Predstavljamo GPT‑5
Naš najpametniji, najbrži i najkorisniji model do sada, sa ugrađenim razmišljanjem koje svima stavlja inteligenciju na nivou stručnjaka na dohvat ruke.
Predstavljamo GPT‑5, naš do sada najbolji AI sistem. GPT‑5 predstavlja značajan skok u inteligenciji u odnosu na sve naše prethodne modele, sa vrhunskim performansama u programiranju, matematici, pisanju, zdravlju, vizuelnoj percepciji i još mnogo toga. To je objedinjeni sistem koji zna kada da odgovori brzo, a kada da razmišlja duže kako bi pružio odgovore na nivou stručnjaka. GPT‑5 je dostupan svim korisnicima, pri čemu Plus pretplatnici dobijaju veću upotrebu, a Pro pretplatnici pristup GPT‑5 pro, verziji sa proširenim rezonovanjem za još sveobuhvatnije i tačnije odgovore.
GPT‑5 je objedinjeni sistem sa pametnim, efikasnim modelom koji odgovara na većinu pitanja, dubljim modelom rezonovanja (GPT‑5 thinking) za teže probleme i usmerivačem u realnom vremenu koji brzo odlučuje koji da koristi na osnovu tipa razgovora, složenosti, potrebe za alatima i vaše eksplicitne namere (na primer, ako u instrukciji kažete „dobro razmisli o ovome“). Usmerivač se neprekidno obučava na osnovu stvarnih signala, uključujući kada korisnici menjaju modele, stope preferencije odgovora i izmerenu tačnost, pa se vremenom poboljšava. Kada se dostignu ograničenja upotrebe, preostale upite obrađuje mini verzija svakog modela. U bliskoj budućnosti planiramo da ove mogućnosti integrišemo u jedan model.
GPT‑5 ne samo da nadmašuje prethodne modele na benchmark testovima i brže odgovara na pitanja, već je — što je najvažnije — korisniji za upite iz stvarnog sveta. Ostvarili smo značajan napredak u smanjenju halucinacija, boljem praćenju instrukcija i minimizovanju sикофантије, uz unapređenje performansi GPT‑5 u tri najčešće upotrebe ChatGPT‑a: pisanje, programiranje i zdravlje.
GPT‑5 je naš do sada najjači model za programiranje. Posebno se ističe poboljšanjima u složenom generisanju front‑enda i otklanjanju grešaka u većim repozitorijumima. Često može da napravi lepe i responzivne veb-sajtove, aplikacije i igre uz osećaj za estetiku već na osnovu jedne instrukcije, intuitivno i ukusno pretvarajući ideje u stvarnost. Rani testeri su takođe primetili njegove dizajnerske izbore, uz mnogo bolje razumevanje stvari kao što su razmak, tipografija i prazan prostor. Pogledajte ovde za sve detalje o tome šta GPT‑5 omogućava programerima.
Evo nekih primera onoga što je GPT‑5 napravio na osnovu samo jedne instrukcije:
Instrukcija: Napravi aplikaciju na jednoj stranici u jednoj HTML datoteci sa sledećim zahtevima:
- Naziv: Jumping Ball Runner
- Cilj: Preskači prepreke da preživiš što duže.
- Funkcije: Povećanje brzine, praćenje najboljeg rezultata, dugme za novi pokušaj i smešni zvuci za radnje i događaje.
- Korisnički interfejs treba da bude šaren, sa pozadinama koje se pomeraju u paralaksi.
- Likovi treba da izgledaju crtano i da budu zabavni za gledanje.
- Igra treba da bude prijatna za sve.
GPT‑5 je naš do sada najsposobniji saradnik za pisanje, sposoban da vam pomogne da usmerite i prevedete grube ideje u upečatljivo, odzvanjajuće pisanje sa književnom dubinom i ritmom. Pouzdanije se nosi sa pisanjem koje uključuje strukturnu dvosmislenost, kao što je održavanje nerimovanog jambskog pentametra ili slobodnog stiha koji teče prirodno, kombinujući poštovanje forme sa izražajnom jasnoćom. Ove unapređene mogućnosti pisanja znače da je ChatGPT bolji u pomaganju pri svakodnevnim zadacima kao što su sastavljanje i uređivanje izveštaja, imejlova, beleški i još mnogo toga. Stilovi pisanja GPT‑5 i GPT‑4o mogu se uporediti u tabeli ispod.
GPT‑5 je naš do sada najbolji model za pitanja vezana za zdravlje, osnažujući korisnike da budu informisani o svom zdravlju i da se zalažu za njega. Model postiže značajno viši rezultat od svih prethodnih modela na HealthBench-u, evaluaciji koju smo objavili ranije ove godine na osnovu realističnih scenarija i kriterijuma koje su definisali lekari. U poređenju sa prethodnim modelima, ponaša se više kao aktivni partner u razmišljanju, proaktivno ukazujući na potencijalne probleme i postavljajući pitanja kako bi pružio korisnije odgovore. Model sada takođe daje preciznije i pouzdanije odgovore, prilagođavajući se kontekstu korisnika, nivou znanja i geografiji, što mu omogućava da pruži bezbednije i korisnije odgovore u širokom rasponu scenarija. Važno je naglasiti da ChatGPT ne zamenjuje medicinskog stručnjaka — posmatrajte ga kao partnera koji vam pomaže da razumete rezultate, postavite prava pitanja u vremenu koje imate sa zdravstvenim radnicima i odmerite opcije dok donosite odluke.
U ovim primerima možete videti neke od načina na koje je GPT‑5 bolji od naših prethodnih modela u različitim oblastima — bogatiji, detaljniji i korisniji:
GPT-4o
GPT-5
Odgovor GPT‑5 bolje pogađa širi emocionalni luk, sa snažnijim završetkom, jasnim slikama i upečatljivim metaforama („crne zastave zemlje koja više ne postoji“, „kjotsko zvono spušta veče niz brdo“) koje uspostavljaju živ osećaj kulture i mesta. Verzija GPT‑4o prati predvidljiviju strukturu i šemu rime, više govoreći umesto prikazivanja („ona plače i ne govori“).
*Odabrali smo odgovor između 4o i OpenAI o3 na osnovu toga koji je model bio uspešniji za dati prompt.
GPT‑5 je mnogo pametniji u svim oblastima, što se odražava u njegovim rezultatima na akademskim i ljudski ocenjenim benchmark testovima, naročito u matematici, programiranju, vizuelnoj percepciji i zdravlju. Postavlja novi vrhunski rezultat u matematici (94,6% na AIME 2025 bez alata), programiranju u stvarnom svetu (74,9% na SWE-bench Verified, 88% na Aider Polyglot), multimodalnom razumevanju (84,2% na MMMU) i zdravlju (46,2% na HealthBench Hard) — a ta poboljšanja se vide i u svakodnevnoj upotrebi. Sa proširenim rezonovanjem GPT‑5 pro, model takođe postavlja novi SOTA rezultat na GPQA, sa 88,4% bez alata.
*Rezultati AIME sa alatima ne treba direktno upoređivati sa performansama modela bez pristupa alatima; oni su primer koliko efikasno GPT‑5 koristi dostupne alate.
Sve SWE-bench evaluacije koriste fiksni podskup od n=477 verifikovanih zadataka koji su potvrđeni na našoj internoj infrastrukturi.
GPT‑5 pokazuje značajan napredak na benchmark testovima koji proveravaju praćenje instrukcija i agentsku upotrebu alata, odnosno vrste sposobnosti koje mu omogućavaju da pouzdano izvršava višekoračne zahteve, koordinira između različitih alata i prilagođava se promenama konteksta. U praksi to znači da je bolji u upravljanju složenim zadacima koji se razvijaju; GPT‑5 može vernije da prati vaše instrukcije i obavi veći deo posla od početka do kraja koristeći alate koji su mu na raspolaganju.
Model se ističe u čitavom nizu multimodalnih benchmark testova, koji obuhvataju vizuelno, video-zasnovano, prostorno i naučno rezonovanje. Jače multimodalne performanse znače da ChatGPT može tačnije da rezonuje nad slikama i drugim netekstualnim unosima — bilo da tumači grafikon, sažima fotografiju prezentacije ili odgovara na pitanja o dijagramu.
GPT‑5 je takođe naš model sa najboljim performansama na internom benchmark testu koji meri učinak na složenim, ekonomski vrednim poslovima zasnovanim na znanju. Kada koristi rezonovanje, GPT‑5 je uporediv sa stručnjacima ili bolji od njih u približno polovini slučajeva, dok nadmašuje o3 i ChatGPT agenta, na zadacima iz više od 40 zanimanja, uključujući pravo, logistiku, prodaju i inženjering.
Metodologija za gore navedene evaluacije: Rezultati za GPT‑4o odražavaju najnoviju verziju modela u ChatGPT‑u zaključno sa avgustom 2025. Svi modeli se evaluiraju na podešavanjima visokog „napora rezonovanja“. Napor rezonovanja može da varira u ChatGPT‑u, pri čemu visoko predstavlja gornju granicu onoga što korisnik može da iskusi pri korišćenju modela.
GPT‑5 izvlači više vrednosti iz manje vremena za razmišljanje. U našim evaluacijama, GPT‑5 (sa razmišljanjem) postiže bolje rezultate od OpenAI o3 uz 50–80% manje izlaznih tokena u različitim sposobnostima, uključujući vizuelno rezonovanje, agentsko programiranje i rešavanje naučnih problema na postdiplomskom nivou.
GPT‑5 je treniran na Microsoft Azure AI superračunarima.
GPT‑5 ima značajno manju verovatnoću da halucinira od naših prethodnih modela. Uz omogućenu veb pretragu na anonimizovanim instrukcijama reprezentativnim za produkcioni saobraćaj ChatGPT‑a, odgovori GPT‑5 imaju oko 45% manju verovatnoću da sadrže činjeničnu grešku od GPT‑4o, a kada razmišlja, odgovori GPT‑5 imaju oko 80% manju verovatnoću da sadrže činjeničnu grešku od OpenAI o3.
Posebno smo ulagali u to da naši modeli budu pouzdaniji kada rezonuju o složenim, otvorenim pitanjima. U skladu s tim, dodali smo nove evaluacije da bismo stres-testirali činjeničnost otvorenog tipa. Merili smo stopu halucinacija GPT‑5 pri razmišljanju na otvorenim instrukcijama za traženje činjenica iz dva javna benchmarka činjeničnosti: LongFact(отвара се у новом прозору) (pojmovi i objekti) i FActScore(отвара се у новом прозору). Na svim ovim benchmark testovima, „GPT‑5 thinking” pokazuje nagli pad halucinacija — oko šest puta manje nego o3 — što predstavlja jasan iskorak u pravcu dosledno tačnog sadržaja duže forme. Detalji implementacije i ocenjivanja za naše evaluacije na ovim benchmark testovima mogu se pronaći u sistemskoj kartici.
Uporedo sa poboljšanom činjeničnošću, GPT‑5 (sa razmišljanjem) iskrenije korisniku saopštava svoje radnje i mogućnosti — posebno kod zadataka koji su nemogući, nedovoljno specificirani ili im nedostaju ključni alati. Da bi postigli visoku nagradu tokom obuke, modeli rezonovanja mogu naučiti da lažu o uspešno završenom zadatku ili da budu preterano sigurni u neizvestan odgovor. Na primer, da bismo to testirali, uklonili smo sve slike iz instrukcija multimodalnog benchmarka CharXiv i ustanovili da je OpenAI o3 i dalje davao samouverene odgovore o nepostojećim slikama u 86,7% slučajeva, u poređenju sa samo 9% za GPT‑5.
Kada rezonuje, GPT‑5 tačnije prepoznaje kada zadaci ne mogu da budu završeni i jasno saopštava svoja ograničenja. Evaluirali smo stope obmane u okruženjima sa nemogućim programerskim zadacima i nedostajućim multimodalnim resursima i ustanovili da je GPT‑5 (sa razmišljanjem) manje obmanjujući od o3 u svim segmentima. Na velikom skupu razgovora reprezentativnom za stvarni produkcioni saobraćaj ChatGPT‑a, smanjili smo stope obmane sa 4,8% za o3 na 2,1% za odgovore GPT‑5 rezonovanja. Iako to predstavlja značajno poboljšanje za korisnike, ostaje još posla i nastavljamo istraživanja radi unapređenja činjeničnosti i iskrenosti naših modela. Dodatni detalji mogu se pronaći u sistemskoj kartici.
Pre ublažavanja
Posle ublažavanja
GPT‑5 pomera granice bezbednosti. U prošlosti se ChatGPT prvenstveno oslanjao na obuku bezbednosti zasnovanu na odbijanju: na osnovu korisničke instrukcije, model treba ili da postupi po zahtevu ili da odbije. Iako ova vrsta obuke dobro funkcioniše za eksplicitno zlonamerne instrukcije, može imati poteškoće u situacijama kada je korisnička namera nejasna ili kada informacije mogu biti upotrebljene na benigne ili zlonamerne načine. Obuka zasnovana na odbijanju naročito je nefleksibilna za oblasti dvostruke namene kao što je virologija, gde se benigni zahtev može bezbedno ispuniti na visokom nivou, ali bi detaljno ispunjavanje moglo pomoći lošem akteru.
Za GPT‑5 uveli smo novi oblik obuke bezbednosti — bezbedne dovršetke — koji uči model da pruži najkorisniji mogući odgovor, a da pritom ostane unutar bezbednosnih granica. Ponekad to može značiti delimičan odgovor na korisničko pitanje ili odgovor samo na visokom nivou. Ako model mora da odbije, GPT‑5 je obučen da vam transparentno kaže zašto odbija, kao i da ponudi bezbedne alternative. I u kontrolisanim eksperimentima i u našim produkcionim modelima ustanovili smo da je ovaj pristup nijansiraniji, omogućavajući bolje snalaženje sa pitanjima dvostruke namene, jaču otpornost na nejasnu nameru i manje nepotrebnih preteranih odbijanja. Više o našem novom pristupu obuci bezbednosti, kao i sve detalje o metodologiji, metrikama i rezultatima, pročitajte u našem radu o bezbednim dovršecima.
Bezbednost i korisnost (uz bezbedne odgovore) kroz različite tipove namere u instrukcijama. GPT‑5 (sa razmišljanjem) pokazuje i višu bezbednost i veću korisnost kroz sve tipove namere u instrukcijama.
Ukupno gledano, GPT‑5 je manje preterano saglasan, koristi manje nepotrebnih emodžija i suptilniji je i promišljeniji u dodatnim pitanjima u poređenju sa GPT‑4o. Trebalo bi manje da deluje kao „razgovor sa AI-jem“, a više kao ćaskanje sa korisnim prijateljem sa inteligencijom na nivou doktorskih studija.
Ranije ove godine objavili smo ažuriranje za GPT‑4o koje je nenamerno učinilo model previše sикофантским, odnosno preterano laskavim ili saglasnim. Brzo smo povukli promenu i od tada radimo na razumevanju i smanjenju ovog ponašanja tako što:
- Razvijamo nove evaluacije za merenje nivoa sикофантије
- Unapređujemo obuku tako da model bude manje sикофантски nastrojen — na primer, dodajemo primere koji bi inače vodili ka preteranom slaganju, a zatim ga učimo da to ne radi.
U ciljanim evaluacijama sикофантије sa instrukcijama posebno osmišljenim da izazovu sикофантске odgovore, GPT‑5 je značajno smanjio sикофантске odgovore (sa 14,5% na manje od 6%). Ponekad smanjenje sикофантије može dovesti do pada zadovoljstva korisnika, ali poboljšanja koja smo ostvarili prepolovila su sикофантију i istovremeno donela druga merljiva poboljšanja, tako da korisnici i dalje vode kvalitetne, konstruktivne razgovore — u skladu sa našim ciljem da pomognemo ljudima da dobro koriste ChatGPT.
GPT‑5 je značajno bolji u praćenju instrukcija i vidimo odgovarajuće poboljšanje u njegovoj sposobnosti da prati prilagođena uputstva.
Takođe pokrećemo istraživački pregled četiri nove unapred podešene ličnosti za sve korisnike ChatGPT‑a, omogućene poboljšanjima u upravljivosti. Ove ličnosti, koje su u početku dostupne za tekstualni čet, a kasnije stižu i u Voice, omogućavaju vam da podesite način na koji ChatGPT komunicira — bilo sažeto i profesionalno, promišljeno i podržavajuće ili pomalo sarkastično — bez pisanja prilagođenih instrukcija. Četiri početne opcije, Cynic, Robot, Listener i Nerd, biraju se po želji, mogu se menjati u bilo kom trenutku u podešavanjima i osmišljene su tako da odgovaraju vašem stilu komunikacije.
Sve ove nove ličnosti dostižu ili premašuju naš prag na internim evaluacijama za smanjenje sикофантије.
Radujemo se učenju i daljem unapređivanju na osnovu ranih povratnih informacija.
Odlučili smo da model „GPT‑5 thinking“ tretiramo kao visokosposoban u biološkoj i hemijskoj oblasti i primenili smo snažne zaštitne mere kako bismo u dovoljnoj meri umanjili povezane rizike. Strogo smo testirali model našim bezbednosnim evaluacijama u okviru našeg Okvira spremnosti, završivši 5.000 sati red-team testiranja sa partnerima kao što su CAISI i UK AISI.
Slično našem pristupu za ChatGPT agenta, iako nemamo konačan dokaz da bi ovaj model mogao značajno pomoći početniku da nanese ozbiljnu biološku štetu — naš definisani prag(отвара се у новом прозору) za visoku sposobnost — zauzimamo pristup predostrožnosti i aktiviramo potrebne zaštitne mere već sada kako bismo povećali spremnost za trenutak kada takve sposobnosti budu dostupne. Kao rezultat toga, „GPT‑5 thinking“ ima robusnu bezbednosnu strukturu sa višeslojnim odbrambenim sistemom za biologiju: sveobuhvatno modeliranje pretnji, obuku modela da ne generiše štetan sadržaj kroz našu novu paradigmu bezbednih dovršetaka, stalno aktivne klasifikatore i monitore rezonovanja, kao i jasne mehanizme sprovođenja.
Više o našem robusnom pristupu bezbednosti za GPT‑5 pročitajte u našoj sistemskoj kartici.
Za najizazovnije i najsloženije zadatke takođe objavljujemo GPT‑5 pro, koji zamenjuje OpenAI o3‑pro, varijantu GPT‑5 koja razmišlja sve duže, koristeći skalirano ali efikasno paralelno računanje u vremenu izvođenja testa kako bi pružila najviši kvalitet i najsveobuhvatnije odgovore. GPT‑5 pro postiže najbolje performanse u porodici GPT‑5 na nekoliko zahtevnih benchmark testova inteligencije, uključujući vrhunske performanse na GPQA, koji sadrži izuzetno teška naučna pitanja.
U evaluacijama na više od 1000 ekonomski vrednih instrukcija rezonovanja iz stvarnog sveta, spoljni stručnjaci su preferirali GPT‑5 pro u odnosu na "GPT‑5 thinking" u 67,8% slučajeva. GPT‑5 pro je napravio 22% manje velikih grešaka i istakao se u zdravlju, nauci, matematici i programiranju. Stručnjaci su njegove odgovore ocenili kao relevantne, korisne i sveobuhvatne.
GPT‑5 je novi podrazumevani model u ChatGPT‑u, zamenjujući GPT‑4o, OpenAI o3, OpenAI o4-mini, GPT‑4.1 i GPT‑4.5 za prijavljene korisnike. Samo otvorite ChatGPT i unesite svoje pitanje; GPT‑5 obavlja ostalo, automatski primenjujući rezonovanje kada bi odgovor od njega imao koristi. Korisnici koji plaćaju i dalje mogu da izaberu „GPT‑5 Thinking“ u biraču modela ili da u instrukciji napišu nešto poput „dobro razmisli o ovome“ kako bi obezbedili da se rezonovanje koristi pri generisanju odgovora.
GPT‑5 počinje da se uvodi danas za sve Plus, Pro, Team i Free korisnike, dok pristup za Enterprise i Edu stiže sledeće nedelje. Pro, Plus i Team korisnici takođe mogu da počnu da programiraju uz GPT‑5 u Codex CLI-ju(отвара се у новом прозору) prijavljivanjem pomoću ChatGPT‑a.
Kao i kod GPT‑4o, razlika između besplatnog i plaćenog pristupa GPT‑5 odnosi se na obim upotrebe. Pro pretplatnici dobijaju neograničen pristup GPT‑5 i pristup GPT‑5 Pro. Plus korisnici mogu udobno da ga koriste kao podrazumevani model za svakodnevna pitanja, uz znatno veću upotrebu nego besplatni korisnici. Team, Enterprise i Edu korisnici takođe mogu udobno da koriste GPT‑5 kao podrazumevani model za svakodnevni rad, uz izdašna ograničenja koja čitavim organizacijama olakšavaju oslanjanje na GPT‑5. Kod korisnika ChatGPT‑a na besplatnom nivou, pune mogućnosti rezonovanja mogu zahtevati nekoliko dana da se potpuno uvedu. Kada besplatni korisnici dostignu ograničenja upotrebe GPT‑5, preći će na GPT‑5 mini, manji, brži i veoma sposoban model.
Аутор
Fusnote
*Postoji malo odstupanje u odnosu na brojke navedene u našem prethodnom blog postu, jer su one pokrenute na ranijoj verziji HLE-a.
**Ustanovili smo da podrazumevani ocenjivač u MultiChallenge-u (GPT-4o) često pogrešno ocenjuje odgovore modela. Ustanovili smo da zamena ocenjivača modelom rezonovanja, kao što je o3-mini, značajno poboljšava tačnost ocenjivanja na uzorcima koje smo pregledali.
***Za MMMUPro smo izračunali prosečne rezultate za standardni i vizuelni režim.
Doprinosioci
Aaditya Singh, Adam Fry, Adam Perelman, Adam Tart, Adi Ganesh, Ahmed El-Kishky, Aidan McLaughlin, Aiden Low, AJ Ostrow, Akhila Ananthram, Akshay Nathan, Alan Luo, Alec Helyar, Aleksander Madry, Aleksandr Efremov, Aleksandra Spyra, Alex Baker-Whitcomb, Alex Beutel, Alex Karpenko, Alex Makelov, Alex Neitz, Alex Wei, Alexandra Barr, Alexandre Kirchmeyer, Alexey Ivanov, Alexi Christakis, Alistair Gillespie, Allison Tam, Ally Bennett, Alvin Wan, Alyssa Huang, Amy McDonald Sandjideh, Amy Yang, Ananya Kumar, Andre Saraiva, Andrea Vallone, Andrei Gheorghe, Andres Garcia Garcia, Andrew Braunstein, Andrew Liu, Andrew Schmidt, Andrey Mereskin, Andrey Mishchenko, Andy Applebaum, Andy Rogerson, Ann Rajan, Annie Wei, Anoop Kotha, Anubha Srivastava, Anushree Agrawal, Arun Vijayvergiya, Ashley Tyra, Ashvin Nair, Avi Nayak, Ben Eggers, Bessie Ji, Beth Hoover, Bill Chen, Blair Chen, Boaz Barak, Borys Minaiev, Botao Hao, Bowen Baker, Brad Lightcap, Brandon McKinzie, Brandon Wang, Brendan Quinn, Brian Fioca, Brian Hsu, Brian Yang, Brian Yu, Brian Zhang, Brittany Brenner, Callie Riggins Zetino, Cameron Raymond, Camillo Lugaresi, Carolina Paz, Cary Hudson, Cedric Whitney, Chak Li, Charles Chen, Charlotte Cole, Chelsea Voss, Chen Ding, Chen Shen, Chengdu Huang, Chris Colby, Chris Hallacy, Chris Koch, Chris Lu, Christina Kaplan, Christina Kim, CJ Minott-Henriques, Cliff Frey, Cody Yu, Coley Czarnecki, Colin Reid, Colin Wei, Cory Decareaux, Cristina Scheau, Cyril Zhang, Cyrus Forbes, Da Tang, Dakota Goldberg, Dan Roberts, Dana Palmie, Daniel Kappler, Daniel Levine, Daniel Wright, Dave Leo, David Lin, David Robinson, Declan Grabb, Derek Chen, Derek Lim, Derek Salama, Dibya Bhattacharjee, Dimitris Tsipras, Dinghua Li, Dingli Yu, DJ Strouse, Drew Williams, Dylan Hunn, Ed Bayes, Edwin Arbus, Ekin Akyurek, Elaine Ya Le, Elana Widmann, Eli Yani, Elizabeth Proehl, Enis Sert, Enoch Cheung, Eri Schwartz, Eric Han, Eric Jiang, Eric Mitchell, Eric Sigler, Eric Wallace, Erik Ritter, Erin Kavanaugh, Evan Mays, Evgenii Nikishin, Fangyuan Li, Felipe Petroski Such, Filipe de Avila Belbute Peres, Filippo Raso, Florent Bekerman, Foivos Tsimpourlas, Fotis Chantzis, Francis Song, Francis Zhang, Gaby Raila, Garrett McGrath, Gary Briggs, Gary Yang, Giambattista Parascandolo, Gildas Chabot, Grace Kim, Grace Zhao, Gregory Valiant, Guillaume Leclerc, Hadi Salman, Hanson Wang, Hao Sheng, Haoming Jiang, Haoyu Wang, Haozhun Jin, Harshit Sikchi, Heather Schmidt, Henry Aspegren, Honglin Chen, Huida Qiu, Hunter Lightman, Ian Covert, Ian Kivlichan, Ian Silber, Ian Sohl, Ibrahim Hammoud, Ignasi Clavera, Ikai Lan, Ilge Akkaya, Ilya Kostrikov, Irina Kofman, Isak Etinger, Ishaan Singal, Jackie Hehir, Jacob Huh, Jacqueline Pan, Jake Wilczynski, Jakub Pachocki, James Lee, James Quinn, Jamie Kiros, Janvi Kalra, Jasmyn Samaroo, Jason Wang, Jason Wolfe, Jay Chen, Jay Wang, Jean Harb, Jeffrey Han, Jeffrey Wang, Jennifer Zhao, Jeremy Chen, Jerene Yang, Jerry Tworek, Jesse Chand, Jessica Landon, Jessica Liang, Ji Lin, Jiancheng Liu, Jianfeng Wang, Jie Tang, Jihan Yin, Joanne Jang, Joel Morris, Joey Flynn, Johannes Ferstad, Johannes Heidecke, John Fishbein, John Hallman, Jonah Grant, Jonathan Chien, Jonathan Gordon, Jongsoo Park, Jordan Liss, Jos Kraaijeveld, Joseph Guay, Joseph Mo, Josh Lawson, Josh McGrath, Joshua Vendrow, Joy Jiao, Julian Lee, Julie Steele, Julie Wang, Junhua Mao, Kai Chen, Kai Hayashi, Kai Xiao, Kamyar Salahi, Kan Wu, Karan Sekhri, Karan Sharma, Karan Singhal, Karen Li, Kenny Nguyen, Keren Gu-Lemberg, Kevin King, Kevin Liu, Kevin Stone, Kevin Yu, Kristen Ying, Kristian Georgiev, Kristie Lim, Kushal Tirumala, Kyle Miller, Lama Ahmad, Larry Lv, Laura Clare, Laurance Fauconnet, Lauren Itow, Lauren Yang, Laurentia Romaniuk, Leah Anise, Lee Byron, Leher Pathak, Leon Maksin, Leyan Lo, Leyton Ho, Li Jing, Liang Wu, Liang Xiong, Lien Mamitsuka, Lin Yang, Lindsay McCallum, Lindsey Held, Liz Bourgeois, Logan Engstrom, Lorenz Kuhn, Louis Feuvrier, Lu Zhang, Lucas Switzer, Lukas Kondraciuk, Lukasz Kaiser, Manas Joglekar, Mandeep Singh, Mandip Shah, Manuka Stratta, Marcus Williams, Mark Chen, Mark Sun, Marselus Cayton, Martin Li, Marvin Zhang, Marwan Aljubeh, Matt Nichols, Matthew Haines, Max Schwarzer, Mayank Gupta, Meghan Shah, Melody Huang, Meng Dong, Mengqing Wang, Mia Glaese, Micah Carroll, Michael Lampe, Michael Malek, Michael Sharman, Michael Zhang, Michele Wang, Michelle Pokrass, Mihai Florian, Mikhail Pavlov, Miles Wang, Ming Chen, Mingxuan Wang, Minnia Feng, Mo Bavarian, Molly Lin, Moose Abdool, Mostafa Rohaninejad, Nacho Soto, Natalie Staudacher, Natan LaFontaine, Nathan Marwell, Nelson Liu, Nick Preston, Nick Turley, Nicklas Ansman, Nicole Blades, Nikil Pancha, Nikita Mikhaylin, Niko Felix, Nikunj Handa, Nishant Rai, Nitish Keskar, Noam Brown, Ofir Nachum, Oleg Boiko, Oleg Murk, Olivia Watkins, Oona Gleeson, Pamela Mishkin, Patryk Lesiewicz, Paul Baltescu, Pavel Belov, Peter Zhokhov, Philip Pronin, Phillip Guo, Phoebe Thacker, Qi Liu, Qiming Yuan, Qinghua Liu, Rachel Dias, Rachel Puckett, Rahul Arora, Ravi Teja Mullapudi, Raz Gaon, Reah Miyara, Rennie Song, Rishabh Aggarwal, RJ Marsan, Robel Yemiru, Robert Xiong, Rohan Kshirsagar, Rohan Nuttall, Roman Tsiupa, Ronen Eldan, Rose Wang, Roshan James, Roy Ziv, Rui Shu, Ruslan Nigmatullin, Saachi Jain, Saam Talaie, Sam Altman, Sam Arnesen, Sam Toizer, Sam Toyer, Samuel Miserendino, Sandhini Agarwal, Sarah Yoo, Savannah Heon, Scott Ethersmith, Sean Grove, Sean Taylor, Sebastien Bubeck, Sever Banesiu, Shaokyi Amdo, Shengjia Zhao, Sherwin Wu, Shibani Santurkar, Shiyu Zhao, Shraman Ray Chaudhuri, Shreyas Krishnaswamy, Shuaiqi (Tony) Xia, Shuyang Cheng, Shyamal Anadkat, Simón Posada Fishman, Simon Tobin, Siyuan Fu, Somay Jain, Song Mei, Sonya Egoian, Spencer Kim, Spug Golden, SQ Mah, Steph Lin, Stephen Imm, Steve Sharpe, Steve Yadlowsky, Sulman Choudhry, Sungwon Eum, Suvansh Sanjeev, Tabarak Khan, Tal Stramer, Tao Wang, Tao Xin, Tarun Gogineni, Taya Christianson, Ted Sanders, Tejal Patwardhan, Thomas Degry, Thomas Shadwell, Tianfu Fu, Tianshi Gao, Timur Garipov, Tina Sriskandarajah, Toki Sherbakov, Tomer Kaftan, Tomo Hiratsuka, Tongzhou Wang, Tony Song, Tony Zhao, Troy Peterson, Val Kharitonov, Victoria Chernova, Vineet Kosaraju, Vishal Kuo, Vitchyr Pong, Vivek Verma, Vlad Petrov, Wanning Jiang, Weixing Zhang, Wenda Zhou, Wenlei Xie, Wenting Zhan, Wes McCabe, Will DePue, Will Ellsworth, Wulfie Bain, Wyatt Thompson, Xiangning Chen, Xiangyu Qi, Xin Xiang, Xinwei Shi, Yann Dubois, Yaodong Yu, Yara Khakbaz, Yifan Wu, Yilei Qian, Yin Tat Lee, Yinbo Chen, Yizhen Zhang, Yizhong Xiong, Yonglong Tian, Young Cha, Yu Bai, Yu Yang, Yuan Yuan, Yuanzhi Li, Yufeng Zhang, Yuguang Yang, Yujia Jin, Yun Jiang, Yunyun Wang, Yushi Wang, Yutian Liu, Zach Stubenvoll, Zehao Dou, Zheng Wu и Zhigang Wang


