Данас покрећемо AgentKit, комплетан скуп алата за програмере и предузећа за изградњу, примену и оптимизацију агената. До сада је изградња агената значила жонглирање расцепканим алатима — сложена оркестрација без верзионисања, прилагођени конектори, ручни eval токови, подешавање инструкција и недеље фронтенд рада пре лансирања. Са AgentKit-ом, програмери сада могу визуелно да дизајнирају токове рада и брже уграђују агентске корисничке интерфејсе користећи нове градивне елементе као што су:
- Agent Builder: визуелно платно за креирање и верзионисање вишеагентских токова рада
- Connector Registry: централно место где администратори управљају начином на који се подаци и алати повезују у OpenAI производима
- ChatKit: скуп алата за уграђивање прилагодљивих искустава са агентима заснованих на чету у ваш производ
Такође проширујемо могућности евалуације новим функцијама као што су скупови података, оцењивање трагова, аутоматизована оптимизација инструкција и подршка за моделе трећих страна ради мерења и побољшања перформанси агената.
Од објављивања Responses API и Agents SDK у марту, видели смо да програмери и предузећа граде агентске токове рада од почетка до краја за дубоко истраживање, корисничку подршку и друго. Klarna је направила агента за подршку који обрађује две трећине свих тикета, а Clay је повећао раст 10 пута уз продајног агента. AgentKit се надовезује на Responses API како би помогао програмерима да ефикасније и поузданије граде агенте.
Како токови рада агената постају све сложенији, програмерима је потребна јаснија видљивост начина на који они функционишу. Agent Builder(отвара се у новом прозору) пружа визуелно платно за састављање логике помоћу чворова превуци-и-пусти, повезивање алата и конфигурисање прилагођених заштитних механизама. Подржава пробна покретања, inline конфигурацију eval-а и потпуно верзионисање — идеално за брзу итерацију.
Градитељи могу да почну од празног платна или од унапред направљених шаблона.
У Ramp-у, тим је за само неколико сати прешао од празног платна до агента за купце:
Agent Builder је оно за шта су некад били потребни месеци сложене оркестрације, прилагођеног кода и ручних оптимизација свео на само неколико сати. Визуелно платно држи тимове за производ, правне послове и инжењеринг на истој страни, смањујући циклусе итерације за 70% и доводећи агент уживо за два спринта уместо за два квартала.“
Слично томе, LY Corporation — водећа јапанска компанија за технологију и интернет услуге — направила је агента радног асистента уз Agent Builder за мање од два сата.
„Agent Builder нам је омогућио да оркестрирамо агенте на потпуно нов начин, са инжењерима и стручњацима за домен који сарађују у једном интерфејсу. Направили смо свој први вишеагентски ток рада и покренули га за мање од два сата, драматично убрзавајући време потребно за креирање и примену агената.“
Такође покрећемо Connector Registry за предузећа да управљају и одржавају податке кроз више радних простора и организација. Connector Registry(отвара се у новом прозору) обједињује изворе података у један административни панел кроз ChatGPT и API. Регистар укључује све унапред направљене конекторе као што су Dropbox, Google Drive, Sharepoint и Microsoft Teams, као и MCP-ове трећих страна.
Програмери такође могу да омогуће Guardrails(отвара се у новом прозору) у Agent Builder-у — модуларни, отворенокодни безбедносни слој који помаже у заштити агената од ненамерног или злонамерног понашања. Guardrails може да маскира или означи PII, открије jailbreak-ове и примени друге заштитне мере, што олакшава изградњу и примену поузданих, безбедних агената. Guardrails се може применити самостално или преко библиотеке guardrails за Python(отвара се у новом прозору) и JavaScript(отвара се у новом прозору).
Примена чет интерфејса за агенте може бити изненађујуће сложена — руковање стримованим одговорима, управљање нитима, приказивање размишљања модела и осмишљавање привлачних искустава у самом чету. ChatKit(отвара се у новом прозору) олакшава уграђивање агената заснованих на чету који делују природно у оквиру вашег производа. Може се уградити у апликације или веб-сајтове и прилагодити тако да одговара вашој теми или бренду.
„Уштедели смо више од две недеље времена правећи агента за подршку за нашу заједницу Canva Developers уз ChatKit и интегрисали га за мање од сат времена. Овај агент за подршку ће променити начин на који програмери користе нашу документацију, претварајући је у конверзацијско искуство и олакшавајући прављење апликација и интеграција на Canva-и.“
ChatKit већ покреће низ случајева употребе, од интерних асистената за знање и водича за онбординг до агената за корисничку подршку и истраживање. Агент корисничке подршке компаније HubSpot(отвара се у новом прозору) је један пример:
Изградња поузданих агената спремних за продукцију захтева ригорозне евалуације перформанси. Прошле године смо покренули Evals(отвара се у новом прозору) да бисмо помогли програмерима да тестирају инструкције и мере понашање модела. Сада додајемо четири нове могућности које додатно олакшавају прављење eval-а:
- Скупови података–брзо правите eval-е за агенте од нуле и временом их проширујте аутоматизованим оцењивачима и људским анотацијама..
- Оцењивање трагова–покрените процене агентских токова рада од почетка до краја и аутоматизујте оцењивање да бисте прецизно утврдили недостатке.
- Аутоматизована оптимизација инструкција–генеришите побољшане инструкције на основу људских анотација и излаза оцењивача.
- Подршка за моделе трећих страна–евалуирајте моделе других добављача у оквиру OpenAI Evals платформе.
Већ смо видели значајна побољшања перформанси код корисника који користе Evals.
„Платформа за евалуацију скратила је време развоја нашег вишеагентског оквира за due diligence за више од 50% и повећала тачност агента за 30%.“
Подстицајно фино подешавање(отвара се у новом прозору) (RFT) омогућава програмерима да прилагоде наше моделе резоновања. Оно је опште доступно на OpenAI o4-mini, а у приватној бети за GPT‑5. Блиско сарађујемо са десетинама корисника како бисмо додатно унапредили RFT за GPT‑5 пре ширег објављивања.
Данас представљамо и две нове функције у тој RFT бети осмишљене да још више унапреде перформансе агената:
- Прилагођени позиви алата–обучите моделе да позивају праве алате у право време ради бољег резоновања
- Прилагођени оцењивачи–поставите прилагођене критеријуме евалуације за оно што је најважније у вашем случају употребе
Почев од данас, ChatKit и нове Evals могућности су опште доступни свим програмерима. Agent Builder је доступан у бети, а Connector Registry започиње бета увођење за неке API, ChatGPT Enterprise и Edu кориснике са Global Admin Console(отвара се у новом прозору) (где Global Owners могу да управљају доменима, једнократним пријављивањем (SSO), и више API организација). Global Admin console је предуслов за омогућавање Connector Registry-ја. Сви ови алати су укључени у стандардне цене API модела.
Планирамо да ускоро додамо самостални Workflows API и опције за примену агената у ChatGPT.
Једва чекамо да видимо шта ћете направити.
Наставите са читањем
