Како агенти трансформишу рад

Агентски AI мења јединицу рада знања: са појединачних интеракција на делегиране задатке дугог хоризонта. Интеракције са чет-ботовима често су кратке и заокружене. Агенти могу да раде самостално минутима или сатима, док оркестрирају позиве алата, комуницирају са окружењима и итеративно долазе до решења. Зато агенти брзо постају најмоћнији AI алат за рад.

Током последњих годину дана, у OpenAI смо из прве руке видели ову трансформацију. Првих неколико месеци након што је Codex постао јавно доступан, ChatGPT је остао подразумевани AI алат за рад унутар OpenAI. До августа 2025, просечан запослени у OpenAI трошио је мање од 10% својих токена на Codex. Сада свако одељење, укључујући нетехничка одељења као што су Правни послови и Запошљавање, користи Codex као свој примарни AI алат за рад. Овај образац одражава оно што, верујемо, представља будућност рада с обзиром на проширене могућности и доступност агентских алата.

Усвајање Codex-а расло је упоредо са његовим могућностима. Како је Codex користио снажније моделе и нове функције производа, постао је способан да преузме све шири скуп продуктивних задатака. Код појединачних корисника, корисника из организација и запослених у OpenAI, бележимо четири тренда током протекле године:

• Људи користе Codex за рад дужег хоризонта. До маја 2026, 80,6% узоркованих појединачних корисника послало је бар један Codex захтев за који је процењено да премашује 30 минута људског рада, 70,2% један који премашује један сат, а 25,6% бар један Codex захтев који премашује осам сати.
• Codex је постао примарни AI алат за свако одељење у OpenAI. Инжењеринг је први прешао на њега, али су Правни послови, Финансије и Запошљавање око априла 2026. такође прешли на Codex као свој примарни AI алат. За просечног запосленог у OpenAI, употреба Codex-а сада чини више од 85% излазних токена. Пошто корисници Codex-а обично користе више токена од оних који га не користе, његов удео у укупним токенима још је већи: Codex чини 99,8% недељних излазних токена генерисаних унутар OpenAI.
• Усвајање међу непрограмерима расло је нарочито брзо и надмашило усвајање међу програмерима. Од августа 2025, број непрограмерских корисника порастао је 137x међу појединачним корисницима, 189x међу корисницима из организација и 12x унутар OpenAI.
• Codex је омогућио запосленима у OpenAI да раде задатке ван описа свог посла. Иако је техничка употреба и даље најзаступљенија међу инжењерима, нетехнички корисници редовно користе Codex за програмирање или техничку реализацију, укључујући аутоматизацију, трансформацију података, израду алата, отклањање грешака и структурисану анализу.

У мају 2026. године, више од 70% корисника затражило је да Codex обави задатак за чије би обављање особи било потребно више од једног сата¹. Како се побољшавала способност Codex-а за самосталан рад у дугом контексту, корисници су се са кратких интеракција пребацивали на теже задатке са дужим хоризонтом. 

Графикон у наставку процењује удео појединачних корисника који су прешли четири прага људског времена: задатке који би човеку одузели више од 30 минута, више од једног сата, више од четири сата и више од осам сати². Од децембра 2025. до маја 2026, удео корисника који су послали захтев процењен као рад за који би човеку требало више од 30 минута порастао је на 80,6%. Удео оних који су послали захтев за који би човеку требало више од једног сата порастао је на 70,2%. Удео захтева за рад који би човеку одузео више од осам сати најбрже је растао са ниске почетне основе. 

Раст агентске употребе види се у дневном времену извршавања Codex-а. Међу дневно активним корисницима у OpenAI, најинтензивнији корисници траже од Codex-а да у једном дану изврши много сати агентског рада. До јуна 2026, корисници у 99. перцентилу редовно су генерисали више од 60 сати Codex агентских корака дневно, распоређених на више паралелних агената. Како је Codex постајао моћнији и погоднији за паралелни рад, корисници су прелазили са тражења једног одговора од Codex-а у једном тренутку на све чешће оркестрирање више агентских задатака током дана.

Инжењери у OpenAI почели су први, постепено, да усвајају Codex. Просечан инжењер у компанији пребацио је већину употребе OpenAI производа на Codex до децембра 2025. Данас просечан инжењер генерише 99% својих излазних токена помоћу Codex-а, а не ChatGPT‑а. Правни послови, финансије и запошљавање прешли су на већинску употребу Codex-а касније, око априла 2026, али је њихов прелаз био много бржи. Просечан правник или регрутер у OpenAI сада генерише више од 85% својих излазних токена на Codex-у.

Током последњих шест месеци, употреба Codex-а у OpenAI постала је дубља и интензивнија. Међу активним интерним корисницима, промена комбинованих излазних токена нагло је порасла у свим одељењима. Истраживање је забележило највећи скок: до јуна 2026. медијална употреба била је 56 пута већа него у новембру 2025. Корисничка подршка порасла је 32 пута, а Инжењеринг 27 пута, док су Правни послови расли постепеније, али су ипак достигли 13 пута виши ниво него у новембру.

Ова два обрасца заједно показују како је Codex трансформисао начин на који OpenAI користи AI за продуктиван рад. Широм компаније, корисници прелазе са чет-ботова на агенте као примарни облик AI интеракције и ангажују експоненцијално растућу количину агентског рада.

У свим групама корисника — OpenAI, организацијама и појединцима — употреба Codex-а почела је од програмера, природне циљне публике за оно што је започело као алат за кодирање. Међутим, како се Codex ширио ка општијем раду знања, усвајање међу непрограмерима расло је још брже. Као што показује графикон раста корисника у наставку, број недељних непрограмерских корисника растао је брже од броја програмера међу појединачним, организационим и OpenAI популацијама. До почетка јуна 2026, број појединачних корисника који нису програмери умножио се 137 пута од августа 2025. Број организационих корисника који нису програмери порастао је 189 пута, а број OpenAI корисника који нису програмери 12 пута, вероватно зато што је та група већ почела са почетне тачке знатно изнад просека. 

Та промена не значи да сваки непрограмер користи Codex на исти начин као инжењер. Напротив, значи да више непрограмера користи Codex за неку врсту агентског рада. 

Codex омогућава нетехничким одељењима да убрзају токове рада које је раније ограничавала потреба за техничком стручношћу. Топлотна мапа у наставку пореди изведена занимања унутар OpenAI са типом рада представљеним у Codex излазима. Инжењеринг и кодирање јављају се као највећа категорија за науку о подацима и истраживање, док је рад знања највећа категорија за финансије и пословне операције, маркетинг, операције и друга одељења. 

Ипак, агентски алати могу да прошире оно што појединачни радник може да уради. На пример, више од четвртине рада који су у Codex-у обавили запослени у пословним функцијама односило се на инжењеринг или кодирање. Агенти могу да смање трошак преласка преко граница задатака и помогну радницима да обављају сродан рад који је раније захтевао специјализованију техничку подршку.

Повећана употреба агентских алата међу запосленима који нису инжењери помера границу онога што ти радници могу да ураде. То је важно за предузећа која одлучују како да редизајнирају токове рада, за запослене који уче које вештине постају вредније и за креаторе политика и истраживаче који покушавају да разумеју како AI мења тржиште рада.

Наш рад показује како гранични корисници усвајају способне агентске алате на граници могућности. Наши резултати показују шта се дешава када људи имају широк приступ, са мало препрека, способним агентским алатима: како се алати побољшавају, људи их користе за дужи, сложенији и више међуфункционални рад. Како време пролази, вероватно ће управо тако изгледати будућност рада.