AWS Data Analytics
AWS Data Analytics-plugin
- Kategori
- Data
- Utvecklare
- Amazon Web Services
- Webbplats
- (öppnas i ett nytt fönster)
Så här fungerar det
Arbetsflöden för datasjöar, analys och ETL med S3 Tables, AWS Glue och Athena. Omfattar hanterade Iceberg-tabeller i S3 Tables, inläsning från JDBC-databaser, Amazon Redshift, Snowflake, BigQuery och DynamoDB, inventering och identifiering av tillgångar i AWS Glue Data Catalog, federerade Athena-frågor samt vektorlagring och semantisk sökning i Amazon S3 Vectors.
Vad mer kan du göra?
Hitta analysdata
AWS Data Analytics Hitta tabeller i Glue Data Catalog i [region] som kan besvara [business question]. Sammanfatta deras scheman och platser, rekommendera de bästa källorna och uppmärksamma data som saknas.
Analysera försäljningstrender
AWS Data Analytics Använd Athena för att analysera månadsförsäljningen i [table] under det senaste kvartalet. Jämför regioner, identifiera de största förändringarna och returnera SQL-koden med en kort sammanfattning av resultaten.
Planera inläsning till en datasjö
AWS Data Analytics Planera inläsningen av [source table] till S3 Tables i [region]. Granska källans Schema, rekommendera en inläsningsmetod och lista förutsättningar och valideringskontroller innan några data flyttas.
Vad som ingår
App
AWS Data Analytics
Färdigheter
- amazon-opensearch-service
- connecting-to-data-source
- creating-data-lake-table
- exploring-data-catalog
- finding-data-lake-assets
- ingesting-into-data-lake
- querying-data-lake
- redshift-guide
- 1 till
Resurser
Lägg till pluginet AWS Data Analytics med några få klick
Tillgängligheten beror på pluginet, ditt abonnemang och inställningarna för arbetsytan. Vissa anslutningar kräver konfiguration eller godkännande av administratören. Kontakta administratören för din arbetsyta om åtkomsten blockeras.
