Vi lanserade ChatGPT som en forskningsförhandsvisning för att förstå vad som skulle hända om vi placerade banbrytande intelligens direkt i människors händer.
Därefter skedde en bred och djup användning i en omfattning som ingen hade förutsett.
Folk experimenterade inte bara med AI utan integrerade ChatGPT i sina liv. Studenter började använda det som hjälpmedel när de gjorde svåra läxor sent på kvällen. Föräldrar började använda det för att planera resor och hantera budgetar. Skribenter använde det för inspiration. Folk använde det allt mer för att förstå sina liv. Folk använde ChatGPT för att få hjälp med att förstå hälsosymtom, förbereda sig inför läkarbesök och ta komplexa beslut. Folk använde det för att tänka klarare när de var trötta, stressade eller osäkra.
De tog sedan med sig fördelen till jobbet.
Till en början märktes det på små sätt. Ett utkast som förfinats inför ett möte. Ett kalkylark granskades en gång till. Ett omskrivet e-postmeddelande till en kund för att få rätt ton. Det blev snabbt en del av dagliga arbetsflödena. Ingenjörer resonerade snabbare genom koden. Marknadsförare utformade kampanjer med bättre insikt. Ekonomiteam modellerade scenarier med större tydlighet. Chefer förberedde sig inför svåra samtal med bättre sammanhang.
Det som började som ett verktyg för nyfikenhet blev till en infrastruktur som hjälper människor att skapa mer, ta snabbare beslut och arbeta mer effektivt.
Den övergången är själva kärnan av hur vi skapar OpenAI. Vi är ett företag som bedriver forskning och distribution. Vårt jobb är att minska avståndet mellan vart intelligens utvecklas och hur individer, företag och länder faktiskt antar och använder den.
När ChatGPT blev till ett verktyg som människor förlitar sig på dagligen i deras arbete följde vi en enkel och bestående princip: vår affärsmodell ska växa i takt med det värde som intelligens tillför.
Vi har medvetet tillämpat den principen. När folk började efterfråga mer kapacitet och tillförlitlighet skapade vi konsumentabonnemang. När AI integrerades i team och arbetsflöden skapade vi arbetsplatsabonnemang och införde användningsbaserad prissättning så att kostnaderna anpassas efter det arbete som utförs. Vi har även skapat en plattformsverksamhet som gör det möjligt för utvecklare och företag att integrera intelligens via våra API:er där kostnaderna ökar i direkt proportion till de levererade resultaten.
Under senare tid har vi tillämpat samma princip på handel. Folk vänder sig inte bara till ChatGPT för att ställa frågor utan även för att bestämma vad de ska göra härnäst. Vad de ska köpa. Vart de ska åka. Vilket alternativ att välja. Att hjälpa folk att gå från utforskning till handling skapar värde för användare och för de partner som betjänar dem. Reklam som följer samma bana. När folk är nära att ta ett beslut har relevanta alternativ ett verkligt värde förutsatt att de är tydligt märkta och användbara.
Vi tillämpar samma standard på alla områden. Monetisering ska kännas naturligt i upplevelsen. Om det inte tillför värde hör det inte hemma.
Både våra siffror för veckovis aktiva användare (WAU) och dagligen aktiva användare (DAU) fortsätter att visa rekordnivåer. Denna tillväxt drivs av utvecklingen inom datorkapacitet, banbrytande forskning, produkter, och intäktsgenerering. Investeringar i datorkapacitet möjliggör banbrytande forskning och betydande förbättringar i modellens kapacitet. Starkare modeller möjliggör bättre produkter och bredare användning av OpenAI-plattformen. Användningen driver intäkter vilket i sin tur finansierar utvecklingen av datorkapacitet och innovation. Cykeln förstärks.
När vi tittar tillbaka på de senaste tre åren följer vår förmåga att betjäna kunder (mätt i intäkter) den tillgängliga datorkapaciteten: Datorkapaciteten växte tre gånger jämfört med föregående år, eller 9,5 gånger från 2023 till 2025: 0,2 GW år 2023, 0,6 GW år 2024 och ~1,9 GW år 2025. Samtidigt följde intäkterna samma kurva och ökade 3 gånger år för år, eller 10 gånger från 2023 till 2025: 2 miljarder dollar år 2023, 6 miljarder dollar år 2024 och 20+ miljarder dollar år 2025. Detta är tillväxt i en skala som aldrig tidigare skådats. Vi är övertygade om att mer datorkapacitet under dessa perioder skulle ha lett till ökad användning och intäktsgenerering.
Datorkapacitet är den mest begränsade resursen inom AI. För tre år sedan förlitade vi oss på en enda leverantör av datorkapacitet. Idag arbetar vi med leverantörer i ett diversifierat ekosystem. Den förändringen ger oss motståndskraft och, viktigast av allt, beräkningssäkerhet. Vi kan planera, finansiera och distribuera kapacitet med tillförsikt på en marknad där tillgång till datorkapacitet avgör vem som kan växa.
Detta förvandlar datorkapacitet från en konstant begränsning till en aktivt förvaltad portfölj. Vi tränar banbrytande modeller på premiumhårdvara när kapacitet är som viktigast. Vi hanterar arbetsbelastningar med hög volym på kostnadseffektiv infrastruktur när effektivitet är viktigare än skalan. Fördröjningen sjunker. Kapaciteten förbättras. Vi kan även leverera användbar information till kostnader som mäts i cent per miljon tokens. Det är det som gör AI användbart för vardagliga arbetsflöden, inte bara för användningsfall på elitnivå.
Ovanpå detta beräkningslager finns en produktplattform som omfattar text, bilder, röst, kod och API:er. Individer och organisationer använder det för att tänka, skapa och öka effektiviteten. Nästa fas är agenter och arbetsflödesautomatisering som körs kontinuerligt, bär med sig kontext över tid, och vidtar åtgärder i olika verktyg. För individer innebär det AI som hanterar projekt, koordinerar planer och utför uppgifter. För organisationer blir det ett operativt lager för kunskapsarbete.
När dessa system övergår från att vara något nytt till att bli vanor blir användningen mer djupgående och ihållande. Den förutsägbarheten stärker plattformens ekonomi och stödjer långsiktiga investeringar.
Affärsmodellen sluter cirkeln. Vi började med abonnemang. Idag har vi ett flernivåsystem som inkluderar konsument- och teamabonnemang, en kostnadsfri annons- och handelsstödd nivå som främjar bred användning, samt användningsbaserade API:er kopplade till arbetsbelastningar inom produktion. Vart detta leder härnäst kommer att sträcka sig bortom vad vi redan säljer. När intelligens integreras i vetenskaplig forskning, läkemedelsupptäckt, energisystem och finansiell modellering kommer nya ekonomiska modeller att uppstå. Licensiering, IP-baserade avtal och resultatbaserad prissättning kommer att dela på det skapade värdet. Det är så här internet utvecklades. Intelligens kommer utvecklas på samma sätt.
Detta system kräver disciplin. Att säkra datorkapacitet i världsklass kräver åtaganden som görs flera år i förväg och tillväxten följer inte en helt rak linje. Ibland överstiger kapaciteten användningen. Vid andra tillfällen överstiger användningen kapaciteten. Vi hanterar detta genom att hålla balansräkningen lätt, samarbeta istället för att äga, och strukturera avtal med flexibilitet över olika leverantörer och hårdvarutyper. Kapitalet fördelas i omgångar baserat på verkliga efterfrågesignaler. Detta gör att vi kan fortsätta framåt när tillväxt finns utan att binda upp mer av framtiden än vad marknaden förtjänat.
Den disciplinen skapar vårt fokus för 2026: praktisk användning. Prioriteten är att minska klyftan mellan vad AI kan göra idag och hur människor, företag och länder använder det dagligen. Möjligheten är stor och omedelbar, särskilt inom hälsa, vetenskap och företag där bättre intelligens direkt översätts till bättre resultat.
Infrastruktur utökar vad vi kan leverera. Innovation utvidgar vad intelligens kan åstadkomma. Ökad användning ökar vilka som kan använda det. Intäkterna finansierar nästa steg. Så här växer intelligens och blir en grund för den globala ekonomin.
