BNY bygger "AI för alla, överallt" med OpenAI

När ChatGPT lanserades i slutet av 2022 tog BNY ett avgörande steg för att integrera generativ AI i hela organisationen. Istället för att begränsa experimenterandet till ett fåtal teknologer skapade företaget ett centraliserat AI-nav, lanserade en intern plattform för AI-distribution och utbildning som heter Eliza, och utbildade sina anställda i ansvarsfull AI-användning.

"Vårt mantra är 'AI för alla, överallt och i allt'", säger Sarthak Pattanaik, Chef för data och AI på BNY. "Den här tekniken är för transformativ och vi bestämde oss för att använda en plattformsbaserad strategi för genomförandet."

Plattformen stöder nu över 125 användningsfall i drift, med 20 000 anställda som aktivt bygger agenter.

Eliza utformades från starten inte bara som ett verktyg utan som ett arbetssystem som kombinerar BNY:s styrning med ledande modeller (inklusive OpenAI:s banbrytande modeller) för att hjälpa anställda att bygga säkert och tryggt.

"Vi bygger inte sidoprojekt", säger Pattanaik. "Vi ändrar hur banken fungerar."

BNY spelar en systemviktig roll i den globala ekonomin genom att hantera, flytta och skydda tillgångar, data och kontanter på mer än 100 marknader. Som en av världens största finansiella institutioner, med över 57,8 biljoner dollar i förvarade och/eller administrerade tillgångar, är förtroende avgörande.

”Vi är ungefär som cirkulationssystemet i det globala ekosystemet för finansiella tjänster”, säger Pattanaik. "Och ur det perspektivet måste vi se till att förtroende finns i allt vi gör."

Med den ansvarsnivån kunde implementering av AI inte vara en eftertanke eller ett sidoexperiment. BNY behövde en metod som balanserar innovation med ansvar.

Nyckeln till Elizas framgång är en styrningsmodell som stöder skalning utan att sakta ner experimenterandet. "Vissa kanske ser AI-styrning som ett hinder men enligt vår erfarenhet har det varit en möjliggörare", säger Watt Wanapha, biträdande chefsjurist och teknikchef. "God styrning har gjort det möjligt för oss att agera mycket snabbare."

Det finns flera tvärvetenskapliga grupper på BNY som träffas regelbundet för att granska och överväga nya användningsområden för AI:

• En granskningsnämnd för dataanvändning som sammanför tvärfunktionella ledare inom immateriella rättigheter, cybersäkerhet, ingenjörskonst, data, integritet, tredjepartsrelationer och andra områden.
• En releasenämnd för artificiell intelligens som sammanställer liknande team plus ytterligare grupper för att ompröva initiativ innan de driftsätts i produktion.
• Enterprise AI Council, som tillhandahåller övergripande tillsyn på hög nivå och samordning av policyer i hela företaget.

Insikter från granskningsnämnden för dataanvändning flödar dagligen till AI-rådet, som sedan utvärderar scenarier med stor påverkan eller nya scenarier. ”Vi var tvungna att iterera allt eftersom”, konstaterar Wanapha. ”Vi utvärderar ständigt AI-projekt för att bibehålla noggrannheten i takt med att våra användningsområden expanderar och modellerna förändras.”

Det som gör BNY:s tillvägagångssätt unikt är hur styrning är helt integrerat i verktygen. Inom Eliza sker all användning, agentutveckling, modellval och delning i en kontrollerad miljö.

"Eliza integrerar styrning på systemnivå," förklarar Wanapha. Det standardiserar behörigheter, säkerhet och tillsyn över alla modeller och verktyg vilket säkerställer att varje arbetsflöde uppfyller samma skyddsnivå.

På BNY handlar styrning inte bara om översyn utan även om hur anställda interagerar med AI dagligen. Eliza säkerställer ansvarsfull användning genom design. Alla anställda genomgår obligatorisk träning före användning den förstärks med ytterligare träningar, verktyg, utmaningar och communitystöd. 99 % av arbetsstyrkan på företaget är nu utbildad i Gen AI med många fler avancerade möjligheter till vidareutbildning tillgängliga.

"Vi introducerade ett antal olika utbildningslösningar för att möta människor där de är och för att ta med dem på resan", säger Michelle O’Reilly, global talangchef.

Ett initiativ som sticker ut: Göra AI till en vana-månad, en daglig serie med sju minuter långa utbildningar för att skapa förtroende vid användning, agentskapande och delande av kunskaper med andra. "Från och med den här månaden såg vi en 46 % ökning i antalet agenter som folk byggde", noterar O'Reilly.

Denna möjliggörande modell har öppnat upp för ett bredare kulturellt skifte. ”Människor känner sig bemyndigade att lösa problem själva”, säger Pattanaik. “Vi ser en kulturförändring i hur team arbetar.”

Kulturen visar sig i evenemang som bankomfattande hackathons där team från juridik, försäljning och teknik bygger sida vid sida. "Vi hade nyligen ett hackathon inom försäljning", säger Ed Fandrey, chef för försäljning och relationshantering. "Det fanns inga IT- eller tekniker närvarande men alla kändes som utvecklare."

Den första vågen av agenter som byggdes i Eliza, i samarbete med AI Hub och olika BNY-avdelningar, visade hur snabbt teamen kunde omvandla idéer till resultat:

• Assistent för kontraktsgranskning: Minskar tiden för juridisk granskning med 75 % (från 4 timmar till 1) för mer än 3 000 årliga leverantörsavtal varje år.
• People Business Partner Agent: Ger snabba svar om förmåner och riktlinjer, minskar behovet av manuella förfrågningar och förbättrar konsekvens och precision.

Dessa tidiga projekt skapade en kulturell förändring. "Tidigare innebar samarbete fler möten", säger O’Reilly. "Idag är det att experimentera tillsammans, dela uppmaningar, testa agenter och lära genom att göra." Den inställningen skapade ett svänghjul av innovation där ett teams agent ofta blev ett annat teams grund.

Eliza skapades för kontrollerad autonomi och tillät i början endast privata agentbyggen. Nu kan agenter som skapats av vissa team och roller delas med upp till tio kollegor vilket främjar återanvändning och skalbarhet. Resultatet: fler än 125 AI-verktyg i produktion inom alla större affärsområden, inklusive:

• Lead Recommendation Engine: Genererar insikter och möjligheter som är relevanta förslag att diskutera med en kund.
• Metrics Agent: Sammanfattar användning och prestanda för läroplattformen med behörighetsmedveten åtkomst.
• Risk Insights Agent: Använder djup forskning för att belysa nya risksignaler i olika portföljer, vilket hjälper analytiker att agera innan problemen eskalerar.

Eliza introducerade även konceptet med avancerade AI-agenter ( kallas för ”digitala anställda” på BNY) med identiteter, åtkomstkontroller och dedikerade arbetsflöden. Digitala medarbetare hanterar alltifrån validering av betalningsinstruktioner till förbättringar av kodsäkerheten.

"Istället för att hantera vissa uppgifter i första hand är den mänskliga operatörens roll nu att vara utbildare eller omhändertagare av den digitala medarbetaren", säger Pattanaik.

En utvald grupp på BNY experimenterar med ChatGPT Enterprise och förser team med funktioner såsom djup forskning för att utforska nya sätt att arbeta med AI.

Djup forskning möjliggör resonemang i flera steg över interna och externa data och driver användningsområden som riskmodellering, scenarioplanering och strategiskt beslutsfattande.

”Jag använder det dagligen”, säger Watt Wanapha, biträdande chefsjurist. “Om jag tar mig an en ny juridisk fråga använder jag djup forskning som tankepartner för att hjälpa mig att bedöma om det finns frågor jag inte ställer.”

För kundinriktade team förändrar djup forskning även hur de förbereder sig för samtal och strategisk planering. Tillsammans med agenter kan dessa insikter omedelbart omsättas i handling, vilket kan utlösa uppföljningar, utkast till kontakter eller schemaläggning av nästa steg direkt i kundsystemen.

Tillsammans med Elizas orkestreringslager utgör dessa framsteg grunden för autonoma digitala medarbetare som har behörighet, tillsyn och telemetri som kärna. Nästa genombrott är redan i sikte.

"Vi fortsätter att utvecklas bortom kunskapsutvinning och resonemang", säger Pattanaik. Det handlar om att knyta samman punkter inom hela organisationen för att skapa innovation i nya produkter som är personligt anpassade för våra kunder.

BNY:s styrningsstrategi erbjuder en färdplan för hur företags AI-team kan navigera i säkra miljöer:

• Utnyttja befintliga riskramverk: Istället för att skapa generativ AI-specifik styrning från grunden utökade BNY sina etablerade juridiska processer och efterlevnadsprocesser för att täcka nya användningsområden.
• Skapa delat ansvar: Tvärfunktionella råd granskar AI-användningsfall och säkerställer att domänspecifika risker beaktas i realtid.
• Gör styrning synlig och tillgänglig: Elizas gränssnitt säkerställer taggning, telemetri, godkännandeflöden och åtkomstkontroller – utan att belasta slutanvändarna med manuella steg.
• Investera i kultur och konsekvens: Nästan 99 % av medarbetarna har genomgått träning i ansvarsfull användning av AI och fått tillgång till Eliza. ”Om du inte redan vet hur AI och plattformen fungerar kommer du inte att kunna tänka ordentligt på riskerna och möjligheterna”, säger Wanapha.
• Bygg med rätt partner: “Med AI stöter vi alla på nya frågor som inte besvarats”, säger Wanapha. “Det är därför mycket viktigt att ha rätt partner och en öppen kommunikationskanal.”

Kombinationen av intern ansvarsskyldighet och externa partnerskap fortsätter att vara en viktig drivkraft för tillväxt. "Det är en bra blandning", säger Pattanaik, "av forskningen som OpenAI tillhandahåller och det ändamålsenliga affärsargumentet som BNY tillhandahåller."