Basis gör skatteunderlag på halva tiden med GPT‑6 Astra
GPT‑6 Astra slutförde komplexa uppgifter på 50 % kortare tid än GPT‑5.6 Sol och visade en djupare förståelse för användarens avsikt.
Arbetsbokstest
50 %
Kortare tid för att fylla i en arbetsbok för skattearbete med 50 flikar jämfört med Sol i Basis test.
Interna utvärderingar
20 %
Ungefärlig förbättring av resultaten i Basis interna utvärderingar.
Basis(öppnas i ett nytt fönster) utvecklar AI-agenter som automatiserar en stor del av redovisningsekonomernas dagliga manuella arbete, så att de kan lägga mer tid på strategiskt arbete i stället för repetitiva uppgifter. Företagets forskning fokuserar på agenter som tillförlitligt kan slutföra tidskrävande uppgifter. Med GPT‑6 Astra ser företaget en bättre förståelse för vad redovisningsekonomer vill åstadkomma.
”GPT-6 Astra är bättre på att verkligen förstå användarens avsikt och problemet.”
Basis jämförde GPT‑6 Astra och GPT‑5.6 Sol på en komplicerad arbetsbok för skattearbete med 50 flikar. Uppgiften var att fylla i arbetsboken korrekt och tillförlitligt, och GPT‑6 Astra var betydligt snabbare.
”GPT-6 Astra kan fylla i den arbetsboken på halva tiden jämfört med GPT-5.6 Sol.”
Basis noterade också att GPT‑6 Astra fattar bättre beslut i början av en uppgift. Det hjälper Basis agenter att ta en rakare väg genom arbetet och lägga mindre tid på att rätta fel. Enligt Troyanovsky gör det också att modellen använder token mer effektivt.
Basis låter också GPT‑6 Astra anpassa omfattningen av sina resonemang under uppgiftens gång, med mer beräkningskraft för svåra steg och mindre för enklare steg. Modellen kan göra dessa anpassningar med cacheminnet intakt. Enligt Troyanovsky bidrar detta till lägre kostnader och kortare svarstider, vilket gör tidskrävande uppgifter mer kostnadseffektiva för Basis och dess kunder.
Basis såg cirka 20 % bättre resultat i sina interna utvärderingar med GPT‑6 Astra. Förbättringen kom av en bättre förståelse för användarens avsikt, bland annat när modellen ska ställa frågor, uppmärksamma antaganden och följa instruktioner.
Basis utvärderar både hur agenterna arbetar och deras slutliga svar, bland annat om de följer mallar, använder primärkällor för skattefrågor och kontrollerar sitt eget arbete. GPT‑6 Astra kan förstå dessa förväntningar utifrån ett bredare sammanhang, med färre uttryckliga instruktioner.
Det minskar behovet för Basis att skriva regler för enskilda situationer och gör teamet tryggare i att agenterna kan hantera även situationer som inte omfattas av de interna testerna.
