Kako Philips širi AI pismenost među 70.000 zaposlenih
Philips pretvara AI pismenost u sposobnost cele kompanije koja podstiče inovacije i bolju negu.
Rezultati
AI pismenost i praktična upotreba šire se širom organizacije
Rezultati
Izvršno rukovodstvo je direktno obučeno i pokazuje promenu
Philips posluje u oblastima ličnog zdravlja, dijagnostike, terapije vođene slikom i praćenja pacijenata.
AI nije novost za Philips — specijalizovani AI i sistemi mašinskog učenja već godinama su ugrađeni u proizvode. Novo je to koliko se sve proširilo.
Da bi u potpunosti ostvario vrednost AI u zdravstvu, Philips sada radi na tome da AI postane sposobnost koju svaki zaposleni može samouvereno da koristi — ne samo specijalizovani timovi.
Razgovarali smo sa Patrickom Mansom, rukovodiocem za Data Science i AI Engineering, da bismo čuli kako Philips podiže AI pismenost širom organizacije, jača svoju posvećenost odgovornom AI i unapređuje eru inteligencije kako bi omogućio bolju negu za više ljudi.
„Počnete da se igrate s tim, zatim počnete da radite s tim — a odatle počinjete i da inovirate uz to.“
Kako je sprovedeno uvođenje
Philips je već imao snažne, specijalizovane AI timove koji su radili na tradicionalnom mašinskom učenju unutar proizvoda.
Ali za širu transformaciju bilo je potrebno nešto drugo: AI pismenost za sve — ne samo za stručnjake.
OpenAI pomaže da to bude moguće jer je upoznatost već prisutna.
„Ljudi su već privatno koristili OpenAI alate — dakle, radoznalost je već postojala. Samo je trebalo da je usmerimo u stvarni posao.“
Philips namerno vodi zaposlene duž krive: igračka → alat → transformacija
I usmerava radoznalost u sposobnost:
- Rukovodioci su prvo prošli praktičnu obuku kako bi vodili primerom
- Izazov za celu kompaniju pozvao je zaposlene da predlože slučajeve upotrebe
- Pristup usluzi ChatGPT Enterprise povećao je potražnju i zamah
To je stvorilo zamah iz oba smera: podrška rukovodstva + inicijativa odozdo.
Kao zdravstveno-tehnološka kompanija stara 134 godine, Philips posluje pod strogim zahtevima za bezbednost, privatnost i regulativu. Poverenje i odgovorna upotreba AI su temelj. „Ne možete jednostavno da uvedete AI kao tehnologiju. Morate da promenite kulturu — način na koji ljudi razmišljaju i način na koji veruju“, kaže Patrick.
Da bi izgradio poverenje:
- Philips je počeo sa internim tokovima rada niskog rizika
- Timovi su podsticani da eksperimentišu u kontrolisanim okruženjima
- Principi odgovornog AI — transparentnost, pravičnost, ljudski nadzor — formalizovani su i usvojeni u celoj organizaciji
- Poverenje i veštine rasli su pre nego što je AI dotakao tokove rada koji utiču na pacijente
Prioritet je sada smanjenje administrativnog opterećenja — posebno u kliničkim okruženjima, gde je vreme presudno. Fokus kompanije Philips je jasan: vratiti kliničarima vreme za brigu o pacijentima.
„Bio sam u bolnici gde je kliničar proveo 15 minuta spasavajući život — a zatim je morao da provede 15 minuta dokumentujući to. U tom istom vremenu mogao je da spase dva života.“
Rezultati na prvi pogled
- AI pismenost i praktična upotreba šire se širom organizacije
- Izvršno rukovodstvo je direktno obučeno i pokazuje promenu na delu
- Izazovi za ideje odozdo ubrzavaju eksperimentisanje
- Pristup izgradnje poverenja omogućava prelazak na regulisane tokove rada
- Strateški fokus na smanjenju administrativnog opterećenja u kliničkim okruženjima vraća vreme zdravstvenim radnicima
Liderske lekcije iz Philipsa
- Vodite odozgo: praktično obučite rukovodstvo da pokaže način upotrebe, a ne samo da ga nameće.
- Podstaknite zamah odozdo: dajte ljudima načine da predlažu, testiraju i preuzmu vlasništvo nad svojim slučajevima upotrebe.
- Uskladite se rano — AI se kreće brže od većine organizacija: pripremite ključne aktere unapred da zamah postane prednost, a ne prepreka.
- Učinite principe odgovornog AI stvarnim: transparentnost i ljudski nadzor su neophodni, posebno u zdravstvu.
- Fokusirajte se tamo gde je vreme najvažnije: administrativno opterećenje je najbrži put do smislenog uticaja.
Šta sledi
Philips sada prelazi sa pojedinačnih dobitaka u produktivnosti na automatizaciju na nivou tokova rada i procese uz podršku agenata — uz jasnu AI politiku i uspostavljene principe odgovornog AI.
Cilj je jednostavan i ljudski: vratiti vreme kliničarima kako bi ga mogli posvetiti onome što je najvažnije — svojim pacijentima.
„Želimo da pružimo bolju negu većem broju ljudi. AI je jedno od najmoćnijih sredstava koje imamo da to postignemo.“


