Пређите на главни садржај
OpenAI

6. октобар 2025.

Производ

Представљамо AgentKit

Нови алати за изградњу, примену и оптимизацију агената.

Учитавање…

Данас покрећемо AgentKit, комплетан скуп алата за програмере и предузећа за изградњу, примену и оптимизацију агената. До сада је изградња агената значила жонглирање расцепканим алатима — сложена оркестрација без верзионисања, прилагођени конектори, ручни eval токови, подешавање инструкција и недеље фронтенд рада пре лансирања. Са AgentKit-ом, програмери сада могу визуелно да дизајнирају токове рада и брже уграђују агентске корисничке интерфејсе користећи нове градивне елементе као што су:

  • Agent Builder: визуелно платно за креирање и верзионисање вишеагентских токова рада
  • Connector Registry: централно место где администратори управљају начином на који се подаци и алати повезују у OpenAI производима
  • ChatKit: скуп алата за уграђивање прилагодљивих искустава са агентима заснованих на чету у ваш производ

Такође проширујемо могућности евалуације новим функцијама као што су скупови података, оцењивање трагова, аутоматизована оптимизација инструкција и подршка за моделе трећих страна ради мерења и побољшања перформанси агената.

Од објављивања Responses API и Agents SDK у марту, видели смо да програмери и предузећа граде агентске токове рада од почетка до краја за дубоко истраживање, корисничку подршку и друго. Klarna је направила агента за подршку који обрађује две трећине свих тикета, а Clay је повећао раст 10 пута уз продајног агента. AgentKit се надовезује на Responses API како би помогао програмерима да ефикасније и поузданије граде агенте.

Дизајнирајте токове рада уз Agent Builder

Како токови рада агената постају све сложенији, програмерима је потребна јаснија видљивост начина на који они функционишу. Agent Builder(отвара се у новом прозору) пружа визуелно платно за састављање логике помоћу чворова превуци-и-пусти, повезивање алата и конфигурисање прилагођених заштитних механизама. Подржава пробна покретања, inline конфигурацију eval-а и потпуно верзионисање — идеално за брзу итерацију.

Приказ интерфејса тока аутоматизације корисничке службе у визуелном алату за изградњу. Платно приказује повезане чворове означене са Start, Jailbreak guardrail, Classification agent, If/else, Return agent, Retention agent, Information agent, Hallucination guardrail и End. Бочна трака лево наводи доступне типове чворова као што су Agent, Note, File search, Guardrails, MCP и User approval. Горње контроле укључују опције Evaluate, Code, Preview и Publish.

Градитељи могу да почну од празног платна или од унапред направљених шаблона.

У Ramp-у, тим је за само неколико сати прешао од празног платна до агента за купце:

Agent Builder је оно за шта су некад били потребни месеци сложене оркестрације, прилагођеног кода и ручних оптимизација свео на само неколико сати. Визуелно платно држи тимове за производ, правне послове и инжењеринг на истој страни, смањујући циклусе итерације за 70% и доводећи агент уживо за два спринта уместо за два квартала.“
— Ramp

Слично томе, LY Corporation — водећа јапанска компанија за технологију и интернет услуге — направила је агента радног асистента уз Agent Builder за мање од два сата.

„Agent Builder нам је омогућио да оркестрирамо агенте на потпуно нов начин, са инжењерима и стручњацима за домен који сарађују у једном интерфејсу. Направили смо свој први вишеагентски ток рада и покренули га за мање од два сата, драматично убрзавајући време потребно за креирање и примену агената.“
— LY Corporation

Такође покрећемо Connector Registry за предузећа да управљају и одржавају податке кроз више радних простора и организација. Connector Registry(отвара се у новом прозору) обједињује изворе података у један административни панел кроз ChatGPT и API. Регистар укључује све унапред направљене конекторе као што су Dropbox, Google Drive, Sharepoint и Microsoft Teams, као и MCP-ове трећих страна.

Програмери такође могу да омогуће Guardrails(отвара се у новом прозору) у Agent Builder-у — модуларни, отворенокодни безбедносни слој који помаже у заштити агената од ненамерног или злонамерног понашања. Guardrails може да маскира или означи PII, открије jailbreak-ове и примени друге заштитне мере, што олакшава изградњу и примену поузданих, безбедних агената. Guardrails се може применити самостално или преко библиотеке guardrails за Python(отвара се у новом прозору) и JavaScript(отвара се у новом прозору).

Уградите агентска искуства четовања уз ChatKit

Примена чет интерфејса за агенте може бити изненађујуће сложена — руковање стримованим одговорима, управљање нитима, приказивање размишљања модела и осмишљавање привлачних искустава у самом чету. ChatKit(отвара се у новом прозору) олакшава уграђивање агената заснованих на чету који делују природно у оквиру вашег производа. Може се уградити у апликације или веб-сајтове и прилагодити тако да одговара вашој теми или бренду.

ChatKit већ покреће низ случајева употребе, од интерних асистената за знање и водича за онбординг до агената за корисничку подршку и истраживање. Агент корисничке подршке компаније HubSpot(отвара се у новом прозору) је један пример:

Мерите перформансе агената новим могућностима Evals-а

Изградња поузданих агената спремних за продукцију захтева ригорозне евалуације перформанси. Прошле године смо покренули Evals(отвара се у новом прозору) да бисмо помогли програмерима да тестирају инструкције и мере понашање модела. Сада додајемо четири нове могућности које додатно олакшавају прављење eval-а:

  • Скупови података–брзо правите eval-е за агенте од нуле и временом их проширујте аутоматизованим оцењивачима и људским анотацијама..
  • Оцењивање трагова–покрените процене агентских токова рада од почетка до краја и аутоматизујте оцењивање да бисте прецизно утврдили недостатке.
  • Аутоматизована оптимизација инструкција–генеришите побољшане инструкције на основу људских анотација и излаза оцењивача.
  • Подршка за моделе трећих страна–евалуирајте моделе других добављача у оквиру OpenAI Evals платформе.

Већ смо видели значајна побољшања перформанси код корисника који користе Evals.

Унапредите перформансе агената уз подстицајно фино подешавање

Подстицајно фино подешавање(отвара се у новом прозору) (RFT) омогућава програмерима да прилагоде наше моделе резоновања. Оно је опште доступно на OpenAI o4-mini, а у приватној бети за GPT‑5. Блиско сарађујемо са десетинама корисника како бисмо додатно унапредили RFT за GPT‑5 пре ширег објављивања.

Данас представљамо и две нове функције у тој RFT бети осмишљене да још више унапреде перформансе агената:

  • Прилагођени позиви алата–обучите моделе да позивају праве алате у право време ради бољег резоновања 
  • Прилагођени оцењивачи–поставите прилагођене критеријуме евалуације за оно што је најважније у вашем случају употребе

Цене и доступност

Почев од данас, ChatKit и нове Evals могућности су опште доступни свим програмерима. Agent Builder је доступан у бети, а Connector Registry започиње бета увођење за неке API, ChatGPT Enterprise и Edu кориснике са Global Admin Console(отвара се у новом прозору) (где Global Owners могу да управљају доменима, једнократним пријављивањем (SSO), и више API организација). Global Admin console је предуслов за омогућавање Connector Registry-ја. Сви ови алати су укључени у стандардне цене API модела.

Планирамо да ускоро додамо самостални Workflows API и опције за примену агената у ChatGPT.

Једва чекамо да видимо шта ћете направити.

Author

OpenAI