsättas på några dagar, vilket gör att organisationen snabbt kan svara på både operativa krav och kliniska behov.

I dag använder mer än en tredjedel av medarbetarna AI som en del av sitt dagliga arbete, inom kliniska, forskningsrelaterade och administrativa funktioner.

Boston Children’s fokuserade först på områden där AI kunde ge mätbar operativ effekt. I leveranskedjans verksamhet hanterar AI nu inkommande fakturor, vidarebefordran och svar.

Parallellt använde sjukhuset AI för operationsplanering. Genom att analysera kliniska anteckningar och uppskatta patienters vårdtyngd förbättrar systemet hur tid i operationssalar fördelas. Det gör att scheman kan planeras längre i förväg, vilket ökar utnyttjandet och gör det möjligt för fler patienter att snabbare få den vård de behöver.

Dessutom använder läkare AI som beslutsstöd och för att sammanställa komplex klinisk information. Forskare använder det för dataanalys och kohortbyggande. Administrativa team förlitar sig på det för att ta fram dokument, koda och förbättra arbetsflöden.

Organisationen kopplar dessa förändringar direkt till mätbara resultat. Genom fler än 50 automatiseringar har Boston Children’s frigjort cirka 60 000 timmar i tidsbesparingar, motsvarande mer än 7 miljoner dollar i omfördelat arbete.

Organisationen har fokuserat på att göra AI relevant för det dagliga arbetet i stället för att införa det som ett fristående initiativ.

”Nyckeln här är att möta människor där de befinner sig”, säger Brownstein.

Vid sidan av de operativa förbättringarna investerade Boston Children’s i AI för kliniska upptäckter. Sjukhuset utvecklade det som det beskriver som en ”copilot-genetiker”, utformad för att integrera genetiska data, fenotypisk information och global medicinsk litteratur.

Systemet tar itu med en av medicinens svåraste utmaningar: att diagnostisera sällsynta sjukdomar som i åratal har undgått förklaring.

Som ett resultat av detta arbete har fler än 40 diagnoser hittills ställts som tidigare ansågs omöjliga. Arbetet har också lett till identifiering av nya genmål och möjliga terapeutiska vägar.

”Vi kombinerar genetisk information, fenotypisk information, litteratursökning och AI:s resonemang för att ge diagnoser till familjer som tidigare lämnats utan svar”, säger Brownstein.

För patienter och familjer är effekten omedelbar och konkret. Fall som tidigare förblev olösta ger nu svar och, i vissa fall, nya riktningar för behandling.

”Detta var otänkbart tidigare, men ger nu hopp till så många familjer”, säger Brownstein.

Nästa fas i Boston Children’s AI-strategi fokuserar på djupare integration och bredare användning. Ledningen ser betydande möjligheter att utöka både användning och genomslag.

Sjukhuset arbetar för att integrera AI mer fullständigt i kliniskt beslutsfattande, utöka verktyg till fler specialiteter och fortsätta förfina modeller genom samarbete med OpenAI.

Med tiden förväntas AI bli en central del av medicinsk praxis.

”Hur skulle man kunna tacka nej till en otroligt välutbildad läkare vid sidan av all världens medicinska kunskap?” sa Brownstein.

På Boston Children’s blir AI en del av den infrastruktur som stödjer vårdleverans, forskning och upptäckter – och omdefinierar vad som är möjligt för både kliniker och patienter.