Пређите на главни садржај
OpenAI
Учитавање…

Prelazak na cloud doveo je do naglog porasta prikupljanja podataka, ali kompanije se bore da iz njih izvuku vredne uvide, uglavnom zbog nestrukturirane prirode tih podataka.

Izvlačenje smislenih uvida iz povratnih informacija je dugotrajan i zamoran proces koji obično zahteva ljudsko rezonovanje. I dok postoji mnogo alata za sažimanje velikih skupova podataka, Viable(отвара се у новом прозору) se izdvaja kao jedna od prvih kompanija koja je otključala moć GPT‑3, a sada i GPT‑4, da ode dalje od jednostavnog sažimanja i sprovede dubinsku analizu uz izuzetnu preciznost u velikom obimu.

viable

Pravo razumevanje zahteva kontekst

Sažimanje i analiza su različiti zadaci mašinskog učenja, sa različitim podacima za obuku i modelima: sažimanje kompresuje informacije, dok analiza dodaje kontekst radi boljeg razumevanja. Kada se ogromne količine podataka pretvaraju u precizne izveštaje, sažimanje zanemaruje ključne nijanse neophodne za razumevanje stvarnog sentimenta korisnika i može da iskrivi podatke, što vodi do pogrešnih poslovnih odluka. Tekstovi kao što su onlajn recenzije i тикети podrške često su puni dvosmislenosti, sarkazma i negacije, pa je za istinsko razumevanje potreban dodatni kontekst.

Viable se uhvatio ukoštac s ovim izazovom tako što fino podešava OpenAI-ove velike jezičke modele (LLM)(отвара се у новом прозору) da bi pružio brze i precizne uvide iz interakcija korisničke podrške, snimljenih transkripata i svega između toga, koristeći GPT‑4 za analizu kvalitativnih podataka u obimu koji prevazilazi postojeće tehnike i performanse. Platforma Viable kompanijama pruža primenljive uvide za poboljšanje njihovog Net Promoter Score (NPS), smanjenje broja тикета podrške i bolje informisanje planova razvoja proizvoda, uz istovremeno smanjenje operativnih troškova.

Viable Net Promoter Score

Ručno analiziranje podataka jednostavno nije održivo

Viable je osnovan 2020. godine sa početnim ciljem da pomogne kompanijama da ostvare usklađenost proizvoda i tržišta. Brzo su shvatili da čak ni organizacije koje se najviše oslanjaju na podatke ne mogu u potpunosti da iskoriste svoje kvalitativne podatke pri donošenju odluka.

„Prepoznali smo da postoji ogromna prilika da se AI iskoristi kako bi se kompanijama pomoglo da razumeju ogromne količine podataka koje generišu kroz povratne informacije korisnika“, rekao je Dan Erickson, izvršni direktor kompanije Viable. „Korišćenje naprednih NLP mogućnosti GPT‑4 bilo je ključno za razvoj naše platforme, omogućavajući nam da pružimo preciznije i nijansiranije uvide za delić vremena koji bi čoveku bio potreban da sprovede istu analizu.“

„Želimo da uklonimo bol iz procesa analize i pomognemo našim korisnicima da donose odluke zasnovane na podacima koje pokreću njihovo poslovanje napred.“
Dan Erickson, izvršni direktor kompanije Viable

OpenAI-ovi veliki jezički modeli (LLM) omogućili su kompaniji Viable da fino podesi svoju analizu nestrukturiranih podataka, čineći korisnicima lakšim i bržim da dobiju više iz svojih podataka. Viable blisko sarađuje sa kompanijom OpenAI skoro tri godine na razvoju AI modela koji mogu da analiziraju podatke u obimu koji je ranije bio nemoguć.

Viable Chart Volume By Theme

Otključavanje punog potencijala nestrukturiranih podataka

Platforma Viable omogućava korisnicima da bez napora izvlače uvide iz svojih nestrukturiranih podataka na platformama kao što su Zendesk, Intercom, Gong i druge, zahvaljujući besprekornim integracijama, kontinuiranoj sinhronizaciji i automatizovanoj analizi. U samo nekoliko klikova, platforma kategorizuje podatke u teme i pruža analizu iz nedelje u nedelju kako bi korisnicima pomogla da razumeju kontekst iza svojih podataka, rizik od odliva korisnika, pa čak i profile korisnika koji daju baš tu vrstu povratnih informacija. Korisnici platforme Viable takođe mogu da postavljaju AI-ju složenija pitanja o svojim podacima i dobiju uvide zasnovane na relevantnom skupu podataka.

Korisnici kompanije Viable uštedeli su skoro 1.000 sati godišnje(отвара се у новом прозору), smanjili obim тикета podrške i umanjili odliv korisnika od kada primenjuju ove uvide. „Uz Viable, uspeli smo da analiziramo nestrukturirane podatke u obimu koji je ranije bio nemoguć“, kaže Kalie Bishop, potpredsednica korisničke podrške u kompaniji Sticker Mule(отвара се у новом прозору). „Ranije smo trošili dragocene resurse na ručni pregled, označavanje i analizu kvalitativnih povratnih informacija.“

„Revolucionisali smo svoj pristup, koristeći moćne uvide kompanije Viable da brzo identifikujemo oblasti za unapređenje i uštedimo našim menadžerima stotine sati.“
Kalie Bishop, potpredsednica korisničke podrške u Sticker Mule

Viable je postao neophodan alat za kompanije koje žele da donose odluke zasnovane na podacima na osnovu celokupnih svojih podataka, a ne samo lako merljivih kvantitativnih KPI-jeva. Zahvaljujući naprednim mogućnostima GPT‑4, Viable može da pruži uvide koji su precizni, nijansirani i primenljivi, pomažući svojim korisnicima da ostanu ispred konkurencije.

Желите да сазнате више о ChatGPT‑у за пословање?