10. септембар 2026.

Представљамо Agents API

Правите и покрећите агенте у облаку помоћу Codex окружења којим у потпуности управља OpenAI.

Учитавање…

Док смо Codex и ChatGPT за Посао ширили на милионе људи широм света, научили смо шта је потребно да би дуготрајни агенти добро функционисали у пракси. Корисним агентима је потребно моћно окружење које управља контекстом, ефикасно користи алатке и координира подагенте. Потребна им је и инфраструктура која им омогућава поуздан непрекидан рад током више дана, уз окружења у којима могу да раде са датотекама, покрећу кôд и чувају међурезултате.

Данас у јавној бета-верзији представљамо Agents API⁠(отвара се у новом прозору), који програмерима преко једноставног и флексибилног API-ја доноси исто окружење и инфраструктуру на којима почива Codex.

OpenAI хостује и одржава окружење. Ви бирате рачунарско окружење агента: изоловано окружење којим управља OpenAI, сопствену инфраструктуру или неког од наших партнера за изолована окружења. Agents API вам пружа чврсту основу за израду агената поврх нашег оптимизованог агентског окружења и инфраструктуре, како бисте могли да се усредсредите на алатке, знање и токове рада који вашег агента чине јединственим.

„Уз Agents API, наш резултат евалуације порастао је са 0,71 на 0,85. Подршка за подагенте у API-ју је одлична и драстично је убрзала наш ток рада. Раније је праћење и оркестрација подагената у нашем старом систему било прилично незграпно, али су нам нови API-ји четвороструко смањили кашњење. Дуго смо покушавали да то оптимизујемо, а токови рада са подагентима донели су огромно побољшање одмах по увођењу.”

Џек Вајсенбергер, технички директор, Ciridae

Апликација шаље задатке Agents API-ју и прима догађаје и излазне резултате. Agents API покреће управљано Codex окружење, шаље позиве алатки изолованом окружењу и прима резултате алатке. Апликација контролише рачунарске ресурсе на сопственој инфраструктури. — Agents API покреће ваше агенте помоћу истог окружења и инфраструктуре на којима почива Codex.

Направите агенте у облаку једним позивом API-ја

Уз Agents API можете једним позивом API-ја да направите агента спремног за продукцију тако што ћете навести задатак, модел, алатке и окружење:

JavaScript

1import OpenAI from "openai";
2
3const client = new OpenAI();
4
5const session = await client.beta.agents.sessions.create({
6  agent: {
7    model: "gpt-6-astra",
8    tools: [
9      {
10        type: "mcp",
11        server_label: "observability",
12        transport: {
13          type: "http",
14          server_url: "https://observability.example.com/mcp",
15        },
16      },
17    ],
18    multi_agent: { enabled: true, max_concurrent_subagents: 3 },
19  },
20  vault_ids: ["vault_YOUR_VAULT_ID"],
21  environment: {
22    type: "openai_hosted",
23    capability_directories: ["/workspace/capabilities/skills"],
24  },
25  input:
26    "Investigate service-api’s elevated 5xx rate over the last 30 minutes. " +
27    "Delegate deployment, error, and dependency analysis to subagents. " +
28    "Save findings, evidence, and recommended mitigation in /workspace/outputs.",
29});

Шта наши корисници кажу о Agents API-ју

1 од 8

„Уз Agents API, наш резултат евалуације порастао је са 0,71 на 0,85. Подршка за подагенте у API-ју је одлична и драстично је убрзала наш ток рада. Раније је праћење и оркестрација подагената у нашем старом систему било прилично незграпно, али су нам нови API-ји четвороструко смањили кашњење. Дуго смо покушавали да то оптимизујемо, а токови рада са подагентима донели су огромно побољшање одмах по увођењу.”

Џек Вајсенбергер, технички директор, Ciridae

„Трансформација стварних предузећа подразумева примену AI-ја у најразличитијим токовима рада. Agents API обезбеђује окружење, док извршно окружење, контекст и корисничко искуство остају наши. Уз нашу AI платформу Nexus сада за неколико сати постављамо агенте у различитим делатностима, од услуга за домаћинства до архитектуре.”

Расмус Висман, технички директор, Long Lake

„Agents API нам је омогућио да на другачији начин размишљамо о пројектовању сложених токова рада у више корака. Раније смо писали ланце инструкција и управљали сопственим скупом позива алатке, али сада агенте можемо да користимо директно у коду, слично начину на који Codex ради на вашем лаптопу. Већ нам је помогао да решимо неколико проблема за које бисмо иначе морали да направимо прилагођену агентску инфраструктуру.”

Кол Страјлер, директор инжењеринга, WithCoverage

„Након преласка нашег тока рада за преглед предмета на Agents API, трошак по предмету смањен је за 60%, кашњење је било мање, а ефикасност токена знатно већа, уз очување постојећих перформанси.”

Бавјанш Сабарвал, члан техничког тима, SafetyKit

„Током тестирања посебно нам се допало колико је природно Agents API обрађивао нагла повећања радног оптерећења. Могли смо да расподелимо рад на стотине агената, покрећемо их асинхроно и касније прикупимо резултате, без држања инфраструктуре у стању мировања између вршних оптерећења.”

Дмитриј Кануков, суоснивач и технички директор, Dwelly

„Стицање поверења корисника од пресудног је значаја у финансијским услугама. OpenAI Agents API нам омогућава да правимо поузданије агенте, што корисницима улива поверење да их користе у продукцији. Одвајањем агентског окружења од изолованог окружења смањили смо број неуспелих одговора агената за 86%.”

Серхиј Шчохолијев, водећи инжењер, Hypha

„Agents API је у стварном, активном депоу обавио имплементацију, независну проверу, отклањање недостатака и валидацију у правом прегледачу. У целини, квалитет инжењерског рада агента био је веома висок.”

Макс Оперлајн, виши инжењер ML, deepsense.ai

„У предузећу Nash примењујемо хиљаде дуготрајних AI агената који управљају стотинама милиона испорука у глобалним логистичким мрежама. OpenAI Agents API пружа нам слој за трајне сесије и оркестрацију, неопходан агентима који непрекидно раде у продукцији и управљају контекстом, опоравком и извршавањем у више корака, док Nash обезбеђује алатке и извршно окружење који их повезују са физичким светом. То нашим агентима омогућава да расуђују, делују, опорављају се и сарађују у сложеним токовима рада који могу трајати сатима или данима. Ови агенти су део продукционе инфраструктуре која за наше партнере обавља логистичке операције од пресудног значаја.”

Азиз Алгунаим, суоснивач и технички директор, Nash.ai

Изаберите окружење за агента

Различита радна оптерећења захтевају различите опције за рачунарске ресурсе, складиштење и примену. Agents API вам омогућава да изаберете изоловано окружење које одговара вашој апликацији.

Сарађујемо са добављачима из екосистема⁠(отвара се у новом прозору), међу којима су Blaxel, Cloudflare, Daytona, DigitalOcean, E2B, Modal, Oracle, Runloop и Vercel, како бисмо обезбедили првокласне интеграције за различите потребе:

Потпуно управљана окружења или примене унутар вашег VPC-а
Посебни механизми за чување датотека и поверљивих података
Различите конфигурације процесора, графичких процесора и меморије, са перформансама, временом хладног покретања и трошковима прилагођеним току рада вашег предузећа.

Партнери за изолована окружења: Modal, Cloudflare, Daytona, Blaxel, Runloop, Vercel, Oracle, E2B и DigitalOcean. — Agents API нуди првокласне интеграције са популарним добављачима из екосистема.

Изолована окружења која хостује OpenAI

За програмере који желе брзо да почну и ефикасно повећавају обим рада, представљамо и изоловано окружење које хостује OpenAI⁠(отвара се у новом прозору). Оно користи исту инфраструктуру за изолацију на којој почивају Codex и ChatGPT.

OpenAI обезбеђује изоловано окружење и управља њиме, пружајући вашем агенту безбедно окружење високих перформанси за покретање кода, рад са датотекама и израду резултата. Ова изолована окружења могу се флексибилно подесити помоћу ваших датотека, пакета, вештина и додатака, како би агент имао све што му је потребно да заврши задатак.

Градите уз Codex окружење које се непрестано развија

Коришћење нових могућности модела често захтева прераду окружења, што одузима драгоцено време намењено унапређивању апликације. Agents API са сваким издањем модела пружа верзионисани приступ тим могућностима. Одржавамо и непрестано унапређујемо окружење упоредо са нашим моделима, помажући вашим агентима да сваким ажурирањем остваре боље перформансе. На пример, недавна побољшања окружења обухватају:

Омогућите агентима рад током дугих сесија

Да бисмо подржали моделе који раде сатима, направили смо систем за управљање контекстом који агентима помаже да релевантне информације преносе кроз дуже сесије. Како се сесија приближава ограничењу контекста, Agents API аутоматски сажима⁠(отвара се у новом прозору) ранији контекст и чува информације које су агенту потребне за наставак рада. Програмери могу да праве токове рада који обухватају више прозора контекста без примене сопствене логике за компакцију.

Помозите агентима да ефикасно користе више алатки

Agents API помаже агентима да пронађу праве алатке и ефикасно их користе. Претрага алатки⁠(отвара се у новом прозору) по потреби учитава релевантне дефиниције алатке, чиме смањује употребу токена и трошкове, а истовремено чува кеш модела. Када алатке постану доступни, програмско позивање алатки⁠(отвара се у новом прозору) омогућава агентима да паралелно извршавају позиве, повезују сродне операције и у коду филтрирају или спајају резултате, како би обрадили велике количине података и у контекст вратили само релевантне резултате. Agents API подржава MCP, прилагођене функције и уграђене алатке попут претраге веба.

JSON

1"agent": {
2  "tools": [
3    {
4      "type": "mcp",
5      "server_label": "openai_docs",
6      "transport": {
7        "type": "http",
8        "server_url": "https://developers.openai.com/mcp"
9      }
10    },
11  ]
12}

Омогућите агентима да паралелизују рад помоћу подагената

Уз подршку за више агената⁠(отвара се у новом прозору), Agents API може да подели сложене задатке на независне целине и додели их подагентима који раде паралелно. Сваки подагент одржава сопствени контекст, што му помаже да остане усредсређен на свој задатак, док главни агент координира њихов рад и обједињује резултате. То може да убрза истраживање, анализу и програмирање којима погодује паралелни рад, без потребе да правите сопствени систем за оркестрацију.

JSON

1"agent": {
2  "model": "gpt-6-astra",
3  "multi_agent": {
4    "enabled": true,
5    "max_concurrent_subagents": 3,
6  }
7}

Градите на темељу отвореног кода

Agents API покреће Codex окружење отвореног кода, које програмерима пружа увид у основну логику за координацију позива модела, алатки и контекста. Уз Agents API, OpenAI покреће и одржава то окружење, док програмери могу да прегледају његову јавну базу кода⁠(отвара се у новом прозору) и уче из ње.

Author

OpenAI

Наставите са читањем

Прикажи све

Now everyone can put data to work — card image

Сада свако може да искористи податке

Производ10. сеп 2026.

Introducing ChatGPT for Financial Services

Производ10. сеп 2026.

GPT-Live-1 API | Green-blue cover | Option 038

Представљамо GPT-Live-1 у API-ју

Производ10. сеп 2026.