Zalando unapređuje korisničko iskustvo uz svoj Assistant који покреће GPT‑4o mini

Zalando⁠(отвара се у новом прозору), jedna od najvećih evropskih onlajn platformi za modu i lifestyle, opslužuje više od 50 miliona kupaca u 25 zemalja. Sa širokim katalogom odeće, obuće i proizvoda za lepotu, kompanija je postepeno širila svoju ponudu kako bi postala nezaobilazna destinacija za ljubitelje mode.

Zalando je sarađivao sa OpenAI-jem na razvoju Zalando Assistant-а, alata koji pokreće veštačka inteligencija i koji pruža personalizovane preporuke sadržaja i pojednostavljuje pronalaženje proizvoda. Uz GPT‑4o mini i snažan evaluacioni okvir, i u poređenju sa prethodnom verzijom, najnovija iteracija Assistant-а donela je:

• Povećanje klikova na proizvode od 23%
• Povećanje broja proizvoda dodatih na listu želja od preko 40%
• Proširenu dostupnost na 25 tržišta sa lokalnim jezicima

Prva iteracija Zalando Assistant-а pokrenuta je na 4 tržišta nemačkog i engleskog govornog područja 2023. godine. Na osnovu njenog uspeha, tim kompanije Zalando postavio je cilj da tokom 2024. proširi Assistant na više od 20 tržišta.

To je zahtevalo usavršavanje i skaliranje mogućnosti personalizacije Assistant-а. Da bi opslužio tržišta širom Evrope, timu je bilo potrebno AI rešenje koje može uspešno da radi na više od 20 jezika.

Takođe im je bilo potrebno da Assistant prati nijansirana uputstva. GPT‑3.5, koji je pokretao prvu iteraciju Assistant-а, nije bio najbolje prilagođen zadacima praćenja instrukcija. Na primer, kada su korisnici tražili sezonske kombinacije ili odeću za određene događaje, rezultati su često bili previše generički.

Bliskom saradnjom, timovi Zalando-a i OpenAI-ja identifikovali su dve oblasti ulaganja: unapređenje procesa evaluacije — koji se naziva evaluacioni okvir ili „evals“ — i nadogradnju modela koji pokreće Assistant.

Vođen savetima tima OpenAI-ja, Zalando je usvojio detaljniji pristup evaluaciji Assistant-а. Novi okvir uključivao je evaluacije specifične za komponente kako bi se pojedinačni delovi sistema, kao što su rutiranje i generisanje odgovora, testirali izolovano.

Da bi dodatno unapredio procenu modela, tim je poboljšao kvalitet i preciznost instrukcija sa malim brojem unosa. Prompting sa malim brojem unosa omogućava LLM modelu da bolje razume merila kvaliteta tako što mu prikazuje jasne primere kako bi visoka ili niska ocena trebalo da izgleda.

Na primer, prikazivanjem modelu primera slabih i jakih odgovora, unapredili su njegovu sposobnost da procenjuje kvalitet izlaza i uskladi ga sa očekivanjima korisnika.

Ova ažuriranja dala su Zalando-u konkretne uvide u prednosti i slabosti Assistant-а, omogućivši timu da sprovede ciljana poboljšanja i sa sigurnošću se pripremi za nadogradnju modela.

Sa unapređenim evaluacionim okvirom, sledeći korak bio je prelazak Assistant-а sa GPT‑3.5 na GPT‑4o mini, model koji je isplativiji i bolje prilagođen višejezičnim zadacima i praćenju instrukcija.

Za samo dve nedelje, tim je prebacio 50% saobraćaja Assistant-а na novi model, a preostala migracija završena je ubrzo nakon toga.

Ovaj prelazak pokazao se kao ključan. Assistant je sada mogao da radi na novim jezicima, kao što su francuski i španski, što je omogućilo kompaniji Zalando da pruža lokalizovane, kulturno relevantne preporuke na svim svojim tržištima. Model je takođe smanjio latenciju i operativne troškove, obezbeđujući skalabilnost kako je broj korisnika rastao.

Kombinacija GPT‑4o mini i unapređenog procesa evaluacije dovela je do merljivih rezultata koji su premašili očekivanja u poređenju sa prethodnim verzijama asistenta:

• Poboljšano angažovanje: Klikovi na proizvode povećani su za 23% unutar karusela preporuka, a dodavanja na listu želja porasla su za 41%, što pokazuje snažniju interakciju korisnika.
• Povratne informacije o kvalitetu: Broj preporuka koje su korisnici ocenili kao „nekorisne“ smanjen je za 5%, što odražava veće zadovoljstvo izborima novog Assistant-а.
• Bolja troškovna efikasnost: Prelaskom sa GPT‑3.5 na GPT‑4o mini, Zalando je uspeo da poveća saobraćaj 12 puta primenom Assistant-а na više tržišta, i to bez značajno većih troškova.
• Lokalizacija u velikom obimu: Assistant sada besprekorno funkcioniše na svih 25 Zalando tržišta, uz podršku za više jezika i kulturnih konteksta.

Nadovezujući se na ovaj uspeh, Zalando unapređuje Assistant dodatnim konverzacijskim mogućnostima, uključujući sposobnost da odgovori na pitanja detaljna poput: „Šta da obučem za tatin 60. rođendan u novembru u Barseloni?“ Kompanija takođe nastavlja da prilagođava Zalando Assistant različitim jezičkim i kulturnim kontekstima kako se širi.