Stack Overflow for Agents: 3× више пријава уз ChatGPT
Два инжењера су уз Codex за неколико недеља лансирала Stack Overflow for Agents, а његов ChatGPT програмски додатак је допринео повећању броја креираних агената до 10 пута.
10×
Више креираних агената уз ChatGPT програмски додатак
3×
Више регистрација за Stack Overflow for Agents преко ноћи уз ChatGPT програмски додатак
87%
Највеће скраћење времена за израду једног конектора, са 3–6 недеља на 4 дана
Људима и агентима вештачке интелигенције потребан је контекст да би обавили посао, али он је обично расут по различитим системима, од Slack до Google Docs. Пронаћи га и разумети како је све повезано може бити изазов.
Зато Stack Overflow(отвара се у новом прозору) развија платформу за интелигентно управљање знањем која обједињује те изворе и претвара необрађени контекст у проверено знање, доступно свуда где људи и агенти раде.
OpenAI модели попут GPT‑6 Astra и GPT‑6 Sol покрећу вештачку интелигенцију платформе, а задаци се усмеравају на различите моделе у зависности од потребног резоновања и трошкова. Codex помаже инжењерима компаније да развијају производе, док ChatGPT програмски додатак олакшава проналажење и коришћење производа Stack Overflow for Agents.
„Направили смо ChatGPT програмски додатак за Stack Overflow for Agents и број регистрација нам се утростручио преко ноћи.“
Развој производа Stack Overflow for Agents, који агентима омогућава приступ интелигентним функцијама платформе Stack Overflow, почео је од једне хипотезе и два инжењера који су користили Codex. Инжењери су обезбедили развојно окружење и план за Codex, а затим су у сарадњи с њим развијали производ. За неколико недеља, каже Алекс, имали су потпуно функционалан производ.
„Заиста су имали осећај да им је тим већи“, каже Алекс. „Могли су једноставно да му дају контејнер и кажу: ’Ово је наш план, помози нам да га реализујемо.‘“
Stack Internal, производ компаније Stack Overflow намењен предузећима, мора да се повеже са свим системима у којима организације чувају своје знање. Развој ове могућности захтева ангажовање више људи него што је било потребно двојици инжењера за Stack Overflow for Agents, али Codex убрзава и тај посао.
Алекс објашњава како користе Codex да би знатно скратили време до лансирања производа за предузећа: са годину дана на три месеца. Израда конектора је један конкретан пример.
„У просеку нам је потребно од 3 до 6 недеља да направимо један конектор. Уз Codex смо успели да га направимо за 4 дана.“
Недавно је тим направио конектор за само један дан. Убрзавањем израде конектора, Codex помаже компанији Stack Overflow да брже пласира производе за предузећа на тржиште.
Када је Stack Overflow for Agents био спреман за дистрибуцију, тиму је био потребан начин да га уведе у свакодневни рад корисника. Тим је направио ChatGPT програмски додатак како би корисници могли да пронађу и подесе производ у ChatGPT, у мање корака него при уобичајеном подешавању протокола за контекст модела (MCP).
„Када имате програмски додатак, подешавање у ChatGPT је једноставно и без потешкоћа.“
Алекс каже да је програмски додатак утростручио број регистрација и убрзао креирање агената: „Мислим да је повећање достигло 10 пута када сам последњи пут проверила.“
Stack Overflow самостално управља усмеравањем задатака на моделе и њиховом конфигурацијом, али Алекс се нада да ће истражити могућности коришћења Decisions API како би смањила део тог посла и усмерила више инжењерских ресурса на сам производ.
„Ако то будемо могли да аутоматизујемо директно преко OpenAI, уштедећемо много времена и новца и моћи ћемо да се више посветимо самом производу који развијамо, а не заштитним механизмима око њега“, каже Алекс.
Stack Overflow такође ради на проширењу свог производа за управљање знањем како би омогућио људима да деле оно што науче. До сада је фокус био на прикупљању информација. Сада Алекс заокружује тај процес како би знање стечено током индивидуалног рада с програмером или неким ван инжењерског тима могло да помогне и другима.
„Како да обезбедим да, док ја учим, и остатак моје организације учи са мном?“, рекла је Алекс. „Заиста се радујем развоју производа који подржава цео тај животни циклус знања,“


